Drupal MCP 服务器用于 FlowHunt

“Drupal” MCP 服务器能做什么？

Drupal MCP 服务器是基于 TypeScript 的辅助服务器，专为配合 Drupal MCP 模块设计，并通过 STDIO 传输协议运行。它实现了模型上下文协议（MCP），让 AI 助手能够连接 Drupal 丰富的内容管理功能及外部数据源。这种集成使开发者和 AI 客户端能够通过 AI 驱动的工作流自动化、查询和管理 Drupal 站点。通过简化内容获取、管理操作和模块交互等任务，提升了开发效率，增强了生产力，并支持如自动化内容运营、站点审计和无缝 API 集成等高级用例。对于希望利用 LLM 驱动自动化和上下文感知工具增强 Drupal 工作流的团队来说，该服务器尤为有用。

提示模板列表

在可用的仓库文件中未列出或描述任何提示模板。

资源列表

在可用的仓库文件中未有明确的 MCP 资源原语被记录或描述。

工具列表

在可用的仓库文件中未发现工具定义，也没有 server.py 或类似的工具 API 列表。

此 MCP 服务器的使用场景

• 自动化内容运营： 通过 AI 驱动的工作流，在 Drupal 中简化内容创建、更新和删除，减轻编辑和站点管理员的手动负担。
• 站点审计与报告： 使 AI 助手能够审核、汇总并报告 Drupal 站点配置、内容状态或用户活动，助力运维与合规。
• 内容查询自动化： 允许 AI 客户端以编程方式抓取、筛选或分析 Drupal 内容，助力研究、迁移或内容优化。
• 模块与配置管理： 支持与 Drupal 模块和设置的自动化交互，适用于快速开发和部署场景。
• 与外部服务的无缝集成： 利用 MCP 服务器将 Drupal 与其他 API 或数据源连接，实现复杂的跨平台工作流。

如何搭建

Windsurf

1. 确保已安装 Node.js 和 Windsurf 编辑器的最新版本。
2. 找到您的 Windsurf 配置文件（如 windsurf.json）。
3. 在 mcpServers 部分添加 Drupal MCP 服务器：

   "mcpServers": {
     "drupal-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@drupal/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 保存配置文件并重启 Windsurf。
5. 通过检查 MCP 服务器状态面板确认服务器正在运行。

Claude

1. 按照其文档设置 Claude 的本地或云端环境。
2. 编辑 Claude 配置文件（如 claude.json）。
3. 添加 Drupal MCP 服务器配置：

   "mcpServers": {
     "drupal-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@drupal/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 重启 Claude 以应用更改。
5. 在集成面板中确认连接。

Cursor

1. 安装 Node.js 并确保 Cursor 已更新到最新版。
2. 打开 cursor.json 配置文件。
3. 在 mcpServers 下插入以下内容：

   "mcpServers": {
     "drupal-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@drupal/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 保存文件并重启 Cursor。
5. 在 MCP 服务器列表中查找 “drupal-mcp”。

Cline

1. 准备好已安装 Node.js 和 Cline 的环境。
2. 进入 cline.json 配置文件。
3. 添加 Drupal MCP 服务器：

   "mcpServers": {
     "drupal-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@drupal/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 保存并重启 Cline。
5. 确保在 Cline UI 中可以使用该 MCP 服务器。

API 密钥安全传递

请使用环境变量安全地传递敏感密钥。例如：

"mcpServers": {
  "drupal-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@drupal/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${API_KEY}"
    }
  }
}

将 "API_KEY" 替换为您实际的环境变量名称。

如何在工作流中使用此 MCP

在 FlowHunt 中集成 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中，首先在流程中添加 MCP 组件，并将其连接到您的 AI 代理：

点击 MCP 组件，打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，使用如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "drupal-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具使用此 MCP，获得其全部功能和能力。请记得将 “drupal-mcp” 改为您实际的 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为您的 MCP 服务器地址。

概览

基于上述内容，该 MCP 服务器作为 Drupal 的基础集成表现不错，但在公开文件中缺乏高级 MCP 功能（工具、资源、提示模板）的可见文档。所给的部署说明和许可协议很清晰，但针对开发者的功能尚未文档化。评分：4/10，一般可用性和清晰度，文档和功能公开有待提升。

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