ops-mcp MCP 服务器

“ops-mcp” MCP 服务器的作用是什么？

ops-mcp MCP 服务器旨在通过 nanos/ops 工具链与 unikernel 生态系统对接。它作为 AI 助手与 OPS 平台强大功能之间的桥梁，使 AI 驱动的工作流能够与 unikernel 实例和镜像进行交互与管理。通过提供如列出可用 unikernel 镜像、管理运行中的实例、创建新 unikernel 部署等操作，ops-mcp 让开发者和 AI 客户端高效自动化云原生基础设施任务。该服务器特别适用于基础设施自动化、云部署以及轻量、安全 unikernel 管理等场景，极大简化了团队基于 nanos/ops 的开发与运维流程。

指令模板列表

在可用文档或仓库文件中未提及任何指令模板。

资源列表

仓库或 README 文件中未记录明确资源。

工具列表

• 列出实例
  列出 OPS 工具链管理的所有运行中或可用的 unikernel 实例。
• 列出镜像
  获取可部署或管理的 unikernel 镜像列表。
• 实例创建 <image_name>
  从指定镜像创建新的 unikernel 实例。
• 实例创建 redis-server
  专门创建运行 Redis 服务器 unikernel 镜像的新实例。

此 MCP 服务器的应用场景

• Unikernel 实例管理
  开发者可列出并监控所有活跃的 unikernel 实例，简化云原生基础设施管理。
• 自动化 unikernel 部署
  支持从可用镜像快速创建并部署 unikernel 实例，助力持续集成与交付流水线。
• 镜像发现与审计
  列出所有可用 unikernel 镜像，帮助团队审计、选择及管理部署工件。
• 专用服务快速启动
  可将如 Redis 等预配置服务以 unikernel 方式快捷部署，减少手动配置、提升安全性。
• AI 驱动的基础设施自动化
  AI 助手可调用相关工具自动化基础设施任务，减少人工干预和操作错误。

如何进行设置

Windsurf

文档或仓库中暂无关于 Windsurf 的设置说明。

Claude

1. 像构建普通 Go 应用一样构建 ops-mcp 服务器。
2. 找到您的 Claude 配置文件，通常位于 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json。
3. 编辑 mcpServers 部分，添加 ops-mcp：

   {
     "mcpServers": {
       "ops-mcp": {
         "command": "/Users/eyberg/go/src/github.com/nanovms/ops-mcp/ops-mcp",
         "args": [],
         "env": {
           "HOME":"/Users/eyberg",
           "LOGNAME":"eyberg",
           "PATH":"/bin:/Users/eyberg/.ops/bin",
           "SHELL":"/bin/zsh",
           "USER":"eyberg"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存配置，并确保 PATH 环境变量包含 ops-mcp 二进制所在目录。
5. 重启 Claude 并验证 MCP 服务器是否可访问。

API 密钥安全：
您可以在配置文件的 env 部分指定敏感环境变量。
示例：

"env": {
  "API_KEY": "${YOUR_OPS_API_KEY}"
}

Cursor

文档或仓库中暂无关于 Cursor 的设置说明。

Cline

文档或仓库中暂无关于 Cline 的设置说明。

在流程中如何使用 MCP

在 FlowHunt 中集成 MCP

要将 MCP 服务器集成进您的 FlowHunt 工作流，首先添加 MCP 组件，并将其连接到您的 AI 助手：

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，使用以下 JSON 格式填入您的 MCP 服务器信息：

{
  "ops-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 助手即可作为工具访问 MCP 的全部功能与能力。请记得将 “ops-mcp” 替换为实际的 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

我们的看法

ops-mcp 提供了基础且实用的 MCP 管理 unikernel 工作负载功能，暴露了若干核心工具。但它缺少关于指令模板和资源的文档，仅对 Claude 提供了详细设置说明。若能补充更完善的文档及更多集成支持，将大有裨益。

MCP 评分

MCP 表评分：4/10
理由：ops-mcp 具备基本功能且开源，并拥有基础工具集，但缺乏文档和对高级 MCP 特性的支持（如指令模板、资源、roots、采样等），因此在更广泛的 AI 自动化场景下其实用性有限。