mcp-searxng MCP 服务器

“mcp-searxng” MCP 服务器的作用是什么？

mcp-searxng MCP 服务器是一个示例服务器，旨在让 AI 代理能够通过 SearXNG（一款开源元搜索引擎）执行实时网页搜索。通过连接外部信息源，此服务器让 AI 助手能够从各种搜索引擎获取最新、多样的搜索结果，增强其提供准确和时效性答案的能力。与 SearXNG 的集成意味着 AI 代理可利用注重隐私和多源的搜索能力，非常适合研究、事实核查和突破静态数据集的知识扩展。此服务器非常适用于需要访问最新数据、实时网络内容或广泛互联网搜索能力的开发者工作流，尤其是在 AI 驱动的应用中。

提示模板列表

仓库中未找到关于提示模板的信息。

资源列表

仓库中未发现有关暴露 MCP 资源的信息。

工具列表

根据现有仓库文件（尤其是 server.py），未列出明确的工具定义。该仓库主要提供通过 SearXNG 的网页搜索能力，可能会以单一查询工具的形式暴露，但未提供详细描述。

本 MCP 服务器的应用场景

• 实时网页搜索
  开发者可以为其 AI 代理配备最新的互联网搜索能力，以实时回答用户问题、开展研究或进行事实核查。
• 隐私搜索集成
  集成如 DuckDuckGo、Brave 或 Ecosia 等引擎的隐私搜索结果，提升终端用户的信任与合规性。
• AI 代理增强研究能力
  AI 代理可通过 SearXNG 访问多种搜索引擎，获得更广泛视角和更全面的信息，应对复杂查询。
• 增强 LLM 能力
  弥补静态 LLM 知识与动态网络数据间的鸿沟，提供更相关、更具情境感知的回应。
• 元搜索用于应用开发
  为需要多源搜索结果的应用程序赋能，如市场分析工具、新闻聚合器或研究助手。

如何配置

Windsurf

1. 前提条件： 确认已安装 Node.js 和 Windsurf。
2. 定位配置文件： 打开您的 Windsurf 配置文件。
3. 添加 mcp-searxng MCP 服务器： 在 mcpServers 部分插入以下 JSON。
4. 保存并重启： 保存更改并重启 Windsurf。
5. 验证： 检查服务器日志或 Windsurf UI 以确认集成成功。

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
    }
  ]
}

API 密钥安全配置

为保护 API 密钥或敏感凭据，请使用环境变量：

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "SEARXNG_API_KEY": "${SEARXNG_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${SEARXNG_API_KEY}"
      }
    }
  ]
}

Claude

1. 前提条件： 安装 Claude 的 CLI 或集成平台。
2. 定位配置文件： 找到 Claude MCP 配置文件。
3. 添加服务器： 在 MCP 服务器下插入以下内容。
4. 保存并重启： 应用更改并重启 Claude。
5. 验证： 在 Claude 界面中确认服务器注册。

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
    }
  ]
}

Cursor

1. 前提条件： 确保已配置好 Cursor 和 Node.js。
2. 打开配置文件： 编辑 Cursor 配置文件。
3. 配置 MCP 服务器： 添加 mcp-searxng 服务器信息。
4. 重启 Cursor： 重新启动应用程序。
5. 验证： 从 Cursor 工具目录测试集成。

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
    }
  ]
}

Cline

1. 前提条件： 确保已安装 Cline 和 Node.js。
2. 编辑配置文件： 打开 Cline MCP 配置文件。
3. 添加服务器： 插入服务器配置 JSON。
4. 保存并重启： 保存并重启 Cline。
5. 验证： 在 Cline 检查服务器状态。

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
    }
  ]
}

如何在流程中使用此 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到您的 FlowHunt 工作流，请先在流程中添加 MCP 组件，并将其连接到您的 AI 代理：

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，使用如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "mcp-searxng": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具使用此 MCP，访问其所有功能和能力。请记得将 “mcp-searxng” 更换为您的 MCP 服务器实际名称，并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

我的看法：mcp-searxng 提供了清晰的概述和实际应用场景，但在提示、资源与工具实现细节上有所欠缺，对于需要强大多工具 MCP 服务器的开发者来说，其即用性有限。其主要贡献是通过 SearXNG 实现网页搜索，但文档和模块化还有提升空间。

MCP 评分

评分：
结合上述表格，我会给这个 MCP 服务器打 3/10。虽然它是开源且目标明确，但缺乏详细的工具/资源实现与提示模板，限制了其作为 MCP 服务器的实用性和完整性。