
Discord MCP 服务器
Discord MCP 服务器将 AI 助手与 Discord 桥接,实现自动化服务器管理、消息自动化,并通过 Klavis-AI 平台的模型上下文协议(MCP)集成外部 API。...
通过Datadog MCP服务器,将FlowHunt与Datadog连接,实现AI驱动的监控、指标、日志及事件管理。
Datadog MCP服务器是一款模型上下文协议(MCP)服务器,旨在为AI助手与官方Datadog API之间搭建桥梁。作为中间件,它让基于AI的工具和代理能够访问、查询和管理来自Datadog账户的监控数据、仪表盘、指标、事件、日志和事件资源。该集成使开发者和运维人员能够自动化监控任务、执行高级查询,并直接在AI工作流或助手中交互Datadog资源。服务器支持Datadog v1与v2 API,提供对服务端点的全面访问、增强的错误处理,以及为日志和指标指定区域或特定服务端点的能力。最终,它通过让Datadog能力融入更广泛的AI自动化与开发环境,简化了可观测性与事件管理相关的工作流。
现有文档或代码中未提及显式提示模板。
在文档或服务器源码树中未明确列出工具(作为MCP工具)。这些功能(监控、仪表盘等)大概率已实现为工具,但文档未将其枚举为独立MCP工具。
文档中未提供Windsurf的设置说明。
npx
。claude_desktop_config.json
配置文件。mcpServers
对象下添加Datadog MCP服务器配置:{
"mcpServers": {
"datadog": {
"command": "npx",
"args": [
"datadog-mcp-server",
"--apiKey",
"<YOUR_API_KEY>",
"--appKey",
"<YOUR_APP_KEY>",
"--site",
"<YOUR_DD_SITE>(例如 us5.datadoghq.com)"
]
}
}
}
带服务端点的高级配置:
{
"mcpServers": {
"datadog": {
"command": "npx",
"args": [
"datadog-mcp-server",
"--apiKey", "<YOUR_API_KEY>",
"--appKey", "<YOUR_APP_KEY>",
"--site", "<YOUR_DD_SITE>",
"--logsSite", "<YOUR_LOGS_SITE>",
"--metricsSite", "<YOUR_METRICS_SITE>"
]
}
}
}
通过环境变量保护API密钥:
{
"mcpServers": {
"datadog": {
"command": "npx",
"args": [
"datadog-mcp-server"
],
"env": {
"DD_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>",
"DD_APP_KEY": "<YOUR_APP_KEY>"
}
}
}
}
文档中未提供Cursor的设置说明。
文档中未提供Cline的设置说明。
在FlowHunt中使用MCP
要将MCP服务器集成进您的FlowHunt工作流,请先在流程中添加MCP组件,并将其连接至AI代理:
点击MCP组件打开配置面板。在系统MCP配置部分,按以下JSON格式填写您的MCP服务器信息:
{
"datadog": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
配置完成后,AI代理即可作为工具使用此MCP,访问其全部功能和能力。请务必将"datadog"替换为实际的MCP服务器名称,并将URL替换为您自己的MCP服务器地址。
部分 | 可用性 | 说明/备注 |
---|---|---|
概览 | ✅ | |
提示模板列表 | ⛔ | 未列出提示模板 |
资源列表 | ✅ | 监控、仪表盘、指标、事件、日志 |
工具列表 | ⛔ | 未明确枚举为MCP工具 |
API密钥保护 | ✅ | 提供环境变量与JSON配置示例 |
采样支持(对评估不重要) | ⛔ | 未提及 |
Roots支持:⛔(未提及)
基于文档的完整性、Claude设置说明的存在和资源列表的齐全,但缺乏提示模板、MCP工具枚举及Roots/采样支持,我们认为该MCP服务器已达到中等成熟度,可用于实际AI工作流集成。
是否有LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
是否有至少一个工具 | ⛔ |
Fork数量 | 5 |
Star数量 | 45 |
Datadog MCP服务器是一种模型上下文协议服务器,能将AI代理与工作流连接到Datadog的API,实现对监控数据、仪表盘、指标、日志与事件资源的自动访问。
您可以访问来自Datadog账户的监控、仪表盘、指标及其元数据、事件和日志,在AI驱动的工作流中实现全面可观测性和事件管理。
您可以通过在MCP服务器配置中使用环境变量来保护API和应用密钥,具体方法见设置示例。
当前文档未提供显式提示模板或工具枚举。主要功能通过API资源端点访问。
主要应用场景包括监控自动化、仪表盘探索、指标分析、事件及事件管理,以及通过AI代理实现高级日志搜索/筛选。
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