ServiceNow MCP 服务器

“ServiceNow” MCP 服务器的作用是什么？

ServiceNow MCP 服务器是一个 Model Completion Protocol (MCP) 服务器实现，用于桥接如 Claude 等 AI 助手与 ServiceNow 实例。该服务器让 AI 模型能够直接连接 ServiceNow，获取数据并通过 ServiceNow API 执行多种操作。通过这种连接，ServiceNow MCP 服务器助力开发者和团队自动化工作流、管理 IT 服务请求、以编程方式操作 ServiceNow 资源，从而提升开发与运维效率。它作为关键集成层，使 AI 智能体更方便地访问、查询和操作 ServiceNow 数据，成为更广泛开发或业务流程的一部分。

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资源列表

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工具列表

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该 MCP 服务器的应用场景

• 自动化 IT 服务请求
  通过 ServiceNow MCP 服务器自动创建、获取和管理 IT 服务工单，减少人工操作，提高效率。
• 数据提取与报表
  支持 AI 助手从 ServiceNow 获取事件、变更或资产数据，用于报表或仪表盘生成，简化商业智能流程。
• 工作流自动化
  允许 AI 智能体以编程方式发起和管理 ServiceNow 工作流，实现与外部工具和服务的集成。
• 事件管理
  让 AI 智能体查询事件状态、更新工单、在 ServiceNow 中升级问题，提高响应速度与运维可视性。

如何配置

Windsurf

1. 前置条件：
   确保已安装 Node.js 和 Windsurf。
2. 定位配置文件：
   打开你的 Windsurf 配置文件。
3. 添加 ServiceNow MCP 服务器：
   在 mcpServers 对象中添加如下内容：

   {
     "servicenow-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. 保存并重启：
   保存文件并重启 Windsurf。
5. 验证配置：
   在 Windsurf UI 检查 MCP 服务器是否运行。

Claude

1. 前置条件：
   需有 Claude 配置或插件界面访问权限。
2. 定位配置：
   打开 Claude MCP 服务器设置。
3. 添加 ServiceNow MCP 服务器：
   插入如下内容：

   {
     "servicenow-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. 保存并重启 Claude：
   应用更改并重启 Claude。
5. 验证连接：
   测试 ServiceNow 查询以确认集成。

Cursor

1. 前置条件：
   安装 Node.js 和 Cursor。
2. 定位配置：
   编辑 Cursor MCP 插件配置。
3. 添加 ServiceNow MCP 服务器：

   {
     "servicenow-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. 保存并重启：
   重启 Cursor 使设置生效。
5. 验证：
   通过 Cursor 界面测试 ServiceNow 连接。

Cline

1. 前置条件：
   已安装 Node.js 和 Cline。
2. 编辑配置文件：
   打开 Cline MCP 配置文件。
3. 添加 ServiceNow MCP 服务器：

   {
     "servicenow-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. 保存并重启：
   保存后重启 Cline。
5. 验证配置：
   确认 ServiceNow MCP 已列在可用服务器中。

API 密钥安全配置

使用环境变量来保护你的 ServiceNow 凭据。配置示例：

{
  "servicenow-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"],
    "env": {
      "SERVICENOW_INSTANCE": "your-instance",
      "SERVICENOW_API_KEY": "${SERVICENOW_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${SERVICENOW_API_KEY}"
    }
  }
}

请将 your-instance 替换为你的实例，并安全地在环境中提供 API 密钥。

在流程中如何使用此 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要在 FlowHunt 工作流中集成 MCP 服务器，先在流程中添加 MCP 组件，并将其连接到你的 AI 智能体：

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置区域，使用如下 JSON 格式填写你的 MCP 服务器信息：

{
  "servicenow-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 智能体即可作为工具访问并调用该 MCP 的全部功能。请将 “servicenow-mcp” 更换为实际 MCP 服务器名称，并替换 URL 为你自己的 MCP 服务器地址。

概览

Roots 支持：未提及

综上表格，ServiceNow MCP 服务器作为 ServiceNow 的极简但实用的集成桥梁，拥有清晰的配置说明和授权，但在提示、工具和资源文档方面较为欠缺。以通用完整性和开发者友好度来看，我会给此 MCP 服务器打 4/10 分。

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