DocsMCP：MCP 文档服务器

“DocsMCP” MCP 服务器能做什么？

DocsMCP 是一款模型上下文协议（MCP）服务器，旨在为大型语言模型（LLM）提供文档访问能力。通过连接本地与远程文档源，DocsMCP 使 LLM 能够实时获取、解析和查询各类文档。这不仅增强了 AI 助理和开发者的工作流，还能让技术参考资料、开发指南和 API 文档的检索变得无缝且具备上下文感知。DocsMCP 作为中间层，将 LLM 的请求转化为可执行的文档检索或搜索操作，使开发者能够实现函数用法查询、库文档探索、以及将上下文帮助直接集成到开发环境等任务。

提示词模板列表

仓库中未提及任何提示词模板。

资源列表

仓库中未记录相关 MCP 资源。

工具列表

• getDocumentationSources
  列出所有已为 DocsMCP 配置的文档源。
• getDocumentation
  从指定的 URL 或本地文件路径获取并解析文档。
  • 参数：url – 指定要获取文档的 URL 或文件路径。

服务器应用场景示例

• 即时文档查询
  开发者可在开发环境中直接获取库或 API 文档，减少上下文切换，加快编码效率。
• 上下文代码助手
  LLM 能根据正在编写或审核的代码，引用相关文档片段，提供具备上下文感知的辅助。
• 自动化 API 参考获取
  在使用不熟悉的 API 时，DocsMCP 能让 LLM 随时检索最新用法、示例和参数说明。
• 远程与本地文档集成
  团队可将内部（本地）与外部（远程）文档统一汇聚，通过单一 MCP 接口让所有资源均可访问。

配置方法

Windsurf

未提供 Windsurf 的配置说明。

Claude

未提供 Claude 的配置说明。

Cursor

1. 前置条件：确保已安装 Node.js 和 npx。
2. 在您的项目中创建或编辑 .cursor/mcp.json 文件。
3. 按下述方式添加 DocsMCP 服务器配置。
4. 保存文件并按需重启 Cursor。
5. 验证 Cursor 是否能通过 DocsMCP 访问文档。

示例 .cursor/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "docs-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "docsmcp",
        "'--source=Model Context Protocol (MCP)|https://modelcontextprotocol.io/llms-full.txt'"
      ]
    }
  }
}

API 密钥安全配置： 仓库中未展示任何 API 密钥或环境变量配置。

Cline

未提供 Cline 的配置说明。

如何在流程中使用 MCP

在 FlowHunt 中集成 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流，可先添加 MCP 组件并将其连接到您的 AI 智能体：

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置区，使用如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "docs-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 智能体即可将该 MCP 作为工具，获得其全部功能与能力。请将 “docs-mcp” 替换为您实际的 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

我们的看法

DocsMCP 是一款专注且简洁的 MCP 文档服务器，为 LLM 提供文档检索核心工具，但缺乏资源暴露、提示词模板和明确的安全指引等高级特性。提示词和资源定义的缺失，以及部分平台无配置指引，限制了其灵活性。该项目基于 MIT 协议开源，但社区活跃度有限。总体而言，DocsMCP 实用但基础，适合专注场景。

MCP 评分

评分： 4/10 —— DocsMCP 提供了 MCP 服务器的核心文档检索功能，但缺乏高级或灵活的 MCP 特性、提示词模板以及更广泛的平台支持。其简洁是专注场景下的优势，但对扩展性来说是局限。