oatpp-mcp MCP 服务器

“oatpp-mcp” MCP 服务器的作用是什么？

oatpp-mcp MCP 服务器是 Anthropic 模型上下文协议（MCP）在 Oat++ Web 框架下的实现。它作为 AI 助手和外部 API 或服务间的桥梁，实现无缝集成与交互。通过 MCP 协议暴露 Oat++ API 控制器和资源，oatpp-mcp 允许 AI 代理执行如 API 查询、文件管理和使用服务器端工具等任务。这让开发者能够让大语言模型（LLM）及客户端访问和操作后端数据，实现自动化操作，并通过可复用的提示模板和工作流标准化交互。该服务器支持 STDIO 或 HTTP SSE 运行方式，适应不同部署环境。

提示模板列表

• CodeReview
  专为代码审查任务设计的提示模板，使 LLM 能分析用户提交的代码片段并提供反馈。

资源列表

• File
  作为资源开放文件系统操作，允许客户端和 LLM 在服务器上读写文件。

（文档中未明确列出其他资源。）

工具列表

• Logger
  提供日志记录能力，使 LLM 和客户端可在与服务器交互时记录事件或操作。

（文档中未明确列出其他工具。）

该 MCP 服务器的应用场景

• 代码审查自动化
  开发者可提交代码片段进行自动审查，由 LLM 实时反馈建议，提高代码质量保障效率。
• API 查询
  服务器可根据 Oat++ API 控制器自动生成工具，使 AI 助手能直接与自定义 API 交互，实现数据获取或流程自动化。
• 文件管理
  通过 File 资源，AI 代理可在服务器上读写文件，支持如配置修改、日志获取、数据预处理等任务。
• 日志与监控
  利用 Logger 工具，开发者可追踪 AI 驱动的操作，监控工作流并高效调试问题。
• LLM 工作流标准化
  通过标准提示和工具，团队可为基于 LLM 的自动化和集成创建一致、可复用的工作流。

配置方法

Windsurf

1. 确保已安装所有前置条件（Oat++、如需 Node.js，以及已构建/安装 oatpp-mcp）。
2. 找到您的 Windsurf 配置文件（如 settings.json）。
3. 在 mcpServers 对象下添加 oatpp-mcp 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "oatpp-mcp": {
         "command": "oatpp-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. 保存配置并重启 Windsurf。
5. 验证 oatpp-mcp 服务器是否正在运行且可访问。

API 密钥安全配置

{
  "mcpServers": {
    "oatpp-mcp": {
      "command": "oatpp-mcp",
      "env": {
        "API_KEY": "env:OATPP_API_KEY"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. 按构建说明安装 Oat++ 和 oatpp-mcp。
2. 打开 Claude 的 MCP 集成配置。
3. 使用以下 JSON 注册 oatpp-mcp 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "oatpp-mcp": {
         "command": "oatpp-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. 重启 Claude。
5. 测试与 oatpp-mcp MCP 服务器的连接。

API 密钥安全配置
请参照 Windsurf 的方式。

Cursor

1. 构建并安装 oatpp-mcp。
2. 编辑 Cursor 的配置文件（具体位置请参考文档）。
3. 将 oatpp-mcp 添加为 MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "oatpp-mcp": {
         "command": "oatpp-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. 保存后重启 Cursor。
5. 确认服务器已被列出且可访问。

API 密钥安全配置
同上。

Cline

1. 确保已安装前置条件（Oat++、oatpp-mcp）。
2. 编辑 Cline 的 MCP 服务器配置。
3. 按以下方式添加 oatpp-mcp：

   {
     "mcpServers": {
       "oatpp-mcp": {
         "command": "oatpp-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Cline。
5. 测试 MCP 服务器集成。

API 密钥安全配置
同上。

如何在流程中使用 MCP

在 FlowHunt 中集成 MCP

要将 MCP 服务器集成进您的 FlowHunt 工作流，请先在流程中添加 MCP 组件并将其连接到您的 AI 代理：

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，使用如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "oatpp-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具使用该 MCP，获得其全部功能和能力。请记得将 “oatpp-mcp” 替换为实际 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为您的 MCP 服务器地址。

总览

根据文档，oatpp-mcp 提供了一个简约但功能完善的 MCP 服务器实现，覆盖了协议的基本内容（提示、资源、工具和搭建方法），但未见采样、roots 等高级特性的相关说明。文档清晰，涵盖基础内容，但在深度和细节上有限。

MCP 评分

我们的观点：
oatpp-mcp 为 Oat++ 用户提供了一个简洁、合规的 MCP 实现。它覆盖了协议基础（至少有一个工具、一个提示和一个资源），但功能不丰富，缺乏 roots、采样或更多原语的文档或证据。它非常适合作为 Oat++ 用户的起点，但如需更高级的工作流，可能还需自行扩展。

评分：
6/10 —— 基础扎实，协议合规，功能和可扩展性受限于现有文档。