Reexpress MCP 服务器

“Reexpress” MCP 服务器的作用是什么？

Reexpress MCP 服务器是一款用于增强大语言模型（LLM）工作流的工具，尤其适用于软件开发和数据科学领域。它作为即插即用的模型上下文协议（MCP）服务器，通过相似度-距离-幅值（SDM）估算器为 LLM 输出提供先进的统计验证。该估算器结合了多个模型（如 GPT-4、o4-mini 和 text-embedding-3-large）的结果，为 LLM 生成内容提供稳健的置信度估算。Reexpress MCP 服务器支持查询答案验证、基于统计反馈优化回复、以及根据用户任务自适应验证。它可在本地（Apple 芯片 Mac）数据处理，并通过显式文件访问控制集成外部数据，是关键 AI 工作流中的可靠“第二意见”工具。

提示词列表

• 官方文档中未列出明确的提示词模板。

资源列表

• 文档或文件中未描述明确的 MCP 资源原语。

工具列表

• Reexpress：使用 SDM 估算器对 LLM 输出进行统计验证。
• ReexpressAddTrue：将验证结果标记为正确，并更新 SDM 估算器。
• ReexpressAddFalse：将验证结果标记为错误，并更新 SDM 估算器。
• ReexpressDirectorySet：显式指定可被访问并发送给 LLM API 的目录。
• ReexpressFileSet：显式指定可被访问并发送给 LLM API 的文件。

该 MCP 服务器的应用场景

• AI 输出验证：为 LLM 响应提供统计置信度估算，帮助开发者评估 AI 生成内容的可靠性。
• 交互式代码与数据审查：确保由 LLM 生成的代码片段、分析或数据科学结果在使用前经过统计验证。
• 动态任务适应：用户可通过标记输出为正确或错误，调整验证模型以满足自身需求，提升后续验证能力。
• 受控文件访问：为 LLM 提供安全且显式的文件或目录访问方式，保护敏感数据。
• 基于 SDM 的智能推理：让 LLM 代理能够根据验证反馈优化答案或请求澄清，支持更高级的自主工作流。

如何配置

Windsurf

1. 前置条件：确保已安装 Node.js。
2. 配置文件：找到你的 Windsurf 配置文件。
3. 添加 Reexpress MCP 服务器：在 mcpServers 对象中插入以下 JSON 片段：

   {
     "reexpress": {
       "command": "npx",
       "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 保存并重启：保存配置并重启 Windsurf。
5. 验证：确认 Reexpress MCP 服务器已在 MCP 客户端中可用。

API 密钥保护示例

{
  "reexpress": {
    "command": "npx",
    "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "ANTHROPIC_API_KEY": "<your_api_key>"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${env.ANTHROPIC_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. 前置条件：确保已安装 Claude Desktop 或 Claude MCP 客户端。
2. 配置文件：打开 Claude MCP 配置面板。
3. 添加 Reexpress MCP 服务器：添加如下条目：

   {
     "reexpress": {
       "command": "npx",
       "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 保存并重启：保存配置并重启 Claude。
5. 验证：检查 Reexpress MCP 服务器是否已出现且可选择。

API 密钥保护示例

{
  "reexpress": {
    "command": "npx",
    "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "ANTHROPIC_API_KEY": "<your_api_key>"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${env.ANTHROPIC_API_KEY}"
    }
  }
}

Cursor

1. 前置条件：如未安装，请先安装 Node.js。
2. 配置文件：打开 Cursor 的 mcpServers 设置。
3. 添加 Reexpress MCP 服务器：包含以下内容：

   {
     "reexpress": {
       "command": "npx",
       "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 保存并重启：应用变更并重启 Cursor。
5. 验证：确认 MCP 服务器已在 Cursor 工具列表中。

API 密钥保护示例

{
  "reexpress": {
    "command": "npx",
    "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "ANTHROPIC_API_KEY": "<your_api_key>"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${env.ANTHROPIC_API_KEY}"
    }
  }
}

Cline

1. 前置条件：确保已安装 Node.js。
2. 配置文件：打开你的 Cline 配置文件。
3. 添加 Reexpress MCP 服务器：添加如下内容：

   {
     "reexpress": {
       "command": "npx",
       "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 保存并重启：保存更改并重启 Cline。
5. 验证：确保 MCP 服务器正在运行并被识别。

API 密钥保护示例

{
  "reexpress": {
    "command": "npx",
    "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "ANTHROPIC_API_KEY": "<your_api_key>"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${env.ANTHROPIC_API_KEY}"
    }
  }
}

如何在流程中使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中，首先在流程中添加 MCP 组件并将其连接到你的 AI 代理：

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，使用如下 JSON 格式填写你的 MCP 服务器信息：

{
  "reexpress": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可使用该 MCP 作为工具，具备其全部功能。请记得将“reexpress”替换为你的 MCP 服务器实际名称，并将 URL 换为你的 MCP 服务器地址。

概览

| Roots 支持 | ⛔ | 文档和 README.md 未提及 Roots 概念 |

从上表可见，Reexpress MCP 服务器在核心 LLM 验证功能和开发者定位方面表现出色，但在提示词、资源和高级 MCP 特性（如 Roots 或采样）方面的文档不够全面。

我们的观点

Reexpress MCP 服务器是一款专注且创新的统计验证 MCP 服务器，配置和使用文档完善，但在 MCP 原语和高级特性方面略显不足。适合目标明确的应用场景。

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