BoldSign MCP 服务器

“BoldSign” MCP 服务器的作用是什么？

BoldSign MCP 服务器是一个模型上下文协议（MCP）服务器，旨在将大型语言模型（LLM）与 BoldSign API 连接，使 AI 驱动的智能体能够无缝操作电子签名流程。通过将 LLM 连接到 BoldSign API，服务器实现模板和文档的自动化管理，可直接通过智能体 AI 界面执行电子签名操作。这一集成让开发者和终端用户能够通过自然语言和 AI 流程进行文档准备、签署和状态跟踪，提升自动化水平，减少人工干预，简化各类应用和平台中的数字签名流程。

提示模板列表

在提供的文档及仓库内容中未提及或描述任何提示模板。

资源列表

在提供的文档及仓库内容中未提及或描述任何明确的 MCP 资源。

工具列表

文档或代码列表中未提供明确的工具清单或描述。README 仅说明 MCP 服务器“包含与 BoldSign API 交互、管理模板和文档的多种工具”，但未进一步细分。

本 MCP 服务器的应用场景

• 电子签名流程自动化
  自动化端到端电子签名流程，让 LLM 通过 BoldSign API 创建、发送和管理签署请求，从而为法务、人力和销售团队减少手动工作。

• 模板管理
  让 AI 智能体操作 BoldSign 模板，简化可复用文档的准备流程，保证合同和协议的一致性。

• 状态跟踪与通知
  利用 AI 监控签署请求状态，及时通知相关人员，确保签署文档及时回收和处理。

• 开发工具集成
  将 BoldSign API 操作集成到开发环境（如 Cursor、Windsurf）中，让开发者在编程或项目管理流程中一键触发文档操作。

如何设置

Windsurf

1. 前置条件：确保已安装 Node.js（v18.0.0 及以上）并拥有 BoldSign 账户和 API 密钥。
2. 定位配置文件：打开您的 Windsurf MCP 配置文件。
3. 添加 MCP 服务器：插入如下 JSON 片段：

   {
     "mcpServers": {
       "boldsign": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@boldsign/mcp"],
         "env": {
           "BOLDSIGN_API_KEY": "{YOUR_BOLDSIGN_API_KEY}",
           "BOLDSIGN_API_REGION": "US"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启：保存文件并重启 Windsurf 激活服务器。
5. 验证：确认 Windsurf 能识别并连接 BoldSign MCP 服务器。

Claude

仓库中未找到针对 Claude 的特定说明。请参照客户端文档，按 Windsurf/VS Code/Cursor 上述通用 MCP 设置进行配置。

Cursor

1. 前置条件：确保已安装 Node.js（v18.0.0 及以上）并拥有 BoldSign API 密钥。
2. 配置文件：编辑全局或项目专用的 ~/.cursor/mcp.json 或 .cursor/mcp.json。
3. 添加 MCP 服务器：插入如下内容：

   {
     "mcpServers": {
       "boldsign": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@boldsign/mcp"],
         "env": {
           "BOLDSIGN_API_KEY": "{YOUR_BOLDSIGN_API_KEY}",
           "BOLDSIGN_API_REGION": "US"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启：保存配置并重启 Cursor。
5. 验证：检查服务器是否被列出并处于运行状态。

Cline

仓库中未找到针对 Cline 的特定说明。请参照客户端文档，按 Windsurf/VS Code/Cursor 上述通用 MCP 设置进行配置。

通过环境变量保障 API 密钥安全

在上述所有配置中，请通过 env 对象传递 API 密钥以保证安全：

"env": {
  "BOLDSIGN_API_KEY": "{YOUR_BOLDSIGN_API_KEY}",
  "BOLDSIGN_API_REGION": "US"
}

将 {YOUR_BOLDSIGN_API_KEY} 替换为您的实际密钥。避免在代码仓库中硬编码敏感信息。

如何在流程中使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 流程中，首先添加 MCP 组件并将其连接到您的 AI 智能体：

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，使用如下 JSON 格式插入您的 MCP 服务器详情：

{
  "boldsign": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 智能体即可作为工具使用该 MCP，并访问其全部功能。请记得将 “boldsign” 替换为您实际的 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

我们的看法

BoldSign MCP 服务器仓库提供了清晰的概览、多平台的详细设置说明，以及安全的环境变量配置。但缺乏关于提示、工具和资源的详细文档，这对于希望深入集成 MCP 的开发者来说限制了其即用性。项目采用 MIT 许可，较新，star 和 fork 数量很少，显示仍处于早期阶段。总体而言，这是一个有前景的起点，但更详细的 MCP 专用文档将大有裨益。

MCP 评分

评分： 4/10
项目已满足基本要求（概览、设置、许可），但缺乏关于工具、提示和资源的细节，而这些正是完整 MCP 服务器的核心。