Productboard MCP 服务器

Productboard MCP 服务器

通过 Productboard MCP 服务器,在 FlowHunt 中集成 Productboard 与 AI 驱动的工作流,实现无缝产品数据访问与自动化。

“Productboard” MCP 服务器的功能是什么?

Productboard MCP(模型上下文协议)服务器作为 AI 助手与 Productboard API 之间的桥梁,实现产品管理数据与智能代理工作流的无缝集成。通过 MCP 暴露 Productboard 的功能,AI 驱动的工具和代理可对 Productboard 中的特性、组件、公司和笔记进行编程交互。这提升了开发与产品管理流程,实现数据自动查询、产品洞察获取,以及与依赖产品上下文信息的更广泛系统集成。开发者和团队可借助此集成,在其首选的 AI 驱动平台中高效获取产品特性、管理组件或访问公司相关信息,从而简化日常任务。

提示模板列表

在所提供仓库中未提及任何提示模板。

资源列表

在现有文档或仓库文件中未明确列出资源。

工具列表

  • get_companies:获取 Productboard 中的公司列表。
  • get_company_detail:获取某个公司的详细信息。
  • get_components:获取产品组件列表。
  • get_component_detail:获取某个组件的详细信息。
  • get_features:列出 Productboard 中可用的产品特性。
  • get_feature_detail:获取某产品特性的详细信息。
  • get_feature_statuses:获取各种特性的状态。
  • get_notes:列出与产品或特性相关的笔记。
  • get_products:获取 Productboard 中的产品列表。
  • get_product_detail:获取某个产品的详细信息。

此 MCP 服务器的应用场景

  • 产品特性探索: 开发者和产品经理可快速获取并分析产品特性详情,包括状态及相关笔记,以便做出优先级决策。
  • 公司数据聚合: 团队可自动获取公司及客户信息,助力客户洞察与关系管理。
  • 组件管理: 便于探索和管理产品组件,助力架构或路线图规划。
  • 产品概览生成: 通过直接获取产品列表和详情,实现产品概览和摘要的自动生成。
  • 工作流自动化: 可与智能代理平台集成,将重复的 Productboard 查询自动化,减少产品运营团队的手工操作。

如何设置

Windsurf

仓库中未提供 Windsurf 的安装说明。

Claude

  1. 前提条件:获取您的 Productboard 访问令牌(认证指南)。
  2. 打开您的 claude_desktop_config.json 配置文件。
  3. 使用 NPX 在 mcpServers 部分添加 Productboard MCP 服务器。
  4. 插入以下配置片段(将 <YOUR_TOKEN> 替换为您的访问令牌):
    {
      "mcpServers": {
        "productboard": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "productboard-mcp"
          ],
          "env": {
            "PRODUCTBOARD_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
          }
        }
      }
    }
    
  5. 保存文件并重启 Claude Desktop。
  6. 验证 Productboard MCP 服务器是否已出现在 MCP 工具列表中。

Cursor

仓库中未提供 Cursor 的安装说明。

Cline

仓库中未提供 Cline 的安装说明。

API 密钥安全

为保障 Productboard API 密钥安全,请参照上述配置片段使用环境变量。切勿直接将敏感凭据写入配置文件。

示例:

"env": {
  "PRODUCTBOARD_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
}

如何在流程中使用此 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中,请先在流程中添加 MCP 组件并与您的 AI 代理连接:

FlowHunt MCP flow

点击 MCP 组件,打开配置面板。在系统 MCP 配置部分,按如下 JSON 格式插入您的 MCP 服务器信息:

{
  "productboard": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后,AI 代理即可作为工具使用此 MCP,访问其全部功能。请记得将 “productboard” 替换为您的 MCP 服务器实际名称,并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。


概览

部分可用性备注
概览Productboard MCP 概览可在 README.md 获取
提示模板列表未发现提示模板
资源列表未见明确 MCP 资源文档
工具列表README.md 中记录了 10 个工具
API 密钥安全通过配置 JSON 的环境变量实现
采样支持(对评估影响较小)未提及

根据上述两张表,Productboard MCP 工具完备、Claude 平台配置清晰,但在提示模板、资源及其他平台文档方面存在不足,未见 Roots 或采样支持。整体来看,若用于一般智能代理工作流集成,我会为该 MCP 服务器打 5/10 分,主要基于工具完整性及开源许可,但在文档和高级 MCP 特性上有明显欠缺。


MCP 评分

是否有 LICENSE✅ (MIT)
是否至少有一个工具✅ (10)
Fork 数量8
Star 数量6

常见问题

Productboard MCP 服务器的作用是什么?

Productboard MCP 服务器作为 AI 助手与 Productboard API 之间的桥梁,实现对特性、组件、公司、笔记等的编程访问,助力自动化工作流和产品洞察。

该 MCP 服务器支持哪些工具?

支持获取公司、公司详情、产品组件、组件详情、产品特性、特性详情及状态、笔记、产品及产品详情等共 10 个工具。

如何保护我的 Productboard API 令牌安全?

请将 Productboard 访问令牌存储为配置文件中的环境变量,如 Claude 配置示例所示。避免将敏感凭据硬编码在代码或公开配置文件中。

如何在 FlowHunt 中使用 Productboard MCP?

在流程中添加 MCP 组件,并将 MCP 服务器配置信息(JSON 格式)粘贴到系统 MCP 配置部分,即可让 AI 代理在流程中调用全部 Productboard MCP 工具。

此集成支持哪些应用场景?

支持自动化产品特性探索、生成产品概览、管理组件、聚合公司数据,并利用 FlowHunt 或类似平台的 AI 代理优化产品管理流程。

借助 Productboard MCP 提升产品管理

将 Productboard 连接至您的 AI 工作流,借助 FlowHunt 实现特性跟踪、公司洞察和产品概览的自动化生成。

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