Simulator iOS IDB MCP 服务器

“Simulator iOS IDB” MCP 服务器有什么作用？

Simulator iOS IDB MCP 服务器是一款模型上下文协议（MCP）服务器，旨在让大型语言模型（LLM）能够通过自然语言指令与 iOS 模拟器交互。该服务器通过将 AI 助手直接连接到 iOS 模拟环境，实现自动化 UI 测试、应用行为检查、模拟器状态管理等任务。它作为外部 AI 驱动工作流与模拟器之间的桥梁，助力开发者简化测试、自动化重复操作，并借助 LLM 的能力直接操控模拟器，从而加速应用开发。

Prompts 列表

仓库中暂无 prompt 模板相关信息。

资源列表

仓库可访问文件中未描述明确的资源原语。

工具列表

在根目录或常见文件（如 server.py 或工具声明）中未找到 MCP 工具的直接列表。

本 MCP 服务器的应用场景

• 自动化 UI 测试： 开发者可用 LLM 指令让模拟器执行 UI 操作，更方便地设计和运行自动化测试。
• 模拟器状态管理： AI 脚本可管理模拟器的生命周期和配置，如启动、重置或切换设备。
• 应用行为检查： LLM 可观察模拟器内 app 对不同输入或状态的反应，辅助调试与验证。
• 应用安装/卸载： 通过自然语言命令自动化在模拟器上安装或移除测试版本。
• 工作流集成： 利用 LLM 作为编排器，将模拟器集成进 CI/CD 流水线或自定义开发工具。

如何设置

Windsurf

1. 确认你的系统已安装 Node.js 和 npm。
2. 找到你的 Windsurf 配置文件。
3. 添加 Simulator iOS IDB MCP 服务器，使用如下 JSON 片段：

   {
     "mcpServers": {
       "simulator-ios-idb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@InditexTech/mcp-server-simulator-ios-idb@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存配置文件并重启 Windsurf。
5. 通过检查 Windsurf 日志确认 MCP 服务器已运行。

Claude

1. 如果尚未安装 Node.js 和 npm，请先安装。
2. 打开 Claude 的配置文件。
3. 添加如下 MCP 服务器配置块：

   {
     "mcpServers": {
       "simulator-ios-idb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@InditexTech/mcp-server-simulator-ios-idb@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Claude。
5. 通过发出测试命令确认功能正常。

Cursor

1. 确认已安装 Node.js 和 npm。
2. 打开 Cursor 的配置文件。
3. 插入如下 MCP 服务器配置：

   {
     "mcpServers": {
       "simulator-ios-idb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@InditexTech/mcp-server-simulator-ios-idb@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Cursor。
5. 在界面或日志中检查集成是否成功。

Cline

1. 如未安装 Node.js 和 npm，请先安装。
2. 找到 Cline 配置文件。
3. 添加 MCP 服务器配置：

   {
     "mcpServers": {
       "simulator-ios-idb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@InditexTech/mcp-server-simulator-ios-idb@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Cline。
5. 验证 MCP 服务器能否在 Cline 界面访问。

保护 API 密钥

为安全提供敏感凭证，请在配置中使用环境变量。例如：

{
  "mcpServers": {
    "simulator-ios-idb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@InditexTech/mcp-server-simulator-ios-idb@latest"],
      "env": {
        "MY_SECRET_KEY": "${MY_SECRET_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${MY_SECRET_KEY}"
      }
    }
  }
}

将 "MY_SECRET_KEY" 替换为你的实际环境变量名。

如何在流程中使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成进 FlowHunt 工作流，首先在流程中添加 MCP 组件，并将其连接到你的 AI agent：

点击 MCP 组件，打开配置面板。在系统 MCP 配置区，使用如下 JSON 格式填写你的 MCP 服务器信息：

{
  "simulator-ios-idb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI agent 即可把此 MCP 作为工具，访问其全部功能。记得将 “simulator-ios-idb” 替换为你实际 MCP 服务器的名称，并将 URL 换成你自己的 MCP 服务器地址。

概览

Roots 支持：⛔（未找到证据）
采样支持：⛔（未找到证据）

根据现有信息，该 MCP 服务器提供了清晰的概览和安装指导，但在 prompt 模板、资源定义、工具列表及高级 MCP 功能（如 roots、采样）方面暂无公开文档。因此，其功能明确但文档透明度相较其他 MCP 有所不足。

MCP 评分

评分：
我会给该 MCP 服务器的公开文档与开放性打 4/10。它有明确的用途及安装指引，但在内部 MCP 结构（工具、资源、prompts）和高级特性上缺乏透明度。