提示词
用于格式化文档内容和用户输入以供 LLM 使用的自定义提示词模板。
YouTube 视频转 Google 幻灯片演示文稿生成器
几分钟内即可将任意 YouTube 视频转换为专业的 Google 幻灯片演示文稿。此 AI 驱动的工作流会从提供的 YouTube 链接中提取内容、分析并总结视频，并自动生成包含所有关键点的结构化 Google 幻灯片。非常适合希望从视频内容快速获得高质量演示文稿的教育者、培训师、营销人员和商务人士。
流程
AI流程的工作原理
- 用户提交 YouTube 视频链接.
- 用户提供一个 YouTube 链接以开始流程。
- 提取视频内容.
- 工作流会从提供的 YouTube 链接中检索并处理完整内容。
- AI 分析并总结关键要点.
- AI 代理人审查视频内容，识别最重要的信息，并将其组织用于演示文稿。
- 生成 Google 幻灯片演示文稿.
- AI 会自动创建结构化的 Google 幻灯片演示文稿，为视频中的每个关键部分或想法生成幻灯片。
- 交付最终演示文稿.
- 已完成的演示文稿会交付给用户，用户可下载、编辑或分享。
此流程中使用的提示
AI 代理人
具有背景故事、目标和角色提示词字段的自定义 AI 代理人。
此流程中使用的组件
以下是此流程中用于实现其功能的所有组件的完整列表。组件是每个AI流程的构建块。它们允许您通过连接各种功能来创建复杂的交互并自动化任务。每个组件都有特定的用途，例如处理用户输入、处理数据或与外部服务集成。
FlowHunt 中的提示（Prompt）组件
了解 FlowHunt 的 Prompt 组件如何让你定义 AI 机器人的角色和行为，确保回复相关且个性化。自定义提示和模板，打造高效、具备上下文感知的聊天机器人流程。
URL检索器
通过URL检索器组件，在工作流中轻松获取和处理网页内容。高效提取并处理任意URL列表（包括网络文章、文档等）的文本和元数据。支持高级选项，如图像OCR、选择性元数据提取和可定制缓存，非常适合构建知识丰富的AI流程和自动化。
AI代理
FlowHunt中的AI代理组件为您的工作流赋予自主决策和工具使用能力。它利用大型语言模型并连接各种工具以解决任务、实现目标并提供智能响应。非常适合构建高级自动化和互动式AI解决方案。
创建 Google 演示文稿
通过 FlowHunt 的创建 Google 演示文稿组件，轻松自动化 Google 幻灯片演示文稿的生成。定义演示文稿标题、首张幻灯片内容，简化幻灯片生成，实现与您的工作流程无缝集成。
创建 Google 幻灯片
通过“创建 Google 幻灯片”组件，轻松自动化在 Google 幻灯片中创建幻灯片。可为现有演示文稿添加新幻灯片，并自定义标题、内容、图片和演讲者备注——非常适合动态文档生成和工作流自动化。
流程描述
目的和优势
本工作流旨在自动化将 YouTube 视频内容转换为专业 Google 幻灯片演示文稿的流程。它结合了 AI 及多种自动化工具，简化了操作流程，使其适用于重复性或大规模场景，兼具可扩展性与高效性。
工作流步骤概述
欢迎与用户引导
- 聊天会话开启时，用户会收到一条欢迎消息，介绍本工作流的用途：“只需粘贴一个 YouTube 视频链接，我会将其全部内容转为专业的 Google 幻灯片演示文稿。”帮助用户快速上手并明确预期。
用户输入收集
- 用户通过聊天输入框提交一个 YouTube 视频链接。该链接作为内容提取流程的主要输入。
从 YouTube 提取内容
- “URL Retriever” 工具获取所提供 YouTube 链接的完整内容（如字幕、描述等）。该工具经过精细调优，可提取标题、段落等关键信息，并能处理多种内容类型。同时支持内容缓存，避免重复抓取数据，提高性能和可扩展性。
构建 AI 处理提示词
- 提取的 YouTube 内容（作为上下文）和用户原始输入会被动态组装进一个提示词模板中。模板明确区分文档内容和用户指令，帮助 AI 模型生成更准确、结构化的输出。
聊天历史与上下文感知
- 工作流会检索近期的聊天历史，为 AI 提供上下文，确保响应的相关性，并能处理后续问题或对演示文稿的迭代改进。
AI 模型选择与配置
- 配置 OpenAI 语言模型（具体为 “gpt-4.1”），通过设定 token 限制和温度等参数，实现受控的内容生成。该模型既用于通用语言理解，也支持 AI 代理人函数调用。
AI 代理人协同管理
- AI 代理人以“演示文稿专家”身份协同管理流程。其获得明确的指令和目标，如确保所有视频关键信息均被纳入幻灯片。代理人使用 AI 模型，并可访问用于生成 Google 幻灯片内容的工具。
Google 幻灯片自动化工具
- 代理人连接两个主要工具：
- 创建演示文稿：自动新建 Google 幻灯片文件，包括设置首张幻灯片的标题和副标题。
- 创建幻灯片：自动为演示文稿添加新幻灯片，包括内容、标题、演讲者备注及可选的特色图片。
- 代理人连接两个主要工具：
响应输出
- AI 代理人的输出（消息、链接或状态更新）会在聊天界面返回给用户。
工作流流程图
| 步骤 | 节点/组件 | 目的 |
|---|---|---|
| 聊天开启时发送欢迎信息 | Message Widget | 向用户问候并解释工作流流程 |
| 用户输入 YouTube 链接 | Chat Input | 收集用户提交的 YouTube 链接 |
| 抓取 YouTube 内容 | URL Retriever | 从所提供的链接提取字幕和关键信息 |
| 构建 AI 提示词 | Prompt Template | 结构化 AI 提示词，组合上下文和用户查询 |
| 捕获聊天历史 | Chat History | 提供更优 AI 响应的上下文 |
| 配置 AI 模型 | OpenAI LLM | 设置 GPT-4.1 以生成内容并进行函数调用 |
| 协同创建演示文稿 | AI Agent | 规划并分配任务给各工具，确保覆盖全部视频关键信息 |
| 在 Slides 新建演示文稿 | Create Presentation Tool | 新建 Google 幻灯片文件 |
| 添加内容幻灯片 | Create Slide Tool | 添加具体内容、标题、演讲者笔记和图片的单独幻灯片 |
| 向用户展示响应 | Chat Output | 聊天中显示输出消息、链接或进度状态 |
为什么这个工作流很有用
- 可扩展性: 自动化提取、总结和演示文稿生成流程，可快速将多个 YouTube 视频转为幻灯片，大幅节省人力。
- 一致性: 通过提示词模板和 AI 代理人，每份演示文稿都结构化且格式统一，符合专业标准。
- 可定制: 工作流可轻松扩展，增加新步骤或工具（如添加图片、自定义幻灯片主题等）。
- 上下文感知: 追踪聊天历史和用户输入，能无缝处理澄清、追问或迭代改进。
- 减少手工劳动: 自动化重复性任务，让用户专注于评审或演示等高价值工作，无需手动整理和排版内容。
示例用户体验
- 用户进入聊天界面并获得操作指引。
- 用户粘贴一个 YouTube 链接。
- AI 获取视频全部内容，整理信息并生成 Google 幻灯片演示文稿。
- 用户收到完成消息和新生成演示文稿的链接。
- 用户可在系统保留上下文的前提下继续要求优化或改进。
组件概览
| 组件 | 作用 |
|---|---|
| ChatOpenedTrigger | 检测聊天开启并触发欢迎消息 |
| MessageWidget | 展示欢迎或通知消息 |
| ChatInput | 收集用户输入（YouTube 链接等） |
| URLContent | 从 URL 检索网页内容 |
| PromptTemplate | 结构化数据供 AI 处理 |
| ChatHistory | 保持近期对话上下文 |
| OpenAILLM | 提供 AI 文本生成和函数调用 |
| AIAgent | 协同管理 AI 行为和工具调用 |
| CreateGooglePresentation | 自动新建演示文稿 |
| CreateGoogleSlide | 自动新建单独幻灯片 |
| ChatOutput | 向用户展示 AI 及工作流输出 |
总结
本工作流为将 YouTube 视频转换为结构化、专业 Google 幻灯片演示文稿提供了强大且模块化的自动化方案。它结合了用户友好的聊天指引、强大的 AI 处理能力及与 Google 幻灯片的深度集成，非常适合教育、内容创作及希望规模化内容转化的企业用户。
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