Linear MCP 服务器集成

“Linear” MCP 服务器有什么作用？

Linear MCP 服务器是为与 Linear API 无缝集成而构建的模型上下文协议（MCP）服务器，使 AI 助理和代理能够以编程方式操作 Linear 的问题追踪系统。通过 MCP 协议暴露 Linear 的核心功能，开发者和 AI 工具可自动化并管理项目工作流，如创建、更新、搜索问题、获取团队信息及管理分配和评论。Linear MCP 服务器作为大语言模型与 Linear 平台之间的桥梁，简化了常见开发者任务，提升生产效率，并通过安全、限流、可控的方式访问 Linear 数据与操作，促进软件项目中的高效协作。

提示模板列表

在可用资源中未记录提示模板。

资源列表

在可用资源中未记录显式资源。

工具列表

• linear_create_issue
  创建具有指定详细信息的全新 Linear 问题。支持创建子问题并分配标签。
  参数：

  • title（必填）：问题标题
  • team（必填）：团队标识（key、UUID 或名称）

• linear_update_issue
  用新数据更新已有的 Linear 问题（需开启写入权限）。

• linear_search_issues
  按指定条件搜索 Linear 问题。

• linear_get_user_issues
  获取分配给指定用户的所有问题。

• linear_get_issue
  获取特定问题的详细信息。

• linear_get_teams
  拉取 Linear 团队的信息。

• linear_add_comment
  向现有 Linear 问题添加评论（需开启写入权限）。

该 MCP 服务器的应用场景

• 自动化问题创建与管理
  开发者或 AI 代理可编程创建、更新及评论 Linear 问题，用于自动化缺陷追踪、功能请求和任务工作流，提高效率，减少手工操作。

• 个性化任务获取
  AI 助理可拉取分配给特定用户的问题，帮助开发者快速识别并优先处理 Linear 内的工作项。

• 项目团队洞察
  团队可利用服务器获取并分析团队组成及职责，辅助更好的项目规划与资源分配。

• 与 DevOps 工作流集成
  通过 MCP 暴露 Linear API，支持与 CI/CD 流水线、聊天机器人或看板集成，便于实时项目监控及自动状态更新。

• AI 助理增强协作
  AI 助理可通过 MCP 服务器与 Linear 交互，汇总项目状态、推荐后续动作，或在团队会议中呈现相关问题。

如何设置

Windsurf

暂无 Windsurf 相关的具体说明或配置。

Claude

暂无 Claude 相关的具体说明或配置。

Cursor

暂无 Cursor 相关的具体说明或配置。

Cline

1. 准备条件：

   • 确保已安装 Go 1.23 或更高版本。
   • 获取您的 Linear API 密钥。

2. 安装：

   • 从 GitHub Releases 下载对应的二进制文件。
   • 赋予可执行权限：
     chmod +x linear-mcp-go-*

3. 设置 API 密钥：

   • 导出您的 Linear API 密钥：
     export LINEAR_API_KEY=your_linear_api_key

4. 运行设置：

   • 为 Cline 运行设置：
     ./linear-mcp-go setup
   • 若需开启写入权限：
     ./linear-mcp-go setup --write-access
   • 自动批准只读工具：
     ./linear-mcp-go setup --auto-approve=allow-read-only

5. 验证：

   • 设置过程会检查安装情况、配置 AI 助理，并为指定工具设置自动批准。

Cline 的 JSON 配置示例

{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp-go": {
      "command": "./linear-mcp-go",
      "args": ["serve"]
    }
  }
}

启用写入权限示例：

{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp-go": {
      "command": "./linear-mcp-go",
      "args": ["serve", "--write-access"]
    }
  }
}

API 密钥安全设置

通过环境变量设置您的 API 密钥：

export LINEAR_API_KEY=your_linear_api_key

或在配置文件中指定：

{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp-go": {
      "command": "./linear-mcp-go",
      "args": ["serve"],
      "env": {
        "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key"
      }
    }
  }
}

如何在工作流中使用该 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成进您的 FlowHunt 工作流，首先在流程中添加 MCP 组件并将其连接到您的 AI 代理：

点击 MCP 组件打开配置面板，在系统 MCP 配置部分，使用如下 JSON 格式插入您的 MCP 服务器详情：

{
  "linear-mcp-go": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具使用该 MCP，并获得其所有功能与能力。请确保将 “linear-mcp-go” 替换为您的 MCP 服务器实际名称，并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

综合来看，Linear MCP 服务器是一个聚焦且文档完善的 Linear 工作流集成，但缺乏高级 MCP 特性如提示模板、显式资源原语或采样/roots 文档。对于希望通过 AI 助理自动化或增强 Linear 体验的开发者来说，它已提供核心要素。

MCP 得分