CircleCI MCP 服务器集成

“CircleCI” MCP 服务器的作用是什么？

CircleCI MCP 服务器是 Model Context Protocol (MCP) 的一个专门实现，旨在与 CircleCI 的开发工作流无缝集成。作为 CircleCI 强大持续集成基础设施与 MCP 生态系统之间的桥梁，该服务器使 AI 助手和工具能够访问、交互并自动化 CircleCI 环境中的任务。通过在 AI 模型与 CircleCI API 之间实现安全、标准化的通信，服务器促进了像自动化工作流管理、作业监控和增强构建操作等高级用例。这种集成优化了开发流水线，提高了生产效率，并在软件交付全生命周期内实现智能自动化和洞察。

Prompt 列表

仓库中未提供关于 prompt 模板的信息。

资源列表

仓库中未提供具体 MCP 资源的信息。

工具列表

服务器文件（如 server.py）中未提供相关工具信息。

此 MCP 服务器的应用场景

• AI 驱动的构建监控：让 AI 助手查询 CircleCI 内构建与作业状态，为开发者提供实时反馈和主动通知。
• 自动化工作流管理：允许 AI 代理触发、配置或修改 CircleCI 工作流，使 CI/CD 流水线能更灵活响应项目变化。
• 深入的分析与报告：通过 MCP 服务器利用 CircleCI 数据，为开发者提供详尽的构建性能、失败趋势和资源利用分析。
• 上下文相关的故障排查：便于检索日志、构建产物和错误报告，让 AI 助手高效协助定位和解决构建问题。
• 与开发工具的无缝集成：将 CircleCI 与 AI 驱动的 IDE 插件或机器人连接，实现开发环境内更顺畅的自动化与协作。

如何进行设置

Windsurf

1. 确保系统已安装 Node.js 和 npm。
2. 找到 Windsurf 的配置目录。
3. 按如下方式将 CircleCI MCP 服务器添加到 mcpServers 配置中。
4. 保存配置并重启 Windsurf。
5. 验证与服务器的连接。

{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"]
    }
  }
}

Claude

1. 确认环境中已安装 Node.js。
2. 进入 Claude 的配置文件。
3. 在 mcpServers 部分插入 CircleCI MCP 服务器配置。
4. 保存更改并重启 Claude。
5. 在 Claude 界面检查 MCP 服务器状态。

{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. 如未安装 Node.js，请先安装。
2. 打开 Cursor 的设置或 MCP 配置面板。
3. 添加 CircleCI MCP 服务器条目。
4. 重启 Cursor 应用。
5. 确认服务器已列出并连接。

{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. 确保已安装 Node.js。
2. 编辑 Cline 内的 mcpServers 配置文件。
3. 添加 CircleCI MCP 服务器配置块。
4. 保存并重启 Cline。
5. 验证 MCP 服务器连接。

{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"]
    }
  }
}

API 密钥安全配置：
为确保 API 密钥安全，请在配置中使用环境变量。例如：

{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"],
      "env": {
        "CIRCLECI_TOKEN": "${CIRCLECI_TOKEN_ENV_VAR}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${CIRCLECI_TOKEN_ENV_VAR}"
      }
    }
  }
}

如何在流程中使用该 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中，首先将 MCP 组件添加到您的流程，并与 AI 代理连接：

点击 MCP 组件，打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，按如下 JSON 格式输入您的 MCP 服务器信息：

{
  "circleci-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具使用此 MCP，并访问其全部功能。请记得将 “circleci-mcp” 更改为您实际的 MCP 服务器名称，并替换为您自己的 MCP 服务器 URL。

概览

根据现有文档，CircleCI MCP 服务器提供了清晰的概览和设置指引，但缺少公开文档的 prompt、资源和工具原语。这在一定程度上限制了其高级 MCP 功能的直接可发现性。

我们的看法

考虑到其拥有明确的开源许可证、社区活跃度（star/fork）、完善的设置信息，但缺少资源、prompt 和工具的文档，我们认为该 MCP 的完整性和开发者友好度当前阶段为 4/10。

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