Bitrise MCP 服务器集成

“Bitrise” MCP 服务器能做什么？

Bitrise MCP 服务器作为 AI 助手与 Bitrise 平台之间的桥梁，使开发者能够以编程方式便捷访问 Bitrise API，优化应用开发工作流。通过 Bitrise MCP 服务器，AI 助手可管理应用、触发构建、处理产物，并安全高效地与其它 Bitrise 资源交互。该集成支持自动化构建操作、产物管理、以及在 AI 驱动环境中直接查询 Bitrise 数据。服务器采用 API 令牌方式认证，确保访问安全，并提供完善文档以便使用。总体而言，它帮助开发者与 AI 代理通过自然语言或自动化流程，充分利用 Bitrise 能力，简化持续集成与交付管道。

提示模板列表

在现有仓库文件或 README 中未提及或记录任何提示模板。

资源列表

仓库或 README 中未记录任何明确的资源原语（如上下文数据或资源端点）。

应用

• list_apps
  获取已认证 Bitrise 账户可访问的应用列表。

可能存在其他工具，但 README 仅记录了 “Apps” API 组下的 list_apps。其它 API 组可开启，但未列出具体工具名称与功能。

本 MCP 服务器的常见用例

• 应用管理
  AI 助手可列出、查询和管理注册在 Bitrise 上的移动应用，优化团队协作流程。

• 构建操作
  开发者可直接通过 AI 工具触发、监控和管理持续集成与交付流程。

• 产物管理
  检索和管理构建产物，便于访问输出或自动分发。

• 自定义工具暴露
  团队可自定义开放哪些 Bitrise API 组，针对特定工作流需求优化工具集与资源使用。

设置方法

Windsurf

仓库或 README 中未提供 Windsurf 的具体指引。

Claude

1. 在 Bitrise 账户设置中生成 API 令牌。
2. 打开 Claude Desktop 设置，进入开发者选项卡。
3. 点击 编辑配置，创建或打开 claude_desktop_config.json。
4. 在 mcpServers 下添加如下配置：

   {
     "mcpServers": {
       "bitrise": {
         "command": "uvx",
         "env": {
           "BITRISE_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
         },
         "args": [
           "--from",
           "git+https://github.com/bitrise-io/bitrise-mcp@v1.1.0",
           "bitrise-mcp"
         ]
       }
     }
   }
   

5. 保存文件并重启 Claude Desktop，成功后应出现锤子图标。

Cursor

仓库或 README 中未提供 Cursor 的具体指引。

Cline

仓库或 README 中未提供 Cline 的具体指引。

VS Code（兼容平台示例）

1. 生成 Bitrise API 令牌。
2. 打开 VS Code 的 settings.json。
3. 在 mcp 键下添加如下内容：

   {
     "mcp": {
       "inputs": [
         {
           "id": "bitrise-workspace-token",
           "type": "promptString",
           "description": "Bitrise 工作区令牌",
           "password": true
         }
       ],
       "servers": {
         "bitrise": {
           "command": "uvx",
           "args": [
             "--from",
             "git+https://github.com/bitrise-io/bitrise-mcp@v1.0.1",
             "bitrise-mcp"
           ],
           "type": "stdio",
           "env": {
             "BITRISE_TOKEN": "${input:bitrise-workspace-token}"
           }
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存文件后，工具会自动加载到 Copilot Chat。

API 密钥安全措施

请将 Bitrise API 令牌存储在环境变量中。例如 Claude 配置：

"env": {
  "BITRISE_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
}

对于 VS Code，采用上述输入机制，避免明文保存敏感信息。

如何在流程中使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 流程中，首先添加 MCP 组件，并将其连接到你的 AI 代理：

点击 MCP 组件，打开配置面板。在系统 MCP 配置区，按如下 JSON 格式填写你的 MCP 服务器信息：

{
  "bitrise": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具访问该 MCP 的全部功能与能力。请记得将 “bitrise” 替换为 “bitrise-mcp” 或其它自定义名称，并将 URL 替换为你自己的 MCP 服务器地址。

概览

根据现有文档与 README，Bitrise MCP 服务器在设置及安全性方面文档充足，但缺乏提示模板及资源原语的详细说明。工具文档最少，仅列出一个工具。平台设置涵盖 Claude 与 VS Code，未提及 Windsurf、Cursor 或 Cline。采样及 Roots 支持未提及。

我们的看法

这款 MCP 服务器适合与 Bitrise 集成，尤其适合已使用 Bitrise 进行 CI/CD 的团队。其设置和安全说明清楚，且至少开放了一个核心工具。但缺少详细的提示、资源列举和高级 MCP 能力（如采样、Roots）说明。若要达到生产级 MCP，建议补充更丰富的工具/资源文档与提示模板。

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