“Linear” MCP 服务器有什么作用？

Linear MCP 服务器是为与 Linear API 无缝集成而构建的模型上下文协议（MCP）服务器，使 AI 助理和代理能够以编程方式操作 Linear 的问题追踪系统。通过 MCP 协议暴露 Linear 的核心功能，开发者和 AI 工具可自动化并管理项目工作流，如创建、更新、搜索问题、获取团队信息及管理分配和评论。Linear MCP 服务器作为大语言模型与 Linear 平台之间的桥梁，简化了常见开发者任务，提升生产效率，并通过安全、限流、可控的方式访问 Linear 数据与操作，促进软件项目中的高效协作。

提示模板列表

在可用资源中未记录提示模板。

资源列表

在可用资源中未记录显式资源。

工具列表

• linear_create_issue
  创建具有指定详细信息的全新 Linear 问题。支持创建子问题并分配标签。
  参数：

  • title（必填）：问题标题
  • team（必填）：团队标识（key、UUID 或名称）

• linear_update_issue
  用新数据更新已有的 Linear 问题（需开启写入权限）。

• linear_search_issues
  按指定条件搜索 Linear 问题。

• linear_get_user_issues
  获取分配给指定用户的所有问题。

• linear_get_issue
  获取特定问题的详细信息。

• linear_get_teams
  拉取 Linear 团队的信息。

• linear_add_comment
  向现有 Linear 问题添加评论（需开启写入权限）。

该 MCP 服务器的应用场景

• 自动化问题创建与管理
  开发者或 AI 代理可编程创建、更新及评论 Linear 问题，用于自动化缺陷追踪、功能请求和任务工作流，提高效率，减少手工操作。

• 个性化任务获取
  AI 助理可拉取分配给特定用户的问题，帮助开发者快速识别并优先处理 Linear 内的工作项。

• 项目团队洞察
  团队可利用服务器获取并分析团队组成及职责，辅助更好的项目规划与资源分配。

• 与 DevOps 工作流集成
  通过 MCP 暴露 Linear API，支持与 CI/CD 流水线、聊天机器人或看板集成，便于实时项目监控及自动状态更新。

• AI 助理增强协作
  AI 助理可通过 MCP 服务器与 Linear 交互，汇总项目状态、推荐后续动作，或在团队会议中呈现相关问题。

如何设置

Windsurf

暂无 Windsurf 相关的具体说明或配置。

Claude

暂无 Claude 相关的具体说明或配置。

Cursor

暂无 Cursor 相关的具体说明或配置。

Cline

1. 准备条件：

   • 确保已安装 Go 1.23 或更高版本。
   • 获取您的 Linear API 密钥。

2. 安装：

   • 从 GitHub Releases 下载对应的二进制文件。
   • 赋予可执行权限：
     chmod +x linear-mcp-go-*

3. 设置 API 密钥：

   • 导出您的 Linear API 密钥：
     export LINEAR_API_KEY=your_linear_api_key

4. 运行设置：

   • 为 Cline 运行设置：
     ./linear-mcp-go setup
   • 若需开启写入权限：
     ./linear-mcp-go setup --write-access
   • 自动批准只读工具：
     ./linear-mcp-go setup --auto-approve=allow-read-only

5. 验证：

   • 设置过程会检查安装情况、配置 AI 助理，并为指定工具设置自动批准。

Cline 的 JSON 配置示例

{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp-go": {
      "command": "./linear-mcp-go",
      "args": ["serve"]
    }
  }
}

启用写入权限示例：

{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp-go": {
      "command": "./linear-mcp-go",
      "args": ["serve", "--write-access"]
    }
  }
}

API 密钥安全设置

通过环境变量设置您的 API 密钥：

export LINEAR_API_KEY=your_linear_api_key

或在配置文件中指定：

{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp-go": {
      "command": "./linear-mcp-go",
      "args": ["serve"],
      "env": {
        "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key"
      }
    }
  }
}

如何在工作流中使用该 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成进您的 FlowHunt 工作流，首先在流程中添加 MCP 组件并将其连接到您的 AI 代理：

点击 MCP 组件打开配置面板，在系统 MCP 配置部分，使用如下 JSON 格式插入您的 MCP 服务器详情：

{
  "linear-mcp-go": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具使用该 MCP，并获得其所有功能与能力。请确保将 “linear-mcp-go” 替换为您的 MCP 服务器实际名称，并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

综合来看，Linear MCP 服务器是一个聚焦且文档完善的 Linear 工作流集成，但缺乏高级 MCP 特性如提示模板、显式资源原语或采样/roots 文档。对于希望通过 AI 助理自动化或增强 Linear 体验的开发者来说，它已提供核心要素。

MCP 得分