Offorte MCP 服务器集成

“Offorte” MCP 服务器的作用是什么？

Offorte MCP 服务器作为 AI 助手与 Offorte 提案平台之间的集成桥梁。它允许外部 AI 模型和工具通过模型上下文协议（MCP）在 Offorte 平台上创建和发送提案。服务器开放一组工具，使 AI 驱动的提案创建、联系人管理和工作流集成自动化。通过连接 Offorte 的 API，此 MCP 服务器赋能开发者和 AI 智能体自动化业务提案流程、简化客户沟通，并以编程方式触发提案操作。这对希望通过 AI、语音界面和自主智能体提升生产力的环境尤为有价值。

提示模板列表

仓库或文档未明确提及提示模板。

资源列表

仓库或文档未明确描述 MCP 资源。

工具列表

• get_initial_context
  在使用其他工具前必须调用，用于初始化上下文并获取使用说明。

• get_users
  列出当前账户下的所有账户用户。

• get_automation_sets
  列出用于创建新提案的自动化集合（可选输入）。

• create_contact
  新建联系人（组织或个人）。

• get_contact_details
  根据 ID 获取联系人的所有详细信息。

• search_contact_organisations
  按名称在联系人中搜索组织。

• search_contact_people
  按名称在联系人中搜索个人。

• get_proposal_templates
  列出可用于创建新提案的提案模板。

此 MCP 服务器的应用场景

• 自动化提案创建
  AI 智能体可自动生成并发送提案，简化销售及业务发展流程。

• 联系人管理
  便捷创建新联系人，搜索组织或个人，获取联系人详细信息，实现个性化沟通。

• 工作流集成
  将提案操作集成到自动化工作流中，实现如基于 CRM 或语音输入事件触发提案等流程。

• 基于模板的提案
  获取并使用提案模板，实现标准化、高效的提案生成，确保一致性和品牌形象。

如何配置

Windsurf

1. 确保已安装 Node.js（20.x.x），并获取 Offorte API 密钥。
2. 找到您的 Windsurf 配置文件。
3. 在 mcpServers 部分添加 Offorte MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "offorte": {
         "command": "npx",
         "args": ["@offorte/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Windsurf。
5. 通过在 MCP 客户端界面检查 Offorte 工具来验证设置。

API 密钥安全设置

通过环境变量设置您的 Offorte API 密钥：

{
  "env": {
    "OFFORTE_API_KEY": "<your-api-key>"
  },
  "inputs": {}
}

Claude

1. 安装 Node.js（20.x.x）并获取 Offorte API 密钥。
2. 编辑 Claude 的 MCP 配置文件。
3. 添加 Offorte MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "offorte": {
         "command": "npx",
         "args": ["@offorte/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Claude。
5. 确认 MCP 服务器已运行且可访问。

API 密钥安全设置

{
  "env": {
    "OFFORTE_API_KEY": "<your-api-key>"
  },
  "inputs": {}
}

Cursor

1. 确保已安装 Node.js（20.x.x）并获取您的 Offorte API 密钥。
2. 打开 Cursor 的 MCP 服务器配置文件。
3. 添加 Offorte MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "offorte": {
         "command": "npx",
         "args": ["@offorte/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存更改并重启 Cursor。
5. 检查 MCP 工具列表中是否集成 Offorte。

API 密钥安全设置

{
  "env": {
    "OFFORTE_API_KEY": "<your-api-key>"
  },
  "inputs": {}
}

Cline

1. 确保已安装 Node.js（20.x.x）并获取您的 Offorte API 密钥。
2. 找到 Cline 的 MCP 服务器配置文件。
3. 插入 Offorte MCP 服务器配置：

   {
     "mcpServers": {
       "offorte": {
         "command": "npx",
         "args": ["@offorte/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Cline。
5. 验证 Offorte 工具是否在 Cline 界面中可用。

API 密钥安全设置

{
  "env": {
    "OFFORTE_API_KEY": "<your-api-key>"
  },
  "inputs": {}
}

如何在流程中使用此 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到您的 FlowHunt 工作流中，请先在流程中添加 MCP 组件，并将其连接到您的 AI 智能体：

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，使用如下 JSON 格式插入您的 MCP 服务器信息：

{
  "offorte": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 智能体即可作为工具使用该 MCP，访问其全部功能。请记得将 “offorte” 替换为实际的 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

综上，Offorte MCP 服务器为提案自动化提供了一组聚焦的工具，但缺乏如提示模板、资源和采样等高级 MCP 特性。适合希望通过 AI 自动化 Offorte 工作流的团队，但对于复杂的提示或资源驱动场景，可能不是理想选择。

MCP 评分

评分： 5/10

Offorte MCP 服务器功能实用，提供了明确的提案自动化工具、清晰的配置说明和 API 密钥安全机制。然而，其缺乏如提示模板、显式资源和采样支持等高级 MCP 特性，因此是一个基础但实用的 Offorte 工作流集成方案。