bilibili MCP 服务器集成

通过集成 bilibili MCP 服务器，让 AI 工作流能够直接访问和分析用户资料、视频信息，并从 bilibili.com 进行内容搜索。

AI MCP bilibili API Integration

“bilibili” MCP 服务器的功能是什么？

bilibili MCP 服务器是一款 Model Context Protocol (MCP) 服务器，旨在将 AI 助手与应用程序连接到 bilibili.com API。它作为桥梁，使 AI 驱动的工作流能够访问和检索 bilibili 上的信息，如用户资料、视频元数据和搜索结果。这一集成提升了 AI 助手在视频内容发现、用户数据获取和内容分析等任务中的能力。开发者可以利用该服务器自动化和简化需要与 bilibili 海量内容生态进行交互的工作流，更便于在各类应用或研究项目中引入最新的视频与用户信息。

提示模板清单

在现有文档或代码中未明确提及提示模板。

资源清单

在现有文档或代码中未列出资源原语。

工具清单

通过 mid 获取用户信息
根据 bilibili 用户 ID（mid）检索用户的详细信息。
通过 bvid 查询视频信息
使用唯一的 bvid 获取指定 bilibili 视频的元数据和详情。
通过关键词搜索视频
在 bilibili 上按关键词搜索视频，返回相关结果列表。

该 MCP 服务器的应用场景

用户数据获取
自动化获取特定 bilibili 用户（通过用户 ID）的资料，适用于社交媒体分析和研究。
视频元数据提取
通过提供 bvid 快速获得详细的视频元数据，简化内容策划或分析工作流。
内容发现
按关键词搜索视频，让 AI 助手可以为推荐、摘要或后续处理寻找相关内容。
自动化监控
将 MCP 服务器集成至监控工具，实时跟踪 bilibili 上的特定用户或内容类型。
应用数据丰富
为内部应用或机器人补充最新的 bilibili 信息，提升用户体验或支持研究。

如何配置

Windsurf

确保已安装 Node.js。
打开 Windsurf 配置文件。

使用 npm 包添加 bilibili MCP 服务器：

{
  "mcpServers": {
    "bilibili": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
    }
  }
}

保存配置并重启 Windsurf。
验证 bilibili MCP 服务器是否出现在 MCP 选项中。

Claude

确认已安装 Node.js。
打开 Claude 配置文件。

添加 bilibili MCP 服务器：

{
  "mcpServers": {
    "bilibili": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
    }
  }
}

保存并重启 Claude。
确认界面中出现 “bilibili MCP” 选项。

Cursor

确保已设置好 Node.js。
编辑 Cursor 配置文件。

插入以下 MCP 服务器条目：

{
  "mcpServers": {
    "bilibili": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
    }
  }
}

保存并重启 Cursor。
检查是否有新的 bilibili MCP 列表项。

Cline

验证已安装 Node.js。
进入 Cline 配置文件。

添加 bilibili MCP 服务器配置：

{
  "mcpServers": {
    "bilibili": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
    }
  }
}

保存更改并重启 Cline。
确认 MCP 服务器已被识别。

API 密钥安全

如需 API 鉴权，请使用环境变量存储敏感密钥。以下为示例配置：

{
  "mcpServers": {
    "bilibili": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"],
      "env": {
        "BILIBILI_API_KEY": "${BILIBILI_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${BILIBILI_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

请将 "BILIBILI_API_KEY" 替换为您实际的环境变量名。

如何在流程中使用此 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中，首先在流程中添加 MCP 组件并将其连接到您的 AI 代理：

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，按如下 JSON 格式填入您的 MCP 服务器信息：

{
  "bilibili": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具使用此 MCP，访问其全部功能。请记得将 “bilibili” 替换为实际 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为您的 MCP 服务器地址。

概览

部分	可用性	备注/说明
概览	✅
提示模板清单	⛔	未找到提示模板
资源清单	⛔	文档中未记录资源原语
工具清单	✅	已列出用户信息、视频信息、视频搜索工具
API 密钥安全	✅	已提供示例
采样支持（评价时可忽略）	⛔	未提及