Recraft MCP 服务器

“Recraft” MCP 服务器可以做什么？

Recraft MCP 服务器是一款模型上下文协议（MCP）服务器，它将 AI 助手和客户端连接到 Recraft AI 平台，通过标准化接口实现高级光栅和矢量图像操作。它允许 AI 系统生成和编辑图片、应用自定义风格、执行矢量化、移除背景和图片放大，依托 Recraft 强大的 API 实现。这种集成有助于简化涉及图像生成和编辑的开发工作流，实现如自动化素材创建、设计原型以及批量图像处理等任务。通过将这些能力以 MCP 工具的形式开放，开发者可以轻松将高质量的图像处理集成到 AI 驱动的应用和流程中。

提示词模板列表

仓库未提供任何提示词模板的信息。

资源列表

仓库未明确列出 MCP 资源列表。

工具列表

• generate_image：根据提示生成光栅或矢量图像。参数包括提示词、风格、尺寸、模型和图片数量。
• image_to_image：根据输入图片和提示生成光栅或矢量图片。参数包括输入图片、提示词、相似度强度、风格、尺寸、模型和图片数量。
• create_style：从提供的图片列表中创建新的图像风格。

此 MCP 服务器的应用场景

• 自动化营销素材创建：开发者可以自动生成高质量的矢量和光栅图像用于营销素材，降低手工设计工作量。
• 自定义风格原型设计：设计团队可通过训练样例图片，创建并测试自定义视觉风格，加速创意流程。
• 图像矢量化与放大：服务器支持将光栅图片转为矢量并放大，适合为高分辨率印刷或网页准备素材。
• 背景移除与编辑：将先进的背景移除和替换集成到 AI 流程中，特别适用于电商或内容创作。
• 批量图片生成：可根据提示或风格指南，规模化生成多张图片，用于产品目录或数据集。

如何进行设置

Windsurf

1. 确保已安装 Node.js。
2. 打开您的 Windsurf 配置文件。
3. 在 mcpServers 部分添加如下 JSON：

   {
     "recraft-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"]
     }
   }
   

4. 保存配置并重启 Windsurf。
5. 通过 Windsurf 界面验证服务器是否运行。

Claude

1. 确保已安装 Node.js。
2. 打开 Claude 配置面板。
3. 插入 Recraft MCP 服务器配置：

   {
     "mcpServers": {
       "recraft-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存设置并重启 Claude。
5. 在 Claude 控制台中确认 MCP 服务器可用。

Cursor

1. 若尚未安装 Node.js，请先安装。
2. 前往 Cursor 设置，找到 MCP Servers 部分。
3. 添加如下 JSON 片段：

   {
     "recraft-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"]
     }
   }
   

4. 保存并重启 Cursor。
5. 测试图像生成以确认设置成功。

Cline

1. 验证 Node.js 是否已安装。
2. 编辑您的 Cline 配置文件。
3. 添加如下 MCP 服务器条目：

   {
     "recraft-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"]
     }
   }
   

4. 保存并重启 Cline。
5. 检查 MCP 服务器状态。

API 密钥安全管理

要安全保存 API 密钥，请在配置中使用环境变量。例如：

{
  "recraft-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"],
    "env": {
      "RECRAFT_API_KEY": "your-api-key"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${RECRAFT_API_KEY}"
    }
  }
}

如何在流程中使用此 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中，首先将 MCP 组件添加到您的流程，并将其与您的 AI agent 连接：

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置区，使用如下 JSON 格式插入您的 MCP 服务器信息：

{
  "recraft-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI agent 即可作为工具使用该 MCP，访问全部功能。请务必将 “recraft-mcp” 替换为您实际的 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为您的 MCP 服务器地址。

概览

综合提供的细节与文档，Recraft MCP 服务器在工具和集成方面文档完善，但缺少明确的提示词和资源定义，以及采样或根节点支持。设置过程清晰，工具定义明确，便于用于图像相关工作流。整体评分为 6/10，主要因资源与提示词细节缺失。

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