agent-kit-mcp-server MCP 服务器

“agent-kit-mcp-server” MCP 服务器的作用是什么？

agent-kit-mcp-server 是一款模型上下文协议（MCP）服务器实现，专为将 AI 助手与 Solana 生态中的外部资源对接而设计。其核心功能是为开发者提供结构化的区块链数据、API 接口及其他 Solana 相关服务的访问能力，从而实现 AI 驱动的开发流程。该 MCP 服务器作为中间层，便于完成链上数据查询、区块链资源管理及外部 API 集成等任务，助力开发者与 AI 智能体自动化、分析和交互 Solana 应用与数据，简化诸如代码探索、智能合约分析、区块链资源管理等操作流程。

提示模板列表

在仓库文件中未找到任何提示模板。

资源列表

在可用文件中未发现明确的 MCP 资源文档。

工具列表

在引用目录的 server.py 或类似文件中未明确定义任何工具。

本 MCP 服务器的应用场景

• Solana 区块链数据查询
  使 AI 智能体能够访问和检索 Solana 区块链数据，便于开发者进行分析和报告。
• 区块链资源管理
  协助管理 Solana 账户、智能合约和代币等资源，提升开发与运维效率。
• Solana 生态 API 集成
  支持集成外部 API，增强基于 Solana 的应用，实现更丰富的功能和自动化。
• Solana 智能合约探索
  便于开发者和审计员探索分析部署在 Solana 网络上的智能合约，理解合约行为。
• 开发工作流自动化
  与开发工具集成，自动化重复任务，提高 Solana 项目开发效率。

如何进行配置

Windsurf

1. 确保已安装 Node.js 等前置条件。
2. 打开您的 Windsurf 配置文件。
3. 在 mcpServers 对象中添加如下 JSON 片段：

   {
     "agent-kit-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@agent-kit/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 保存配置并重启 Windsurf。
5. 验证服务器已出现在 MCP 服务器列表中。

API 密钥安全

为保护 API 密钥，请在配置中使用环境变量：

{
  "agent-kit-mcp-server": {
    "env": {
      "SOLANA_API_KEY": "${SOLANA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${SOLANA_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. 确保已安装 Node.js。
2. 找到 Claude 的 MCP 服务器配置文件。
3. 在 MCP servers 区段插入如下 JSON：

   {
     "agent-kit-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@agent-kit/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 保存后重启 Claude。
5. 检查是否已成功连接 agent-kit-mcp-server。

API 密钥安全

{
  "agent-kit-mcp-server": {
    "env": {
      "SOLANA_API_KEY": "${SOLANA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${SOLANA_API_KEY}"
    }
  }
}

Cursor

1. 若尚未安装 Node.js，请先安装。
2. 在 Cursor 中打开 MCP 配置文件。
3. 添加 agent-kit-mcp-server 配置：

   {
     "agent-kit-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@agent-kit/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 保存并重启 Cursor。
5. 确认服务器已启动。

API 密钥安全

{
  "agent-kit-mcp-server": {
    "env": {
      "SOLANA_API_KEY": "${SOLANA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${SOLANA_API_KEY}"
    }
  }
}

Cline

1. 确保已安装 Node.js。
2. 进入 Cline MCP 配置。
3. 添加 agent-kit-mcp-server 条目如下：

   {
     "agent-kit-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@agent-kit/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 保存配置文件并重启 Cline。
5. 验证与 MCP 服务器的连接。

API 密钥安全

{
  "agent-kit-mcp-server": {
    "env": {
      "SOLANA_API_KEY": "${SOLANA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${SOLANA_API_KEY}"
    }
  }
}

如何在流程中使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流，首先在您的流程中添加 MCP 组件并连接到 AI 智能体：

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置区，插入您的 MCP 服务器信息，格式如下：

{
  "agent-kit-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 智能体即可作为工具使用该 MCP，访问其全部功能和能力。请将 “agent-kit-mcp-server” 替换为您的 MCP 服务器实际名称，并将 URL 替换为您的 MCP 服务器地址。

概览

综上，该 MCP 服务器处于非常早期/基础阶段，尚未实现或文档化大多数高级 MCP 功能（提示、工具、资源）。配置和安全说明较为标准，但实际功能有限，不适合生产环境使用。

MCP 评分

我们的观点：
鉴于未实现相关功能（无工具、无提示、无资源）且缺少许可证，目前该 MCP 服务器的实用性评分为 2/10，若能持续开发与完善文档，未来仍具备潜力。