
Wikidata MCP 服务器
Wikidata MCP 服务器使 AI 代理和开发者能够通过模型上下文协议(MCP)与 Wikidata API 交互。它提供了实体和属性搜索、元数据提取以及 SPARQL 查询执行等工具——让语义数据检索和知识增强在现代 AI 工作流中变得简单且易于访问。...
通过 Azure Wiki Search MCP 服务器,将你的 AI 代理连接到 Azure DevOps Wiki,实现自动化搜索、检索和文档管理。
Azure Wiki Search MCP 服务器实现了 MCP(模型上下文协议)规范,使 AI 代理能够在 Azure Wiki 上进行内容搜索。作为 AI 助手和 Azure Wiki 资源之间的桥梁,该服务器使 AI 模型可以以编程方式执行搜索查询并检索 Wiki 文档。通过开放搜索和检索功能,它帮助开发者和 AI 代理实现信息收集、文档检索和知识管理自动化,尤其适用于 Azure DevOps Wiki 环境。这样有助于通过 AI 工具简化获取内部知识库和文档的流程,使团队更容易高效地查找相关信息。
仓库或文档中未明确提及任何提示模板。
文档或代码中未明确列出资源。该服务器主要聚焦于搜索和检索。
search_wiki
在 Edge Wiki 中根据指定查询搜索相关资料。
get_wiki_by_path
通过指定路径检索 Wiki 内容。
自动化知识搜索
让 AI 助理和开发者以编程方式在 Azure Wiki 内搜索相关文档或解决方案,减少手动操作,提高效率。
文档检索
支持检索指定 Wiki 页面或文档片段,便于新成员入职、故障排查或知识共享时获取结构化知识。
AI 驱动的支持机器人
与支持型机器人或聊天机器人集成,自动根据用户请求检索并展示 Wiki 内容。
项目知识管理
集中访问项目专属文档,让团队更方便地维护和发现知识资产。
安装前置条件:最新版 VS Code、GitHub Copilot 扩展、Python 3.10+ 及 uv。
克隆仓库:git clone https://github.com/coder-linping/azure-wiki-search-server.git
使用 uv 配置环境并激活虚拟环境。
将 MCP 服务器配置添加到用户设置(JSON)或 .vscode/mcp.json
文件中:
"mcp": {
"servers": {
"edge_wiki": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"<absolute path to your cloned folder>",
"run",
"src/edge_wiki.py"
],
"env": {
"PAT": "你的个人访问令牌",
"ORG": "你的组织,默认为 microsoft",
"PROJECT": "你的项目,默认为 Edge"
}
}
}
}
保存配置,重启 VS Code,并验证连接。
未为 Claude 提供具体说明。在平台的 MCP 服务器设置中,使用与上面类似的 JSON 配置。
未为 Cursor 提供具体说明。在平台的 MCP 服务器设置中,使用与上面类似的 JSON 配置。
未为 Cline 提供具体说明。在平台的 MCP 服务器设置中,使用与上面类似的 JSON 配置。
请在 MCP 配置的 env
区域使用环境变量存储敏感密钥:
"env": {
"PAT": "你的个人访问令牌",
"ORG": "你的组织",
"PROJECT": "你的项目"
}
在 FlowHunt 中集成 MCP
要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流,首先在流程中添加 MCP 组件,并与 AI 代理连接:
点击 MCP 组件,打开配置面板。在系统 MCP 配置部分,按如下 JSON 格式填写你的 MCP 服务器信息:
{
"azure-wiki-search": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
配置完成后,AI 代理即可作为工具访问此 MCP 的所有功能。请注意将 “azure-wiki-search” 替换为你实际的 MCP 服务器名称,并将 URL 替换成你自己的 MCP 服务器地址。
部分 | 可用性 | 详情/备注 |
---|---|---|
概览 | ✅ | README.md 提供简要描述 |
提示模板列表 | ⛔ | 未提及 |
资源列表 | ⛔ | 未明确描述 |
工具清单 | ✅ | search_wiki, get_wiki_by_path |
API 密钥安全存储 | ✅ | 通过配置中的 env 区域 |
采样支持(评估中重要性较低) | ⛔ | 未提及 |
根据现有文档,Azure Wiki Search MCP 服务器可用于基础 Wiki 搜索和检索场景,但缺少详细资源、提示模板以及更广泛的平台指引。它作为一个基础可用的 MCP 服务器,功能简单实用。
是否有 LICENSE | |
---|---|
至少有一个工具 | ✅ |
Fork 数 | 0 |
Star 数 | 2 |
我们的看法:
该 MCP 服务器为 Azure Wiki 提供了基础的搜索与检索能力,适用于特定开发场景。但缺少详细的资源和提示模板支持、平台指引及社区活跃度,限制了其灵活性与可扩展性。
评分:4/10
它实现了 MCP 规范,使 AI 代理和开发者能够从 Azure DevOps Wiki 搜索和检索内容,实现知识获取和文档流程自动化。
服务器提供两个主要工具:'search_wiki' 用于按查询搜索 Wiki 内容,'get_wiki_by_path' 用于通过路径检索指定的 Wiki 内容。
将敏感凭据(如个人访问令牌 PAT 和组织/项目信息)存储在 MCP 配置的 'env' 部分,并使用环境变量。
可以!将 MCP 组件添加到你的 FlowHunt 流程,并配置 Azure Wiki Search MCP 服务器详情,即可在工作流中启用 AI 驱动的 Wiki 搜索和检索。
自动化文档搜索、指定 Wiki 页面检索、与支持机器人集成,以及在 Azure DevOps 环境中集中管理项目知识。
使用 Azure Wiki Search MCP 服务器自动化你的文档流程和知识检索。为你的 Azure DevOps Wiki 带来 AI 驱动的搜索。
Wikidata MCP 服务器使 AI 代理和开发者能够通过模型上下文协议(MCP)与 Wikidata API 交互。它提供了实体和属性搜索、元数据提取以及 SPARQL 查询执行等工具——让语义数据检索和知识增强在现代 AI 工作流中变得简单且易于访问。...
Azure MCP 服务器实现了 AI 代理与 Azure 云生态系统的无缝集成,使 AI 驱动的自动化、资源管理和工作流编排可以直接通过 VS Code、FlowHunt 和 GitHub Copilot for Azure 等工具进行。...
MediaWiki-MCP-adapter 使 AI 助手和自动化工具能够通过简化的模型上下文协议(MCP)服务器以编程方式获取和编辑 MediaWiki 页面,非常适合维基自动化、批量编辑和知识库管理。...