Momento MCP 服务器

Momento MCP 服务器

使用 Momento MCP 服务器无缝连接 AI 代理与 Momento Cache,实现快速数据检索、动态上下文和在 FlowHunt 中的缓存自动化。

“Momento” MCP 服务器能做什么?

Momento MCP 服务器是一种模型上下文协议(MCP)服务器实现,旨在为 AI 助手与 Momento Cache 之间提供无缝集成。作为桥梁,它使 AI 系统能够高效地与 Momento 缓存平台交互,实现如检索、设置和管理缓存数据等操作。通过将与缓存相关的操作暴露为 MCP 工具,开发者可以为 AI 驱动的工作流增强实时数据检索、缓存管理和资源优化能力。这一能力对于动态上下文注入、快速数据查找和 API 集成等任务尤其有益,最终提升 AI 应用的响应速度和智能化水平。

提示词列表

(仓库或文档中未提及任何提示词模板。)

资源列表

(仓库未记录或列出任何显式的 MCP 资源。)

工具列表

  • get
    • 检索存储在特定键下的缓存值。返回命中时带值,未命中则返回 miss,失败时返回错误。
  • set
    • 在缓存中设置一个值,可选设定 TTL(存活时间)。会覆盖相同键的现有值。
  • list-caches
    • 列出你 Momento 账户下所有缓存的名称。
  • create-cache
    • 在你的 Momento 账户下新建一个缓存。
  • delete-cache
    • 从你的 Momento 账户中删除指定的缓存。

此 MCP 服务器的使用场景

  • 快速数据检索
    • AI 助手可快速从缓存中获取常用数据,降低延迟并减少 API 调用负担。
  • 动态上下文注入
    • 缓存值可动态注入到 AI 提示词中,实现上下文感知的响应和操作。
  • 缓存管理自动化
    • 开发者可通过支持 MCP 的代理直接自动化缓存的创建、删除和列举,简化基础设施任务。
  • 会话或状态管理
    • 存储和检索会话数据、用户偏好或会话型/交互型应用的短时状态。
  • API 限流与响应缓存
    • 可将缓存作为存储 API 响应的一层,减少冗余外部调用并提升性能。

如何搭建

Windsurf

(仓库中未给出 Windsurf 的明确设置方法。)

Claude

  1. Momento 控制台 获取一个 Momento API 密钥。
  2. 打开你的 Claude Desktop 配置。
  3. 通过插入以下 JSON 片段添加 Momento MCP 服务器:
    {
      "mcpServers": {
        "momento": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@gomomento/mcp-momento"
          ],
          "env": {
            "MOMENTO_API_KEY": "your-api-key",
            "MOMENTO_CACHE_NAME": "your-cache-name",
            "DEFAULT_TTL_SECONDS": 60
          }
        }
      }
    }
    
  4. 保存并重启 Claude。
  5. 尝试在 Claude 内使用 MCP 工具以验证配置是否生效。

Cursor

(仓库中未给出 Cursor 的明确设置方法。)

Cline

(仓库中未给出 Cline 的明确设置方法。)

API 密钥安全

  • 始终使用环境变量存储如 API 密钥等敏感信息。
    {
      "env": {
        "MOMENTO_API_KEY": "your-api-key",
        "MOMENTO_CACHE_NAME": "your-cache-name"
      },
      "inputs": {}
    }
    

在流程中如何使用此 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到你的 FlowHunt 工作流中,首先添加 MCP 组件到流程,并将其连接到你的 AI 代理:

FlowHunt MCP flow

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置部分,使用如下 JSON 格式填写你的 MCP 服务器详情:

{
  "momento": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后,AI 代理即可作为工具使用此 MCP,访问其全部功能。请记得将 “momento” 替换为你 MCP 服务器的实际名称,并将 URL 替换为你自己的 MCP 服务器地址。


总览

模块可用性详情/备注
总览
提示词列表未提及提示词/模板
资源列表未列出显式资源
工具列表get, set, list-caches, create-cache, delete-cache
API 密钥安全展示了环境变量用法
采样支持(评估中较次要)未提及

在这两张表格之间,Momento MCP 服务器提供了简明实用的缓存管理工具,但缺少高级 MCP 特性,如提示词模板、资源或采样支持。对于需要通过 MCP 快速进行缓存操作的开发者来说,它非常实用,但目前功能较为聚焦。


MCP 评分

是否有 LICENSE✅ (Apache-2.0)
有至少一个工具
Fork 数量3
Star 数量2

常见问题

什么是 Momento MCP 服务器?

Momento MCP 服务器是一款模型上下文协议(MCP)服务器,它将 AI 助手连接到 Momento Cache,使其能够以极高速度检索、存储和管理缓存数据,并作为 MCP 工具在 FlowHunt 及其他 AI 平台中使用。

Momento MCP 服务器提供哪些工具?

它提供 get(检索缓存值)、set(带可选 TTL 的存储值)、list-caches(列出所有缓存)、create-cache(创建新缓存)以及 delete-cache(删除缓存)等工具。

该 MCP 服务器有哪些使用场景?

典型用例包括为 AI 代理快速检索数据、将动态上下文注入提示词、自动化缓存与会话管理,以及 API 响应缓存以降低延迟并提升性能。

如何保障我的 Momento API 密钥安全?

始终使用环境变量存储敏感密钥。例如,在你的配置中,将 'MOMENTO_API_KEY' 和 'MOMENTO_CACHE_NAME' 作为环境变量设置,而不是硬编码。

如何在 FlowHunt 中使用 Momento MCP 服务器?

将 MCP 组件添加到你的 FlowHunt 流程中,然后在系统 MCP 配置部分,使用提供的 JSON 格式配置 Momento MCP 服务器详情。这样你的 AI 代理即可访问所有 Momento 缓存工具。

用 Momento MCP 服务器助力你的 AI

将 Momento Cache 集成到你的 FlowHunt 流程中,实现实时上下文、极快数据访问和自动化缓存管理。

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