OpsLevel MCP 服务器

“OpsLevel” MCP 服务器的作用是什么？

OpsLevel MCP 服务器是一款 Model Context Protocol (MCP) 服务器，旨在将 AI 助手与 OpsLevel 的服务目录及基于上下文的工程数据连接起来。它作为 AI 代理与 OpsLevel 资源之间的桥梁，让开发者和团队能够通过实时服务数据、元数据和运营洞察提升工作流。该服务器可辅助完成服务目录查询、元数据检索、与 OpsLevel API 交互等任务，帮助团队自动化并标准化如服务接入、合规检查、文档检索等流程。这一集成让 AI 助手能够在开发环境中呈现相关信息、自动化重复性任务，并提供基于上下文的建议。

提示词列表

仓库未明确提及任何提示词模板。

资源列表

在可访问文件或文档中未发现明确的资源定义。

工具列表

server.py 或其他仓库文件中未提供详细工具列表。

此 MCP 服务器的使用场景

• 服务目录查询： 使开发者可通过编程方式获取和探索 OpsLevel 服务目录数据，便于 AI 助手呈现相关服务及其元数据。
• 自动化合规检查： 利用 AI 与 OpsLevel 数据交互，实现合规验证自动化，确保服务遵循组织最佳实践。
• 上下文文档检索： 允许 AI 代理检索挂在 OpsLevel 已登记服务上的最新文档或运行手册。
• 运营洞察与报表： 结合 AI 能力和 OpsLevel 运营数据，实现自动化报表和洞察生成。
• API 驱动的工作流自动化： 通过集成 OpsLevel API，实现自动化的服务接入、更新或告警，减少人工干预并提升一致性。

如何搭建

Windsurf

1. 确保已安装 Node.js。
2. 打开您的 Windsurf 配置文件。
3. 使用如下 JSON 片段添加 OpsLevel MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "opslevel-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@opslevel/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存配置并重启 Windsurf。
5. 验证 OpsLevel MCP 服务器是否正常运行并可访问。

API 密钥安全配置

在配置中使用环境变量：

{
  "env": {
    "OPSLEVEL_API_KEY": "your_api_key"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${OPSLEVEL_API_KEY}"
  }
}

Claude

1. 如果尚未安装，请先安装 Node.js。
2. 找到 Claude 的 MCP 配置文件。
3. 添加 OpsLevel MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "opslevel-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@opslevel/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存更改后重启 Claude。
5. 确认已成功连接到 MCP 服务器。

API 密钥安全配置

{
  "env": {
    "OPSLEVEL_API_KEY": "your_api_key"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${OPSLEVEL_API_KEY}"
  }
}

Cursor

1. 前置条件：已安装 Node.js。
2. 打开 Cursor 平台的配置设置。
3. 插入或更新 MCP 服务器部分：

   {
     "mcpServers": {
       "opslevel-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@opslevel/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Cursor 应用。
5. 检查日志以确认服务器已启动。

API 密钥安全配置

{
  "env": {
    "OPSLEVEL_API_KEY": "your_api_key"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${OPSLEVEL_API_KEY}"
  }
}

Cline

1. 确保您的系统已安装 Node.js。
2. 编辑 Cline 配置文件，添加 MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "opslevel-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@opslevel/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

3. 保存文件并重启 Cline。
4. 验证 OpsLevel MCP 服务器连接是否正常。

API 密钥安全配置

{
  "env": {
    "OPSLEVEL_API_KEY": "your_api_key"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${OPSLEVEL_API_KEY}"
  }
}

在流程中如何使用此 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成进您的 FlowHunt 工作流，首先在流程中添加 MCP 组件，并将其连接到 AI 代理：

点击 MCP 组件，打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，使用以下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "opslevel-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具使用该 MCP，访问其全部功能。请记得将 “opslevel-mcp” 替换为您实际 MCP 服务器的名称，并将 URL 换为您的 MCP 服务器地址。

总览

根据现有信息，我对 OpsLevel MCP 服务器的整体评价有限，因为仓库未记录关键信息如提示词、资源和工具等。该项目有许可证、极少的 star/fork 及基础搭建指引，但在文档与 MCP 功能深度上尚有不足。

MCP 评分