
Chatsum MCP 服务器
Chatsum MCP 服务器让 AI 智能体能够高效查询和总结用户聊天数据库中的消息,提供简明的对话洞察,并支持在 FlowHunt 工作流中的分析。...
通过 Mac Messages MCP 服务器将您的 iMessage 数据库与 AI 连接,为 FlowHunt 实现消息工作流自动化。
Mac Messages MCP 服务器是一款用于安全连接您在 macOS 上的 iMessage 数据库的 MCP(模型上下文协议)服务器。它使 AI 助手和大语言模型能够查询、分析并交互 iMessage 对话,为对话式 AI 和您个人或企业消息历史之间搭建桥梁。该服务器功能包括强大的手机号验证、附件处理、联系人管理、群聊管理,并支持消息的发送与接收。开发者可借助这些功能构建高级工作流、自动化基于消息的任务,或挖掘丰富的消息数据以增强生产力工具及其他 AI 应用。
仓库或文档未明确提及任何提示模板。
仓库中未记录任何明确的 MCP 资源(即 MCP: 为 LLM 上下文暴露的数据/内容)。
仓库或 server.py
文件未明确列出任何工具。仓库中提及了如查询 iMessage 对话、手机号验证、附件处理、联系人管理、群聊处理和消息收发等功能,这些可能作为工具开放,但在可用文档中并未被具体列为 MCP 工具。
windsurf.config.json
)。mcpServers
区块添加如下 JSON 片段以接入 Mac Messages MCP 服务器:{
"mac-messages-mcp": {
"command": "mac-messages-mcp",
"args": []
}
}
{
"mac-messages-mcp": {
"command": "mac-messages-mcp",
"args": []
}
}
{
"mac-messages-mcp": {
"command": "mac-messages-mcp",
"args": []
}
}
{
"mac-messages-mcp": {
"command": "mac-messages-mcp",
"args": []
}
}
为保护敏感密钥或令牌,请使用环境变量。在配置中如下引用:
{
"mac-messages-mcp": {
"command": "mac-messages-mcp",
"args": [],
"env": {
"IMESSAGE_DB_PATH": "/Users/youruser/Library/Messages/chat.db"
},
"inputs": {
"api_key": "${IMESSAGE_API_KEY}"
}
}
}
请将 IMESSAGE_DB_PATH
和 IMESSAGE_API_KEY
替换为您的实际环境变量名。
在 FlowHunt 中使用 MCP
要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中,请先将 MCP 组件添加到您的流程,并与 AI 代理连接:
点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置部分,使用如下 JSON 格式填入您的 MCP 服务器信息:
{
"mac-messages-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
配置完成后,AI 代理即可作为工具访问该 MCP 的全部功能和能力。请记得将 "mac-messages-mcp"
替换为您的实际 MCP 服务器名称,并将 URL 换成您自己的 MCP 服务器地址。
部分 | 可用性 | 详情/备注 |
---|---|---|
总览 | ✅ | 包含高层摘要 |
提示模板列表 | ⛔ | 未记录任何提示模板 |
资源列表 | ⛔ | 未列出任何明确的 MCP 资源 |
工具列表 | ⛔ | 未明确列出 MCP 工具,仅描述功能 |
API 密钥安全 | ✅ | 提供了基于环境变量的示例 |
采样支持(评估时可不重要) | ⛔ | 文档中未提及 |
从上表可见,Mac Messages MCP 服务器为 iMessage 数据提供了有价值的桥梁,但在 MCP 工具、资源、提示或代理采样/roots 支持方面缺乏详细文档。其主要功能的可用性很高,但扩展性和标准化文档较少。
拥有 LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
至少有一个工具 | ⛔ |
Fork 数 | 13 |
Star 数 | 115 |
Mac Messages MCP 服务器是在 macOS 上将您的 iMessage 数据库与 AI 助手或大语言模型连接的桥梁,实现安全查询、消息自动化、附件处理及联系人/群组管理,便于高级工作流集成。
它支持查询 iMessage 历史、处理附件、验证手机号、管理联系人和群聊,以及自动化发送/接收消息——所有功能均可由连接的 AI 代理访问。
始终通过环境变量存储敏感信息。例如,将 IMESSAGE_DB_PATH 和 API 密钥设置为环境变量,并按照推荐方式在 MCP 服务器配置中引用。
未有明确的提示模板或 MCP 工具文档,但核心功能如查询、发送消息和联系人管理均通过服务器支持。
应用场景包括搜索与分析消息历史、提取附件、管理联系人和群组、自动化通知,以及验证手机号以实现工作流自动化。
Chatsum MCP 服务器让 AI 智能体能够高效查询和总结用户聊天数据库中的消息,提供简明的对话洞察,并支持在 FlowHunt 工作流中的分析。...
Telegram MCP 服务器连接 AI 助手和客户端与 Telegram,实现对 Telegram 聊天、消息、群组和用户的程序化交互。基于 Telethon 库,为开发者和 AI 工作流简化自动化、群组管理和聊天分析。...
Telegram MCP 服务器通过模型上下文协议(MCP)将 Telegram API 与 AI 助手连接,实现 FlowHunt 内消息自动化、对话管理和高级通信场景。...