
GitHub MCP 服务器集成
GitHub MCP 服务器通过连接 AI 代理与 GitHub API,实现无缝的 AI 驱动自动化与数据提取,助力开发流程优化和高级工具构建,直接访问仓库。...
通过 AI 和 FlowHunt 自动化并管理 GitHub Actions 工作流,实现高效、安全、流畅的开发运维。
GitHub Actions MCP 服务器是一款 Model Context Protocol (MCP) 服务器,旨在赋能 AI 助理管理和操作 GitHub Actions 工作流。它作为 AI Agent 与 GitHub Actions API 之间的桥梁,实现列举、查看、触发、取消、重新运行工作流等无缝集成。该服务器还允许 AI 分析工作流运行、获取详细作业信息,并执行全面的错误处理。这一集成通过自动化重复性任务、提供强类型校验、强化安全措施,并提升持续集成与部署流程的效率,从而优化开发流程。
仓库中未提及 prompt 模板。
仓库中未记录显式资源。
mcpServers
对象中添加以下 JSON 片段以集成 GitHub Actions MCP 服务器:{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"]
}
}
API 密钥安全配置(示例):
{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
},
"inputs": {
"token": "${GITHUB_TOKEN}"
}
}
}
mcpServers
部分插入以下配置:{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"]
}
}
API 密钥安全配置(示例):
{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
},
"inputs": {
"token": "${GITHUB_TOKEN}"
}
}
}
mcpServers
对象中添加 GitHub Actions MCP 服务器:{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"]
}
}
API 密钥安全配置(示例):
{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
},
"inputs": {
"token": "${GITHUB_TOKEN}"
}
}
}
mcpServers
配置中加入以下片段:{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"]
}
}
API 密钥安全配置(示例):
{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
},
"inputs": {
"token": "${GITHUB_TOKEN}"
}
}
}
在 FlowHunt 中集成 MCP
要在 FlowHunt 工作流中集成 MCP 服务器,首先添加 MCP 组件并连接到您的 AI Agent:
点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置区,按如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息:
{
"github-actions": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
配置完成后,AI Agent 即可将该 MCP 作为工具,访问其全部功能。注意将 “github-actions” 替换为您的 MCP 服务器实际名称,并用自己的 MCP 服务器 URL 替换示例 URL。
区块 | 可用性 | 备注说明 |
---|---|---|
Overview(概述) | ✅ | README 中有总览与功能 |
List of Prompts(Prompt 列表) | ⛔ | 未提及 prompt 或模板 |
List of Resources(资源列表) | ⛔ | 未记录显式资源 |
List of Tools(工具列表) | ✅ | README 详述 6 个工具 |
Securing API Keys(API 密钥安全配置) | ✅ | 配置说明中有 env/inputs 示例 |
Sampling Support(采样支持,评测中较次要) | ⛔ | 未发现采样支持相关内容 |
文档/文件未提及 Roots 支持。
根据目前信息,GitHub Actions MCP 服务器提供了一套完善的工具及明确的配置说明,但缺少有关 prompt、资源、roots 和采样的文档。其聚焦于工作流管理和安全,适合目标用户,但在可扩展性和上下文能力方面有限。
是否有 LICENSE | ⛔ |
---|---|
是否有至少一项工具 | ✅ |
Fork 数量 | 17 |
Star 数量 | 37 |
我们的观点:
本 MCP 服务器在工作流工具和部署文档方面表现优秀,但缺乏 LICENSE、prompt 和显式资源。其定位专注于 GitHub Actions 管理,功能扎实但领域较窄。若从 0 到 10 打分,其可用性和清晰度为 5/10,若能补充协议支持与开放授权,会有更高评分。
GitHub Actions MCP 服务器允许 AI Agent 管理、自动化和分析 GitHub Actions 工作流。它为 AI 和 GitHub Actions API 之间提供桥接,可执行如列出、触发、取消工作流、查看运行等任务。
它支持列出工作流、获取详情及使用统计、列出与查看工作流运行、获取详细作业信息,并提供安全的错误处理。
将 GitHub Token 设置为环境变量(如 GITHUB_TOKEN),并在 MCP 服务器配置中用 'env' 和 'inputs' 字段映射,如设置说明所示。
可以。只需在 FlowHunt 工作流中添加 MCP 组件,配置好 MCP 服务器信息,即可让 AI Agent 访问所有 GitHub Actions 功能。
此 MCP 服务器未提供 prompt 模板或显式资源。其重点在于工作流管理和自动化。
它具备超时处理、速率限制、严格 URL 校验等功能,确保操作安全合规。
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