n8n MCP 服务器集成

n8n MCP 服务器集成

将 FlowHunt 与 n8n 强大的工作流自动化通过 n8n MCP 服务器集成。让您的 AI 代理以编程方式触发、监控和管理工作流,实现无缝自动化。

“n8n” MCP 服务器能做什么?

n8n MCP 服务器是一款模型上下文协议(MCP)服务器,通过其 API 实现了 AI 助手与 n8n 自动化平台的无缝集成。作为桥梁,n8n MCP 服务器允许 AI 代理和大型语言模型(LLM)与外部工作流交互,自动化任务,实时查询或触发自动化。它提升了开发者的工作流开发体验,使其能够进行如管理 n8n 工作流、获取执行历史、以编程方式操作 n8n 资源等操作。n8n MCP 服务器简化了 AI 代理对强大自动化能力的接入流程,使构建结合 AI 与工作流自动化的高级自动化方案变得更容易。

提示模板列表

未在仓库中找到相关的提示模板信息。

资源列表

未能在仓库文件中确认有明确的 MCP 资源。

工具列表

在现有代码或文档中未找到直接的 MCP 工具列表。

此 MCP 服务器的应用场景

  • 工作流自动化: 使 AI 助手能够触发、管理或查询 n8n 工作流,实现重复任务的自动化处理。
  • 执行监控: 获取并监控工作流执行历史,为开发者提供实时的自动化运行洞察。
  • 对接外部 API: 利用 n8n 的自动化能力结合 AI 代理,连接各类第三方 API 并自动化数据流转。
  • 自动化故障处理: 允许 AI 代理诊断并重启失败的工作流或执行,提高可靠性和正常运行时间。
  • 流程编排: 将 AI 驱动的决策与 n8n 强大的自动化引擎相结合,协调复杂流程。

如何配置

Windsurf

  1. 确保已安装 Node.js。
  2. 找到您的 Windsurf 配置文件。
  3. mcpServers 部分添加如下 JSON 片段:
    {
      "n8n-mcp-server": {
        "command": "npx",
        "args": ["@n8n/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. 保存配置文件并重启 Windsurf。
  5. 通过检查服务状态验证服务器是否运行。

API 密钥安全存储

请使用环境变量存储敏感的 API 密钥。例如:

{
  "env": {
    "N8N_API_KEY": "your_api_key_here"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${env.N8N_API_KEY}"
  }
}

Claude

  1. 如尚未安装 Node.js,请先安装。
  2. 打开 Claude 的配置文件。
  3. mcpServers 下插入 n8n MCP 服务器配置:
    {
      "n8n-mcp-server": {
        "command": "npx",
        "args": ["@n8n/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. 保存并重启 Claude。
  5. 通过 Claude 界面确认设置成功。

Cursor

  1. 确认已安装 Node.js。
  2. 编辑 Cursor 的配置文件。
  3. 按以下方式添加 n8n MCP 服务器:
    {
      "mcpServers": {
        "n8n-mcp-server": {
          "command": "npx",
          "args": ["@n8n/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. 保存更改并重启 Cursor。
  5. 查看日志确认连接成功。

Cline

  1. 如有需要,安装 Node.js。
  2. 进入 Cline 配置。
  3. 添加 MCP 服务器配置项:
    {
      "mcpServers": {
        "n8n-mcp-server": {
          "command": "npx",
          "args": ["@n8n/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. 保存并重启 Cline。
  5. 通过 MCP 服务器运行测试工作流进行验证。

如何在流程中使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要在 FlowHunt 工作流中集成 MCP 服务器,请先在流程中添加 MCP 组件,并将其与您的 AI 代理连接:

FlowHunt MCP flow

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置区域,按照如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息:

{
  "n8n-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后,AI 代理即可作为工具使用此 MCP,访问其全部功能与能力。请记得将 “n8n-mcp-server” 替换为您 MCP 服务器的实际名称,并将 URL 替换为您的 MCP 服务器地址。


概览

部分可用性详情/备注
概览仓库及 README 中有概述
提示模板列表未找到提示模板
资源列表未有明确 MCP 资源文档
工具列表未提供直接 MCP 工具清单
API 密钥安全存储有 .env.example 文件,提供环境变量指引
采样支持(评估时次要)未明确提及

根据目前公开信息,n8n MCP 服务器为自动化提供了基础桥梁,但在仓库中缺少关于提示、资源和工具的详细文档。其核心配置和用法覆盖较好,但若能补充更详尽的文档,将利于更广泛应用。


MCP 评分

是否有 LICENSE✅ (MIT)
是否包含至少一个工具
Fork 数量84
Star 数量483

评分:
基于上述两张表格,我给该 MCP 服务器的评分为 5/10。它具备核心配置、开源许可和明确的应用场景,但在实际 MCP 工具、资源和提示模板等文档方面较为欠缺,这些内容对于提升实用性和用户采纳度至关重要。

常见问题

什么是 n8n MCP 服务器?

n8n MCP 服务器是一种模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,可以将 AI 助手和大型语言模型与 n8n 自动化平台连接,实现自动化工作流管理、实时触发和对 n8n 资源的编程访问。

n8n MCP 服务器可以实现哪些自动化?

您可以触发和管理工作流、监控工作流执行、连接外部 API、编排复杂流程,甚至让 AI 代理排查和重启失败的工作流。

如何保护我的 n8n API 密钥安全?

请在配置文件中使用环境变量安全存储 API 密钥。例如,在环境中设置 N8N_API_KEY,并在 MCP 服务器配置中引用,具体做法请参考设置说明。

有可用的提示模板或工具列表吗?

当前 n8n MCP 服务器仓库中没有记录具体的提示模板或工具。该服务器主要聚焦于通用工作流自动化和集成能力。

如何将 n8n MCP 服务器集成到 FlowHunt?

在 FlowHunt 流程中添加 MCP 组件,配置 n8n MCP 服务器相关参数,并与您的 AI 代理连接。这将使您的 AI 代理可以直接在 FlowHunt 内访问和控制 n8n 工作流。

用 n8n MCP 服务器加速自动化

通过 FlowHunt 将您的 AI 助手连接到 n8n 自动化引擎。只需几步即可简化工作流管理和自动化。

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