Maestro MCP 服务器集成

Maestro MCP 服务器集成

将您的 AI 工作流连接到比特币区块链。Maestro MCP 服务器通过 FlowHunt 实现安全、可编程的区块链访问与自动化。

“Maestro” MCP 服务器的作用是什么?

Maestro MCP 服务器旨在将 AI 助手与比特币生态系统连接,使其能够以安全、可编程的方式交互比特币相关数据和功能。通过模型上下文协议(MCP)暴露标准化接口和工具,开发者可以自动化区块链查询、交易管理及其他比特币网络操作等任务。这种集成为需要实时、可信区块链数据和操作能力的比特币应用或 AI 智能体开发者简化了工作流。它特别适用于自动化重复性区块链任务、提升生产力,并为 AI 驱动开发场景提供可靠一致的比特币基础设施访问。

提示模板列表

仓库中暂无提示模板相关信息。

资源列表

仓库中未记录明确资源。

工具列表

在 server.py 或类似入口文件中未找到详细工具列表。

此 MCP 服务器的应用场景

  • 比特币交易监控: 自动化监控钱包或地址的比特币交易,为开发者提供实时预警与数据提取。
  • 区块链数据查询: 允许 AI 助手或应用获取最新的区块、地址、余额及其他链上数据。
  • 自动化比特币支付: 通过 AI 工作流以编程方式发起和管理比特币支付或转账。
  • 钱包管理: 便于开发能安全创建、管理和交互比特币钱包的工具或助手。
  • 合规与审计: 简化提取审计跟踪和交易历史以用于合规或报告的流程。

如何配置

Windsurf

  1. 确保您的系统已安装 Node.js。
  2. 进入 Windsurf 项目配置目录。
  3. 按如下方式在 mcpServers 配置中添加 Maestro MCP 服务器。
  4. 保存配置并重启 Windsurf。
  5. 验证 Maestro MCP 服务器已在工具列表中可用。

示例 JSON:

{
  "mcpServers": {
    "maestro": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maestro/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Claude

  1. 如未安装 Node.js,请先安装。
  2. 找到 Claude 的 MCP 集成配置文件。
  3. 按如下方式插入 Maestro MCP 服务器定义。
  4. 保存并重启 Claude。
  5. 确认服务器正常运行。

示例 JSON:

{
  "mcpServers": {
    "maestro": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maestro/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cursor

  1. 确认已安装 Node.js。
  2. 打开 Cursor 的 MCP 服务器配置。
  3. 用下面的 JSON 片段添加 Maestro MCP 服务器。
  4. 重启 Cursor 使配置生效。
  5. 检查工具可用性。

示例 JSON:

{
  "mcpServers": {
    "maestro": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maestro/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cline

  1. 确认系统已安装 Node.js。
  2. 编辑 Cline 配置,添加 MCP 服务器。
  3. 插入 Maestro MCP 服务器的 JSON 配置。
  4. 保存并重启 Cline。
  5. 确保 Maestro MCP 功能可用。

示例 JSON:

{
  "mcpServers": {
    "maestro": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maestro/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

API 密钥安全措施

为保护敏感密钥,请使用环境变量并按需传递:

{
  "mcpServers": {
    "maestro": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maestro/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "MAESTRO_API_KEY": "${MAESTRO_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${MAESTRO_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

如何在流程中使用该 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要在 FlowHunt 工作流中集成 MCP 服务器,请先添加 MCP 组件到您的流程,并将其连接到 AI 智能体:

FlowHunt MCP flow

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置区,按如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息:

{
  "maestro": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后,AI 智能体即可将此 MCP 作为工具,具备其所有功能和能力。请记得将 “maestro” 替换为您实际的 MCP 服务器名称(如 “github-mcp”、“weather-api” 等),并将 URL 替换为您的 MCP 服务器地址。


总览

模块可用性备注
总览
提示模板列表未发现提示模板
资源列表未发现明确资源
工具列表server.py 或文档中未列出工具
API 密钥安全措施提供了环境变量示例
Sampling 支持(评测时较次要)未有相关文档
Roots 支持Sampling 支持

综上,Maestro MCP 服务器为比特币相关操作提供了基础集成,但缺少关于提示、资源和工具的详细文档。配置示例较为通用,安全性有所考虑。目前在 MCP 相关高级功能上文档较少,整体评分偏低。

我们的看法

鉴于目前缺乏明确的提示、资源和工具文档,Maestro MCP 服务器似处于早期或文档不完善阶段。其在比特币工作流方面价值较高,但 MCP 集成功能(如 Roots 和 Sampling)未有描述。综合文档、可用性与 MCP 合规性,建议评分为 3/10

MCP 评分

是否有 LICENSE✅ (Apache-2.0)
至少有一个工具
Fork 数量0
Star 数量9

常见问题

什么是 Maestro MCP 服务器?

Maestro MCP 服务器使 AI 助手和应用能够与比特币区块链交互,通过标准化的 MCP 接口安全自动化区块链查询、交易管理、钱包操作和合规任务。

Maestro MCP 服务器的常见应用场景有哪些?

常见应用场景包括监控比特币交易、查询链上数据、自动化比特币支付、钱包管理,以及为合规或审计提取交易历史。

如何在 FlowHunt 中设置 Maestro MCP 服务器?

在 FlowHunt 工作流中添加 MCP 组件,打开其配置,并在系统 MCP 配置区填写 Maestro MCP 服务器信息。请确保提供正确的服务器名称和 URL。

Maestro MCP 服务器如何保障 API 密钥安全?

请使用环境变量存储敏感密钥,并在 MCP 服务器配置中引用这些环境变量以提升安全性。

Maestro MCP 服务器支持 Roots 或 Sampling 等高级 MCP 功能吗?

不支持,目前文档未提及 Roots 或 Sampling 等高级 MCP 功能。

对 Maestro MCP 服务器的总体评价如何?

Maestro MCP 服务器在比特币自动化方面有价值,但目前缺少详细的提示、资源和工具文档。在文档和 MCP 合规性方面总体评分为 3/10。

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