阿里云运维 MCP 服务器

“阿里云运维” MCP 服务器的功能

阿里云运维 MCP 服务器是一款基于模型上下文协议（MCP）的服务器，专为与阿里云 API 的无缝集成而设计。它赋能 AI 助手和开发代理与阿里云资源进行交互、查询和操作。支持 ECS（弹性计算服务）、云监控、OOS（运维编排服务）等主流阿里云产品，此 MCP 服务器可实现高级 AI 驱动的自动化工作流。通过标准化 MCP 接口暴露阿里云管理能力，用户可直接在 AI 驱动平台上自动化云运维、管理基础设施、监控资源，极大简化云开发与运维任务。

提示词列表

仓库或文档未列出任何提示词模板。

资源列表

仓库或文档未列出明确的资源原语。

工具列表

仓库或 server.py 文件未列出明确的工具定义（如 query_database, call_api 等）。

该 MCP 服务器的应用场景

• 阿里云资源管理
  开发者可通过自然语言或 AI 驱动的工作流自动化管理 ECS 实例、云监控及其他阿里云资源。
• 云监控与告警
  集成云监控，实现自动化监控、接收告警并触发 AI 驱动的修复流程。
• 常规运维编排
  通过集成 OOS，定义并自动化日常或复杂的云运维任务。
• AI 驱动的 DevOps 自动化
  利用 AI 代理执行云 API 调用，简化扩缩容、部署、健康检查等 DevOps 工作流。

配置方法

Windsurf

1. 确保已安装 uv 。
2. 在 Windsurf 设置中找到 MCP 服务器配置项。
3. 添加阿里云运维 MCP 服务器配置，JSON 示例：

   {
     "mcpServers": {
       "alibaba-cloud-ops-mcp-server": {
         "timeout": 600,
         "command": "uvx",
         "args": [
           "alibaba-cloud-ops-mcp-server@latest"
         ],
         "env": {
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "您的 Access Key ID",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "您的 Access Key SECRET"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存更改并重启 Windsurf。
5. 检查 MCP 服务器列表验证连接情况。

Claude

1. 如未安装 uv ，请先安装。
2. 打开 Claude 的 MCP 服务器配置文件。
3. 插入阿里云运维 MCP 服务器配置：

   {
     "mcpServers": {
       "alibaba-cloud-ops-mcp-server": {
         "timeout": 600,
         "command": "uvx",
         "args": [
           "alibaba-cloud-ops-mcp-server@latest"
         ],
         "env": {
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "您的 Access Key ID",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "您的 Access Key SECRET"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存配置并重启 Claude。
5. 在 UI 中确认 MCP 服务器已激活。

Cursor

1. 先安装 uv 作为前置条件。
2. 进入 Cursor 的 MCP 服务器配置界面。
3. 添加如下配置：

   {
     "mcpServers": {
       "alibaba-cloud-ops-mcp-server": {
         "timeout": 600,
         "command": "uvx",
         "args": [
           "alibaba-cloud-ops-mcp-server@latest"
         ],
         "env": {
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "您的 Access Key ID",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "您的 Access Key SECRET"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Cursor。
5. 在工具列表中确认阿里云运维 MCP 服务器出现。

Cline

1. 确认已安装 uv 。
2. 打开 Cline 的 MCP 服务器配置文件。
3. 添加阿里云运维 MCP 服务器项：

   {
     "mcpServers": {
       "alibaba-cloud-ops-mcp-server": {
         "timeout": 600,
         "command": "uvx",
         "args": [
           "alibaba-cloud-ops-mcp-server@latest"
         ],
         "env": {
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "您的 Access Key ID",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "您的 Access Key SECRET"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Cline。
5. 在 MCP 市场中确认服务器加载成功。

API 密钥安全存放建议：
请在服务器配置的 env 部分通过环境变量存放您的阿里云 API 密钥，以防止意外泄露。例如：

"env": {
  "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "您的 Access Key ID",
  "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "您的 Access Key SECRET"
}

如何在流程中使用 MCP

FlowHunt 中的 MCP 集成

要在 FlowHunt 工作流中集成 MCP 服务器，首先在流程中添加 MCP 组件并连接到您的 AI 代理：

点击 MCP 组件，打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，按如下 JSON 格式输入您的 MCP 服务器信息：

{
  "alibaba-cloud-ops-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具访问该 MCP 的所有功能。请根据实际情况修改 MCP 名称和 URL。

概览

综合来看，该 MCP 服务器提供了完善的集成说明和明确的云自动化应用场景，但缺乏 MCP 资源、提示词模板和工具原语等文档。因此适合阿里云自动化，但不适合更高级的代理或组合型 MCP 工作流。

我们的看法

本 MCP 服务器非常适合寻求通过 AI 和 MCP 实现自动化的阿里云用户，但若能补充资源、工具和提示词模板等文档，对更广泛的代理型场景会更加友好。整体来看，基于上述信息，完整性与易用性评分为 6/10。

MCP 评分