Contrast MCP 服务器

Contrast MCP 服务器

无缝连接 AI 助手与 Contrast Security,实现自动化漏洞检测、态势管理和丰富的应用安全工作流。

“Contrast” MCP 服务器的作用是什么?

Contrast MCP 服务器连接 AI 助手与 Contrast Security 平台,通过提供安全数据和分析访问,提升开发工作流。作为 MCP(模型上下文协议)服务器,它在 AI 工具与外部安全资源之间架起桥梁,使用户能够执行如查询安全漏洞、管理应用安全态势及自动化安全相关工作流等任务。通过集成外部 API 和数据源,Contrast MCP 服务器帮助简化安全事件检测、报告和修复等任务,让开发者更容易在开发流程中直接融合安全洞察。

提示模板列表

在当前可用仓库资料中未提及任何提示模板。

资源列表

仓库文件或文档中未明确描述任何资源。

工具列表

仓库文件(如 server.py 或其他源码文件)中未列出或描述任何工具。

本 MCP 服务器的用例

在现有文档或仓库文件中未提供详细用例。

设置方法

Windsurf

  1. 确保已安装 Java 和 Maven 作为前提条件。
  2. 找到你的 Windsurf 配置文件。
  3. 使用推荐包添加 Contrast MCP 服务器,例如 @contrast/mcp-server@latest
  4. 插入 MCP 服务器的 JSON 配置。
  5. 保存配置并重启 Windsurf 以应用更改。

JSON 示例:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Claude

  1. 如果尚未安装,请安装 Java 和 Maven。
  2. 找到 Claude 的 MCP 服务器配置文件。
  3. 添加 Contrast MCP 服务器配置。
  4. 保存并重启 Claude 以使更改生效。
  5. 验证服务器是否激活。

JSON 示例:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Cursor

  1. 前提条件:必须已安装 Java 和 Maven。
  2. 编辑 Cursor 配置文件。
  3. 在 mcpServers 对象下添加 MCP 服务器。
  4. 保存配置并重启 Cursor。
  5. 确认 MCP 服务器集成完成。

JSON 示例:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Cline

  1. 确保已安装 Java 和 Maven。
  2. 打开 Cline 配置文件。
  3. 使用合适的 JSON 片段添加 Contrast MCP 服务器。
  4. 保存并重启 Cline。
  5. 确认服务器已运行。

JSON 示例:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

API 密钥安全

建议通过环境变量来保护 API 密钥:

JSON 示例:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "env": {
        "CONTRAST_API_KEY": "your-api-key-here"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${CONTRAST_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

在流程中使用该 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中,首先在流程中添加 MCP 组件,并将其连接到你的 AI 代理:

FlowHunt MCP flow

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置部分,按如下 JSON 格式填写你的 MCP 服务器信息:

{
  "contrast": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后,AI 代理即可将此 MCP 作为工具使用,访问其所有功能和能力。请记得将 “contrast” 替换为你的 MCP 服务器实际名称(如 “github-mcp”、“weather-api” 等),并将 URL 换成你自己的 MCP 服务器地址。


总览

部分可用性详情/备注
概览来自 README 的基本概览
提示模板列表未找到提示模板
资源列表未列出资源
工具列表未列出工具
API 密钥安全添加了通用示例
采样支持(评估时不重要)未提及

我们的观点

Contrast MCP 服务器仓库提供了简要概览和设置指导,但缺乏有关提示模板、资源和工具的详细文档。缺少用例描述和明确列表,对于寻求集成示例的开发者来说,其即时实用性有限。拥有许可证、基础设置和 stars/forks 表明其具备一定成熟度,但技术细节和示例的缺失降低了其实用评分。

MCP 评分

是否有 LICENSE✅ (Apache-2.0)
是否有至少一个工具
Fork 数2
Star 数6

常见问题

什么是 Contrast MCP 服务器?

Contrast MCP 服务器将 AI 助手与 Contrast Security 平台连接,提供对漏洞数据和应用安全洞察的安全访问。它使开发者能够自动化安全工作流,检测漏洞,并直接在 AI 工具中管理应用态势。

如何在 FlowHunt 中设置 Contrast MCP 服务器?

安装 Java 和 Maven 后,将 Contrast MCP 服务器配置添加到你喜欢的 FlowHunt 兼容客户端(如 Windsurf、Claude、Cursor、Cline),具体步骤见上方示例。重启客户端以激活集成。

如何保护我的 Contrast API 密钥?

请在 MCP 服务器配置中使用环境变量安全存储 API 密钥。例如:{ "env": { "CONTRAST_API_KEY": "your-api-key-here" }, "inputs": { "apiKey": "${CONTRAST_API_KEY}" } }

我可以用 Contrast MCP 服务器自动化哪些任务?

你可以自动化安全事件检测、漏洞报告、应用态势管理和修复工作流——将 Contrast Security 洞察直接集成到你的 AI 驱动开发流程中。

是否有提示模板或工具定义可用?

当前仓库文档未提供提示模板或工具定义。该服务器主要作为 AI 代理与 Contrast Security 数据和 API 的桥梁。

将 Contrast Security 与 FlowHunt 集成

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