提示词
用于格式化文档内容和用户输入以供 LLM 使用的自定义提示词模板。
---DOCUMENT CONTENT---
{context}
---
---USER INPUT---
{input}
---
YouTube 视频转 Google 幻灯片演示文稿生成器
几分钟内即可将任意 YouTube 视频转换为专业的 Google 幻灯片演示文稿。此 AI 驱动的工作流会从提供的 YouTube 链接中提取内容、分析并总结视频，并自动生成包含所有关键点的结构化 Google 幻灯片。非常适合希望从视频内容快速获得高质量演示文稿的教育者、培训师、营销人员和商务人士。
流程
AI流程的工作原理
- 用户提交 YouTube 视频链接.
- 用户提供一个 YouTube 链接以开始流程。
- 提取视频内容.
- 工作流会从提供的 YouTube 链接中检索并处理完整内容。
- AI 分析并总结关键要点.
- AI 代理人审查视频内容，识别最重要的信息，并将其组织用于演示文稿。
- 生成 Google 幻灯片演示文稿.
- AI 会自动创建结构化的 Google 幻灯片演示文稿，为视频中的每个关键部分或想法生成幻灯片。
- 交付最终演示文稿.
- 已完成的演示文稿会交付给用户，用户可下载、编辑或分享。
此流程中使用的提示
以下是此流程中用于实现其功能的所有提示的完整列表。提示是给予AI模型的指令，用于生成响应或执行操作。它们指导AI理解用户意图并生成相关输出。
AI 代理人
具有背景故事、目标和角色提示词字段的自定义 AI 代理人。
Backstory:
Presentation Specialist with 20 years of experience.
Goal:
your task is to create a professional presentation from the content of the YouTube video that the user uploaded. you need to go through all of the file and make sure all key information is mentioned in a way in the presentation.
Role:
Presentation Specialist
此流程中使用的组件
以下是此流程中用于实现其功能的所有组件的完整列表。组件是每个AI流程的构建块。它们允许您通过连接各种功能来创建复杂的交互并自动化任务。每个组件都有特定的用途，例如处理用户输入、处理数据或与外部服务集成。
FlowHunt 中的提示（Prompt）组件
了解 FlowHunt 的 Prompt 组件如何让你定义 AI 机器人的角色和行为，确保回复相关且个性化。自定义提示和模板，打造高效、具备上下文感知的聊天机器人流程。
URL检索器
通过URL检索器组件，在工作流中轻松获取和处理网页内容。高效提取并处理任意URL列表（包括网络文章、文档等）的文本和元数据。支持高级选项，如图像OCR、选择性元数据提取和可定制缓存，非常适合构建知识丰富的AI流程和自动化。
AI代理
FlowHunt中的AI代理组件为您的工作流赋予自主决策和工具使用能力。它利用大型语言模型并连接各种工具以解决任务、实现目标并提供智能响应。非常适合构建高级自动化和互动式AI解决方案。
创建 Google 演示文稿
通过 FlowHunt 的创建 Google 演示文稿组件，轻松自动化 Google 幻灯片演示文稿的生成。定义演示文稿标题、首张幻灯片内容，简化幻灯片生成，实现与您的工作流程无缝集成。
创建 Google 幻灯片
通过“创建 Google 幻灯片”组件，轻松自动化在 Google 幻灯片中创建幻灯片。可为现有演示文稿添加新幻灯片，并自定义标题、内容、图片和演讲者备注——非常适合动态文档生成和工作流自动化。
流程描述
目的和优势
本工作流旨在自动化将 YouTube 视频内容转换为专业 Google 幻灯片演示文稿的流程。它结合了 AI 及多种自动化工具，简化了操作流程，使其适用于重复性或大规模场景，兼具可扩展性与高效性。
工作流步骤概述
欢迎与用户引导
- 聊天会话开启时，用户会收到一条欢迎消息，介绍本工作流的用途：“只需粘贴一个 YouTube 视频链接，我会将其全部内容转为专业的 Google 幻灯片演示文稿。”帮助用户快速上手并明确预期。
用户输入收集
- 用户通过聊天输入框提交一个 YouTube 视频链接。该链接作为内容提取流程的主要输入。
从 YouTube 提取内容
- “URL Retriever” 工具获取所提供 YouTube 链接的完整内容（如字幕、描述等）。该工具经过精细调优，可提取标题、段落等关键信息，并能处理多种内容类型。同时支持内容缓存，避免重复抓取数据，提高性能和可扩展性。
构建 AI 处理提示词
- 提取的 YouTube 内容（作为上下文）和用户原始输入会被动态组装进一个提示词模板中。模板明确区分文档内容和用户指令，帮助 AI 模型生成更准确、结构化的输出。
聊天历史与上下文感知
- 工作流会检索近期的聊天历史，为 AI 提供上下文，确保响应的相关性，并能处理后续问题或对演示文稿的迭代改进。
AI 模型选择与配置
- 配置 OpenAI 语言模型（具体为 “gpt-4.1”），通过设定 token 限制和温度等参数，实现受控的内容生成。该模型既用于通用语言理解，也支持 AI 代理人函数调用。
AI 代理人协同管理
- AI 代理人以“演示文稿专家”身份协同管理流程。其获得明确的指令和目标，如确保所有视频关键信息均被纳入幻灯片。代理人使用 AI 模型，并可访问用于生成 Google 幻灯片内容的工具。
Google 幻灯片自动化工具
- 代理人连接两个主要工具：
- 创建演示文稿：自动新建 Google 幻灯片文件，包括设置首张幻灯片的标题和副标题。
- 创建幻灯片：自动为演示文稿添加新幻灯片，包括内容、标题、演讲者备注及可选的特色图片。
- 代理人连接两个主要工具：
响应输出
- AI 代理人的输出（消息、链接或状态更新）会在聊天界面返回给用户。
工作流流程图
| 步骤 | 节点/组件 | 目的 |
|---|---|---|
| 聊天开启时发送欢迎信息 | Message Widget | 向用户问候并解释工作流流程 |
| 用户输入 YouTube 链接 | Chat Input | 收集用户提交的 YouTube 链接 |
| 抓取 YouTube 内容 | URL Retriever | 从所提供的链接提取字幕和关键信息 |
| 构建 AI 提示词 | Prompt Template | 结构化 AI 提示词，组合上下文和用户查询 |
| 捕获聊天历史 | Chat History | 提供更优 AI 响应的上下文 |
| 配置 AI 模型 | OpenAI LLM | 设置 GPT-4.1 以生成内容并进行函数调用 |
| 协同创建演示文稿 | AI Agent | 规划并分配任务给各工具，确保覆盖全部视频关键信息 |
| 在 Slides 新建演示文稿 | Create Presentation Tool | 新建 Google 幻灯片文件 |
| 添加内容幻灯片 | Create Slide Tool | 添加具体内容、标题、演讲者笔记和图片的单独幻灯片 |
| 向用户展示响应 | Chat Output | 聊天中显示输出消息、链接或进度状态 |
为什么这个工作流很有用
- 可扩展性: 自动化提取、总结和演示文稿生成流程，可快速将多个 YouTube 视频转为幻灯片，大幅节省人力。
- 一致性: 通过提示词模板和 AI 代理人，每份演示文稿都结构化且格式统一，符合专业标准。
- 可定制: 工作流可轻松扩展，增加新步骤或工具（如添加图片、自定义幻灯片主题等）。
- 上下文感知: 追踪聊天历史和用户输入，能无缝处理澄清、追问或迭代改进。
- 减少手工劳动: 自动化重复性任务，让用户专注于评审或演示等高价值工作，无需手动整理和排版内容。
示例用户体验
- 用户进入聊天界面并获得操作指引。
- 用户粘贴一个 YouTube 链接。
- AI 获取视频全部内容，整理信息并生成 Google 幻灯片演示文稿。
- 用户收到完成消息和新生成演示文稿的链接。
- 用户可在系统保留上下文的前提下继续要求优化或改进。
组件概览
| 组件 | 作用 |
|---|---|
| ChatOpenedTrigger | 检测聊天开启并触发欢迎消息 |
| MessageWidget | 展示欢迎或通知消息 |
| ChatInput | 收集用户输入（YouTube 链接等） |
| URLContent | 从 URL 检索网页内容 |
| PromptTemplate | 结构化数据供 AI 处理 |
| ChatHistory | 保持近期对话上下文 |
| OpenAILLM | 提供 AI 文本生成和函数调用 |
| AIAgent | 协同管理 AI 行为和工具调用 |
| CreateGooglePresentation | 自动新建演示文稿 |
| CreateGoogleSlide | 自动新建单独幻灯片 |
| ChatOutput | 向用户展示 AI 及工作流输出 |
总结
本工作流为将 YouTube 视频转换为结构化、专业 Google 幻灯片演示文稿提供了强大且模块化的自动化方案。它结合了用户友好的聊天指引、强大的 AI 处理能力及与 Google 幻灯片的深度集成，非常适合教育、内容创作及希望规模化内容转化的企业用户。
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