什么是 MCP 数据库服务器？

MCP 数据库服务器是一种模型上下文协议（MCP）服务器，允许 AI 助手和工具安全地连接和管理如 SQLite、SQL Server、PostgreSQL 和 MySQL 等数据库。它简化了从工作流中直接进行查询、更新和处理结构化数据的可编程访问。

支持哪些数据库？

支持的数据库包括 SQLite、SQL Server、PostgreSQL 和 MySQL。

主要用例有哪些？

主要用例包括数据库管理、分析与报表、工作流自动化，以及为需要动态数据库访问的 AI 驱动应用提供后端连接。

如何保护数据库凭据安全？

始终将数据库密码等敏感信息作为环境变量存储。在 MCP 配置中引用这些变量，以保持凭据安全并避免泄露到源代码。

如果需要连接自定义 MCP 服务器 URL 怎么办？

在 FlowHunt 中，使用系统 MCP 配置部分提供的 JSON 格式，在您的 MCP 组件中配置自定义服务器的 transport 和 URL。

MCP 数据库服务器

“MCP 数据库服务器” MCP Server 能做什么？

MCP 数据库服务器是一款模型上下文协议（MCP）服务器，旨在为 AI 助手和诸如 Claude 等开发工具提供无缝的数据库访问能力。它能够安全、可编程地连接多种主流数据库系统，包括 SQLite、SQL Server、PostgreSQL 和 MySQL。作为 AI 驱动代理与外部数据库之间的桥梁，MCP 数据库服务器助力开发者直接从工作流或自动化流程中执行数据库查询、内容管理与结构化数据交互。通过这一集成，常规任务如查询记录或更新数据表可以高效、稳定地执行，从而提升构建上下文感知 AI 应用的能力与生产效率。

提示词列表

仓库或文档中未明确提及提示词模板。

资源列表

可用文档或代码库中未详细列出 MCP “资源”。

工具列表

文档或服务器文件索引中未直接提供 MCP “工具”列表。

该 MCP 服务器的应用场景

数据库管理
支持 AI 助手或脚本安全连接和管理多种类型数据库（SQLite、SQL Server、PostgreSQL、MySQL），可执行查询、更新和结构探索等操作。
数据分析与报表
支持自动化数据检索和聚合，便于报表生成，用户可针对多库数据自由提问并获得结构化响应。
自动化集成
为需要实时数据库访问的工作流自动化系统提供后端支持，如在触发条件下更新记录或根据数据库变化生成告警。
应用开发支持
为开发需要动态读/写企业或本地数据库的 AI 驱动应用提供后端连接能力。

如何搭建

Windsurf

确认系统已安装 Node.js。

全局安装 MCP 数据库服务器：

npm install -g @executeautomation/database-server@latest

打开 Windsurf 配置文件（通常为 windsurf.config.json）。

添加 MCP 数据库服务器条目：

{
  "mcpServers": {
    "database-server": {
      "command": "database-server",
      "args": []
    }
  }
}

保存并重启 Windsurf。在 MCP 仪表盘中验证连接。

API 密钥安全
使用环境变量存储敏感凭证：

{
  "env": {
    "DB_PASSWORD": "your_password"
  },
  "inputs": {
    "password": "${DB_PASSWORD}"
  }
}

Claude

如未安装 Node.js，请先安装。

全局安装 MCP 数据库服务器：

npm install -g @executeautomation/database-server@latest

更新 Claude 的 MCP 配置文件，内容如下：

{
  "mcpServers": {
    "database-server": {
      "command": "database-server",
      "args": []
    }
  }
}

保存并重启 Claude，确认 MCP 服务器可用。

API 密钥安全
将凭证设置为环境变量，并在配置文件中引用。

Cursor

确保已安装 Node.js。

执行：

npm install -g @executeautomation/database-server@latest

编辑 Cursor 的 cursor.config.json，添加如下内容：

{
  "mcpServers": {
    "database-server": {
      "command": "database-server",
      "args": []
    }
  }
}

保存并重启 Cursor，检查服务器是否成功注册。

API 密钥安全
如其他示例，使用环境变量。

Cline

确保已安装 Node.js。

全局安装服务器：

npm install -g @executeautomation/database-server@latest

更新 cline.config.json 文件：

{
  "mcpServers": {
    "database-server": {
      "command": "database-server",
      "args": []
    }
  }
}

保存并重启 Cline，确保 MCP 数据库服务器已运行。

API 密钥安全
如上所示，通过环境变量引用凭据。

如何在流程中使用此 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中，首先在流程中添加 MCP 组件，并连接到您的 AI 代理：

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，按如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "database-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具使用该 MCP，享受其全部功能。请将 “database-server” 替换为实际 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

部分	可用性	详情/备注
概览	✅	已提供文档描述
提示词列表	⛔	未提及提示词模板
资源列表	⛔	未列出明确的 MCP 资源
工具列表	⛔	文档或 server.py 中未找到工具列表
API 密钥安全	✅	提供了环境变量用法说明
采样支持（评估时次要考虑）	⛔	未提及