
Authenticator App MCP 服务器
Authenticator App MCP 服务器使 AI 代理能够安全地访问 2FA 代码和密码,简化了自动化登录流程和跨平台凭据管理,同时保持强大的安全实践。...
Auth0 MCP(模型上下文协议)服务器旨在连接 AI 助手与 Auth0 提供的外部身份与认证数据。通过集成 Auth0 MCP 服务器,基于 AI 的开发流程可以安全地访问用户身份验证数据、授权信息和身份管理操作。这种设置可以实现查询用户资料、管理访问权限或以编程方式对接 Auth0 API 等任务。因此,开发者可以构建利用实时身份数据的 AI 工具,自动化安全流程,并在现代应用中简化身份管理。
在可用的仓库文件或文档中未发现任何提示模板。
在可用的仓库文件或文档中未记录任何明确的 MCP 资源。
在仓库文件或文档中未列出或描述任何具体工具(例如无 server.py、工具注册表或类似内容)。
在可用的仓库文件或文档中未提供详细用例。
{
"auth0-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@auth0/auth0-mcp-server@latest"]
}
}
{
"auth0-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@auth0/auth0-mcp-server@latest"]
}
}
{
"auth0-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@auth0/auth0-mcp-server@latest"]
}
}
{
"auth0-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@auth0/auth0-mcp-server@latest"]
}
}
为保护 API 密钥,请使用环境变量。示例配置如下:
{
"auth0-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@auth0/auth0-mcp-server@latest"],
"env": {
"AUTH0_API_KEY": "${AUTH0_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${AUTH0_API_KEY}"
}
}
}
在 FlowHunt 中使用 MCP
要在 FlowHunt 工作流中集成 MCP 服务器,首先将 MCP 组件添加到您的流程中,并连接到您的 AI 智能体:
点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置部分,按如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息:
{
"auth0-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
配置完成后,AI 智能体即可作为工具使用该 MCP,访问其全部功能。请注意将“auth0-mcp”替换为您实际的 MCP 服务器名称,并将 URL 改为您自己的 MCP 服务器地址。
板块 | 是否具备 | 说明/备注 |
---|---|---|
总览 | ✅ | |
提示模板列表 | ⛔ | |
资源列表 | ⛔ | |
工具列表 | ⛔ | |
保护 API 密钥 | ✅ | |
采样支持(评价时次要) | ⛔ |
许多预期的 MCP 专属信息(如提示、工具、资源、采样/roots 支持)在公开仓库中缺失或未文档化。仓库有 LICENSE 和搭建信息,但缺乏详细技术内容。
基于现有文档和仓库内容,该 MCP 服务器评分为 3/10。仅提供了较高层次的搭建和授权信息,未文档化核心 MCP 能力,如提示、资源、工具或高级特性。
有 LICENSE | ✅ |
---|---|
至少有一个工具 | ⛔ |
分支数量 | 13 |
Star 数量 | 50 |
Auth0 MCP 服务器将 AI 助手和工作流与 Auth0 的身份、认证和授权 API 连接,实现对用户数据和权限的安全、编程式访问。
在您平台的配置文件的 mcpServers 部分添加 Auth0 MCP 服务器,使用提供的 JSON 片段。保存并重启平台以建立连接。
将 Auth0 API 密钥作为环境变量存储,并在 MCP 服务器配置中引用它们。这可以防止敏感凭据被意外泄露。
常见用途包括访问用户资料、管理身份验证和授权流程,以及在 AI 驱动应用中自动化身份管理。
在可用的仓库文件或文档中,未记录任何提示模板或特定工具。
根据公开文档,Auth0 MCP 服务器因技术内容有限(仅有搭建和授权信息),评分为 3/10。
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