
Paddle MCP 服务器集成
Paddle MCP 服务器连接 AI 助手与 Paddle API,实现产品目录管理、账单、订阅和财务报告的自动化,通过在 FlowHunt 及支持的 IDE 中的安全智能工作流。...
通过 Productboard MCP 服务器,在 FlowHunt 中集成 Productboard 与 AI 驱动的工作流,实现无缝产品数据访问与自动化。
Productboard MCP(模型上下文协议)服务器作为 AI 助手与 Productboard API 之间的桥梁,实现产品管理数据与智能代理工作流的无缝集成。通过 MCP 暴露 Productboard 的功能,AI 驱动的工具和代理可对 Productboard 中的特性、组件、公司和笔记进行编程交互。这提升了开发与产品管理流程,实现数据自动查询、产品洞察获取,以及与依赖产品上下文信息的更广泛系统集成。开发者和团队可借助此集成,在其首选的 AI 驱动平台中高效获取产品特性、管理组件或访问公司相关信息,从而简化日常任务。
在所提供仓库中未提及任何提示模板。
在现有文档或仓库文件中未明确列出资源。
仓库中未提供 Windsurf 的安装说明。
claude_desktop_config.json
配置文件。mcpServers
部分添加 Productboard MCP 服务器。<YOUR_TOKEN>
替换为您的访问令牌):{
"mcpServers": {
"productboard": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"productboard-mcp"
],
"env": {
"PRODUCTBOARD_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
}
}
}
}
仓库中未提供 Cursor 的安装说明。
仓库中未提供 Cline 的安装说明。
为保障 Productboard API 密钥安全,请参照上述配置片段使用环境变量。切勿直接将敏感凭据写入配置文件。
示例:
"env": {
"PRODUCTBOARD_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
}
在 FlowHunt 中使用 MCP
要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中,请先在流程中添加 MCP 组件并与您的 AI 代理连接:
点击 MCP 组件,打开配置面板。在系统 MCP 配置部分,按如下 JSON 格式插入您的 MCP 服务器信息:
{
"productboard": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
配置完成后,AI 代理即可作为工具使用此 MCP,访问其全部功能。请记得将 “productboard” 替换为您的 MCP 服务器实际名称,并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。
部分 | 可用性 | 备注 |
---|---|---|
概览 | ✅ | Productboard MCP 概览可在 README.md 获取 |
提示模板列表 | ⛔ | 未发现提示模板 |
资源列表 | ⛔ | 未见明确 MCP 资源文档 |
工具列表 | ✅ | README.md 中记录了 10 个工具 |
API 密钥安全 | ✅ | 通过配置 JSON 的环境变量实现 |
采样支持(对评估影响较小) | ⛔ | 未提及 |
根据上述两张表,Productboard MCP 工具完备、Claude 平台配置清晰,但在提示模板、资源及其他平台文档方面存在不足,未见 Roots 或采样支持。整体来看,若用于一般智能代理工作流集成,我会为该 MCP 服务器打 5/10 分,主要基于工具完整性及开源许可,但在文档和高级 MCP 特性上有明显欠缺。
是否有 LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
是否至少有一个工具 | ✅ (10) |
Fork 数量 | 8 |
Star 数量 | 6 |
Productboard MCP 服务器作为 AI 助手与 Productboard API 之间的桥梁,实现对特性、组件、公司、笔记等的编程访问,助力自动化工作流和产品洞察。
支持获取公司、公司详情、产品组件、组件详情、产品特性、特性详情及状态、笔记、产品及产品详情等共 10 个工具。
请将 Productboard 访问令牌存储为配置文件中的环境变量,如 Claude 配置示例所示。避免将敏感凭据硬编码在代码或公开配置文件中。
在流程中添加 MCP 组件,并将 MCP 服务器配置信息(JSON 格式)粘贴到系统 MCP 配置部分,即可让 AI 代理在流程中调用全部 Productboard MCP 工具。
支持自动化产品特性探索、生成产品概览、管理组件、聚合公司数据,并利用 FlowHunt 或类似平台的 AI 代理优化产品管理流程。
将 Productboard 连接至您的 AI 工作流,借助 FlowHunt 实现特性跟踪、公司洞察和产品概览的自动化生成。
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