browser-use MCP 服务器

“browser-use” MCP 服务器的作用是什么？

browser-use MCP（模型上下文协议）服务器让 AI 代理能够通过 browser-use 库以编程方式控制网页浏览器。该服务器作为 AI 助手与浏览器之间的桥梁，使自动化网页浏览、数据提取及网站交互可直接在如 Cursor 等开发环境中完成。通过向 AI 代理开放浏览器自动化能力，可简化诸如网页搜索、内容爬取、表单填写与网站导航等流程，实现全部编程控制。这极大提升了开发效率，让重复性网页任务自动化，并为 AI 助手提供实时网页上下文。

提示词列表

仓库中未提及或未记录任何提示模板。

准备好发展您的业务了吗？

今天开始免费试用，几天内即可看到结果。

申请演示 登录

资源列表

仓库未明确记录或列出任何资源。

工具列表

主目录或主 README 中未明确记录工具，server.py 也未直接开放。公开文档中无详细工具列表。

加入我们的新闻通讯

免费获取最新提示、趋势和优惠。

电子邮件地址

订阅

此 MCP 服务器的应用场景

• 自动化网页浏览：让 AI 代理打开网站、跟随链接、与页面元素交互，用于研究或信息收集。
• 网页数据提取：自动爬取网页中的文本、表格及其他内容，供后续处理或作为上下文。
• 表单交互与提交：以编程方式填写并提交表单（如登录、搜索等），实现自动化工作流。
• 自动化测试：让 AI 代理执行基于浏览器的网页应用测试，确保 UI 流程符合预期。
• AI 的实时网页上下文：让 AI 助手可按需浏览网页，获取最新信息（如新闻、股价等）。

如何配置

Windsurf

1. 确保已安装 Node.js 及 Windsurf 所需环境。
2. 打开您的 Windsurf 配置文件（如 windsurf.config.json）。
3. 将 browser-use MCP 服务器添加至 mcpServers 部分：

   {
     "mcpServers": {
       "browser-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存文件并重启 Windsurf。
5. 通过 Windsurf 界面检查 MCP 服务器是否配置成功。

Claude

1. 确保 Claude 支持外部 MCP 服务器且已安装 Node.js。
2. 编辑 Claude 配置文件以添加 MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "browser-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

3. 保存、重启 Claude，并通过运行测试操作确认集成。

Cursor

1. 检查前置条件：uv 、Playwright 。
2. 打开 Cursor 配置文件（如 .cursor/config.json）。
3. 添加 MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "browser-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Cursor。
5. 在 Cursor 内触发浏览器自动化操作进行测试。

Cline

1. 确保已安装 Cline 并已配置 MCP 服务器功能。
2. 编辑 Cline 配置以注册 MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "browser-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

3. 保存并重启 Cline。
4. 通过在 Cline 中列出活动的 MCP 服务器验证其是否运行。

API 密钥安全

• 请使用环境变量存储敏感数据，如 API 密钥。
• 示例配置：

  {
    "mcpServers": {
      "browser-use": {
        "command": "npx",
        "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"],
        "env": {
          "API_KEY": "${API_KEY}"
        },
        "inputs": {
          "api_key": "${API_KEY}"
        }
      }
    }
  }
  

在流程中如何使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中，首先添加 MCP 组件到您的流程，并将其连接到 AI 代理：

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，使用如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "browser-use": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具使用此 MCP，访问其全部功能。请记得将 “browser-use” 替换为您的 MCP 服务器实际名称，并将 URL 更换为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

两个表之间补充说明：
此 MCP 服务器为 AI 场景下的浏览器自动化提供了核心功能，并且维护良好，但在可用提示词、资源及工具方面的文档较为欠缺。用于核心用途（浏览器控制）非常有价值，但文档完整性拖了后腿。

MCP 评分

总体评分：
6/10（核心浏览器自动化表现优异，但高级 MCP 概念及工具文档缺失；如能补充更多实现细节，评分会更高）。