VictoriaMetrics MCP 服务器

“VictoriaMetrics” MCP 服务器的作用是什么？

VictoriaMetrics MCP 服务器是 Model Context Protocol（MCP）的一个实现，旨在将 AI 助手与 VictoriaMetrics 时序数据库连接起来。该服务器作为中间件，让 AI 代理和开发工具能够通过标准化的 MCP 接口与 VictoriaMetrics 交互。借助它，AI 客户端与 VictoriaMetrics 之间建立桥梁，使开发者能在 AI 驱动的流程中直接集成查询指标、管理时序数据和获取监控洞察等增强开发工作流。通过这种连接，可以简化数据库查询、实时数据分析和指标获取自动化等任务，为开发者提供了将外部数据纳入 LLM 应用和工作流的强大工具。

提示词列表

在已有仓库内容中未记录或提及任何提示词模板。

资源列表

在已有仓库内容中未记录或列出任何明确资源。

工具列表

在已有仓库内容或服务器文件中未直接列出或描述任何工具。

此 MCP 服务器的用例

• 数据库管理： 使 AI 代理能够查询和管理 VictoriaMetrics 数据库中的时序数据。
• 监控集成： 允许将 VictoriaMetrics 的实时指标集成到智能助手或工作流中。
• 时序分析： 支持 AI 驱动的时序数据分析与解读，适用于异常检测和趋势分析。
• 指标获取自动化： 便于为应用、仪表盘或告警系统自动获取相关指标和洞察。
• 上下文数据增强： 为 LLM 和代理直接提供来自 VictoriaMetrics 的上下文监控数据。

如何搭建

Windsurf

1. 确保已安装 Node.js 等先决条件。
2. 找到你的 Windsurf 配置文件。
3. 使用以下 JSON 片段添加 VictoriaMetrics MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "victoriametrics": {
         "command": "npx",
         "args": ["@victoriametrics/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存配置并重启 Windsurf。
5. 通过检查服务器状态验证设置。

API 密钥安全

使用环境变量来保护 API 密钥：

{
  "mcpServers": {
    "victoriametrics": {
      "command": "npx",
      "args": ["@victoriametrics/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "VICTORIAMETRICS_API_KEY": "${VICTORIAMETRICS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${VICTORIAMETRICS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. 安装必要的先决条件。
2. 打开 Claude 配置文件。
3. 添加如下配置：

   {
     "mcpServers": {
       "victoriametrics": {
         "command": "npx",
         "args": ["@victoriametrics/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Claude 服务。
5. 确认与 MCP 服务器的连通性。

API 密钥安全

同上。

Cursor

1. 确认已安装 Node.js 及其他依赖。
2. 编辑 Cursor 配置文件。
3. 插入 MCP 服务器条目：

   {
     "mcpServers": {
       "victoriametrics": {
         "command": "npx",
         "args": ["@victoriametrics/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Cursor。
5. 验证 MCP 服务器是否在运行。

API 密钥安全

同上。

Cline

1. 准备好环境（安装 Node.js 等）。
2. 打开 Cline 的配置。
3. 添加 VictoriaMetrics MCP 服务器配置块：

   {
     "mcpServers": {
       "victoriametrics": {
         "command": "npx",
         "args": ["@victoriametrics/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存更改并重启 Cline。
5. 通过日志或状态检查验证设置。

API 密钥安全

同上。

在工作流中如何使用该 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中，首先在流程中添加 MCP 组件，并将其连接至你的 AI 代理：

点击 MCP 组件打开配置面板，在系统 MCP 配置区域，使用如下 JSON 格式填入你的 MCP 服务器详情：

{
  "victoriametrics": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具使用该 MCP，访问其所有功能和能力。请记得将 “victoriametrics” 替换为你的 MCP 服务器实际名称，将 URL 更换为你自己的 MCP 服务器地址。

概览

根据以上表格，VictoriaMetrics MCP 服务器提供了基础文档和标准搭建说明，但缺乏关于提示词、资源和工具的详细信息。其核心价值在于成为 VictoriaMetrics 的桥梁，但若能补充更完善的文档会更好。目前我对该 MCP 的完整性和开发者友好性评分为 4/10。

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