A2A MCP 服务器

A2A MCP 服务器

将你的 AI 助手与代理对代理协议连接。A2A MCP 服务器通过统一 MCP 和 A2A 代理,为高级自动化和互操作提供动力。

“A2A” MCP 服务器的作用是什么?

A2A MCP 服务器是模型上下文协议(MCP)与代理对代理(A2A)协议之间的桥梁。通过此集成,兼容 MCP 的 AI 助手(如 Claude)能与 A2A 代理无缝交互。作为这两种协议的“粘合剂”,A2A MCP 服务器让 AI 应用能够访问更广泛的基于代理的能力。它标准化了 LLM 助手与外部代理系统之间的通信,从而提升开发工作流。开发者可利用该服务器实现任务自动化、将动作分派给代理,并让 AI 功能拓展至由 A2A 协议管理的环境。

此 MCP 服务器的应用场景

  • 代理对代理协议桥接:开发者可将兼容 MCP 的 AI 助手与 A2A 代理网络连接,实现多代理编排,扩展助手能力。
  • AI 自动化工作流:AI 助手可将任务委派给各类 A2A 代理,从而简化业务流程或科研流程。
  • 互操作代理生态:支持构建多 AI 代理、工具和服务可在统一协议下协作的互操作系统。
  • LLM 工具增强:通过提供对代理动作和数据的访问,扩展大语言模型可用工具集,而这些功能单靠 MCP 无法实现。

如何搭建

Windsurf

  1. 确保已安装 Node.js。
  2. 打开你的 Windsurf 配置文件。
  3. 按如下方式在 mcpServers 部分添加 A2A MCP 服务器。
  4. 保存配置并重启 Windsurf。
  5. 验证服务器是否已注册和可用。
{
  "mcpServers": {
    "a2a-mcp": {
      "command": "a2a_mcp_server",
      "args": []
    }
  }
}

注意: 若需保护 API 密钥,请使用环境变量:

{
  "mcpServers": {
    "a2a-mcp": {
      "command": "a2a_mcp_server",
      "args": [],
      "env": {
        "A2A_API_KEY": "${A2A_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${A2A_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. 确保已安装 Node.js 等前置条件。
  2. 找到并打开 Claude 的配置文件。
  3. 按如下 JSON 片段添加 A2A MCP 服务器。
  4. 保存更改并重启 Claude。
  5. 确认服务器已列入可用工具。
{
  "mcpServers": {
    "a2a-mcp": {
      "command": "a2a_mcp_server",
      "args": []
    }
  }
}

注意: 如上所示,用环境变量保护敏感凭证。

Cursor

  1. 安装依赖(如 Node.js)。
  2. 打开 Cursor 的配置设置。
  3. mcpServers 下添加 A2A MCP 服务器配置。
  4. 保存并重启 Cursor。
  5. 运行测试命令检查集成。
{
  "mcpServers": {
    "a2a-mcp": {
      "command": "a2a_mcp_server",
      "args": []
    }
  }
}

注意: 请使用环境变量保护 API 密钥。

Cline

  1. 安装所需依赖(Node.js)。
  2. 编辑 Cline 配置文件。
  3. 按如下方式插入 A2A MCP 服务器信息。
  4. 保存并重启 Cline。
  5. 验证服务器注册。
{
  "mcpServers": {
    "a2a-mcp": {
      "command": "a2a_mcp_server",
      "args": []
    }
  }
}

注意: 用环境变量保护凭证。

如何在流程中使用 MCP

在 FlowHunt 使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到你的 FlowHunt 工作流,请先添加 MCP 组件,并与 AI 代理连接:

FlowHunt MCP flow

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置区域,按如下 JSON 格式插入你的 MCP 服务器信息:

{
  "a2a-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后,AI 代理即可将此 MCP 作为工具,访问其全部功能。请记得将 “a2a-mcp” 替换为你的 MCP 服务器实际名称,并将 URL 替换为你自己的 MCP 服务器地址。


概览

部分可用性详情/备注
概览
提示词列表仓库中未找到
资源列表仓库中未找到
工具列表仓库中未找到
API 密钥安全见搭建说明
采样支持(评估时不重要)未指定

拥有许可证、搭建明确、桥接功能突出,但文档缺乏提示词/资源/工具,因此该 MCP 适用性中等,尚不具备即插即用的完整功能。建议补充更多细节以便最佳使用。评分:5/10

MCP 评分

是否有 LICENSE
是否有至少一个工具
分支数10
Star 数38

常见问题

什么是 A2A MCP 服务器?

A2A MCP 服务器作为模型上下文协议(MCP)与代理对代理(A2A)协议之间的桥梁,使兼容 MCP 的 AI 助手能够与 A2A 代理交互,扩展自动化和互操作能力。

主要的应用场景有哪些?

该服务器实现了代理对代理协议桥接,支持多代理编排,通过将任务委派给 A2A 代理来自动化工作流,还通过提供对 MCP 之外代理动作和数据的访问,增强了 LLM 工具能力。

如何在 FlowHunt 中配置 A2A MCP 服务器?

将 MCP 组件添加到你的流程中,打开其配置,并以 JSON 格式插入 MCP 服务器信息(如以 'a2a-mcp' 作为传输方式和你的服务器 URL)。这样你的 AI 代理就能访问所有的 A2A MCP 服务器功能。

API 密钥如何保障安全?

在配置文件中使用环境变量安全存储和访问 API 密钥,确保敏感凭证不会明文暴露。

如遇到限制或需要更多工具怎么办?

当前文档未内置提示词、资源或工具。对于高级场景,可考虑扩展服务器或按需集成更多代理以适配你的工作流。

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