bilibili MCP 服务器集成

AI MCP bilibili API Integration

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FlowHunt在您的内部系统和AI工具之间提供额外的安全层,让您能够精细控制从MCP服务器可访问哪些工具。托管在我们基础设施中的MCP服务器可以与FlowHunt的聊天机器人以及ChatGPT、Claude和各种AI编辑器等热门AI平台无缝集成。

“bilibili” MCP 服务器的功能是什么?

bilibili MCP 服务器是一款 Model Context Protocol (MCP) 服务器,旨在将 AI 助手与应用程序连接到 bilibili.com API。它作为桥梁,使 AI 驱动的工作流能够访问和检索 bilibili 上的信息,如用户资料、视频元数据和搜索结果。这一集成提升了 AI 助手在视频内容发现、用户数据获取和内容分析等任务中的能力。开发者可以利用该服务器自动化和简化需要与 bilibili 海量内容生态进行交互的工作流,更便于在各类应用或研究项目中引入最新的视频与用户信息。

提示模板清单

在现有文档或代码中未明确提及提示模板。

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资源清单

在现有文档或代码中未列出资源原语。

工具清单

  • 通过 mid 获取用户信息
    根据 bilibili 用户 ID(mid)检索用户的详细信息。
  • 通过 bvid 查询视频信息
    使用唯一的 bvid 获取指定 bilibili 视频的元数据和详情。
  • 通过关键词搜索视频
    在 bilibili 上按关键词搜索视频,返回相关结果列表。

该 MCP 服务器的应用场景

  • 用户数据获取
    自动化获取特定 bilibili 用户(通过用户 ID)的资料,适用于社交媒体分析和研究。
  • 视频元数据提取
    通过提供 bvid 快速获得详细的视频元数据,简化内容策划或分析工作流。
  • 内容发现
    按关键词搜索视频,让 AI 助手可以为推荐、摘要或后续处理寻找相关内容。
  • 自动化监控
    将 MCP 服务器集成至监控工具,实时跟踪 bilibili 上的特定用户或内容类型。
  • 应用数据丰富
    为内部应用或机器人补充最新的 bilibili 信息,提升用户体验或支持研究。

如何配置

Windsurf

  1. 确保已安装 Node.js。
  2. 打开 Windsurf 配置文件。
  3. 使用 npm 包添加 bilibili MCP 服务器:
    {
      "mcpServers": {
        "bilibili": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
        }
      }
    }
    
  4. 保存配置并重启 Windsurf。
  5. 验证 bilibili MCP 服务器是否出现在 MCP 选项中。

Claude

  1. 确认已安装 Node.js。
  2. 打开 Claude 配置文件。
  3. 添加 bilibili MCP 服务器:
    {
      "mcpServers": {
        "bilibili": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
        }
      }
    }
    
  4. 保存并重启 Claude。
  5. 确认界面中出现 “bilibili MCP” 选项。

Cursor

  1. 确保已设置好 Node.js。
  2. 编辑 Cursor 配置文件。
  3. 插入以下 MCP 服务器条目:
    {
      "mcpServers": {
        "bilibili": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
        }
      }
    }
    
  4. 保存并重启 Cursor。
  5. 检查是否有新的 bilibili MCP 列表项。

Cline

  1. 验证已安装 Node.js。
  2. 进入 Cline 配置文件。
  3. 添加 bilibili MCP 服务器配置:
    {
      "mcpServers": {
        "bilibili": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
        }
      }
    }
    
  4. 保存更改并重启 Cline。
  5. 确认 MCP 服务器已被识别。

API 密钥安全

如需 API 鉴权,请使用环境变量存储敏感密钥。以下为示例配置:

{
  "mcpServers": {
    "bilibili": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"],
      "env": {
        "BILIBILI_API_KEY": "${BILIBILI_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${BILIBILI_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

请将 "BILIBILI_API_KEY" 替换为您实际的环境变量名。

如何在流程中使用此 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中,首先在流程中添加 MCP 组件并将其连接到您的 AI 代理:

FlowHunt MCP flow

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置部分,按如下 JSON 格式填入您的 MCP 服务器信息:

{
  "bilibili": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后,AI 代理即可作为工具使用此 MCP,访问其全部功能。请记得将 “bilibili” 替换为实际 MCP 服务器名称,并将 URL 替换为您的 MCP 服务器地址。


概览

部分可用性备注/说明
概览
提示模板清单未找到提示模板
资源清单文档中未记录资源原语
工具清单已列出用户信息、视频信息、视频搜索工具
API 密钥安全已提供示例
采样支持(评价时可忽略)未提及

根据现有文档和服务器特性,bilibili MCP 服务器为与 bilibili API 交互提供了基础工具,但在资源、提示模板及高级 MCP 特性(如 roots 和采样)方面缺乏详细文档。其集成说明清晰,并且开源且许可宽松。评分:5/10


MCP 评分

是否有 LICENSE
至少有一个工具
Fork 数量1
Star 数量4

常见问题

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