map-traveler MCP 服务器

“map-traveler” MCP 服务器的作用是什么？

map-traveler MCP（模型上下文协议）服务器充当虚拟旅行库，旨在与兼容 MCP 的客户端和 AI 助手对接。其主要目的是让 AI 系统能够以虚拟方式探索、交互和检索地理位置信息。这让开发者能够在 AI 工作流中集成基于地图的数据、模拟旅行体验或执行地理查询。通过连接外部数据源（如地图 API 或虚拟街景），该服务器能实现位置搜索、路径查找和上下文信息检索等任务，提升需要空间或地理感知能力的 AI 助手功能。

提示模板列表

仓库中未明确列出提示模板。

资源列表

仓库中未描述明确的 MCP 资源。

工具列表

仓库文件或文档中未提供明确的工具列表。

该 MCP 服务器的使用场景

• 虚拟旅行模拟
  允许 AI 代理或用户虚拟穿越不同地点，为教育、娱乐或规划目的模拟旅行体验。

• 地理数据探索
  使 AI 系统能够查询并呈现特定地点、地标和路线的信息，支持旅行规划或地理研究类应用。

• 基于位置的推荐
  与 AI 助手集成，根据虚拟位置信息提供相关推荐（如附近景点或餐厅）。

• 路线可视化与导航
  协助用户或代理在虚拟地图中可视化路线并导航，适用于物流规划或教学演示。

• 为 AI 工作流提供空间上下文
  增强需要空间上下文的 AI 工作流，如生成旅行叙述、回答地理问题，或在用户对话中补充位置信息。

如何设置

Windsurf

1. 确保已安装 Node.js。
2. 找到您的 Windsurf 配置文件（如 windsurf.json）。
3. 如下所示在 mcpServers 对象中添加 map-traveler MCP 服务器。
4. 保存更改并重启 Windsurf。
5. 通过状态面板确认服务器正在运行。

示例 JSON 配置：

{
  "mcpServers": {
    "map-traveler": {
      "command": "npx",
      "args": ["@map-traveler/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Claude

1. 如未安装 Node.js，请先安装。
2. 打开您的 Claude MCP 配置文件。
3. 插入 map-traveler MCP 服务器配置。
4. 保存并重启 Claude 环境。
5. 在 Claude 仪表盘中确认设置成功。

示例 JSON 配置：

{
  "mcpServers": {
    "map-traveler": {
      "command": "npx",
      "args": ["@map-traveler/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. 确保已安装 Node.js。
2. 打开您的 Cursor 配置文件（如 cursor.json）。
3. 添加 map-traveler MCP 服务器条目。
4. 保存配置并重启 Cursor。
5. 在服务器列表中检查新的 MCP 服务器。

示例 JSON 配置：

{
  "mcpServers": {
    "map-traveler": {
      "command": "npx",
      "args": ["@map-traveler/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. 如有需要，请安装 Node.js。
2. 找到并打开 Cline MCP 配置文件。
3. 包含 map-traveler MCP 服务器的配置。
4. 保存并重启 Cline。
5. 通过界面确保服务器正常运行。

示例 JSON 配置：

{
  "mcpServers": {
    "map-traveler": {
      "command": "npx",
      "args": ["@map-traveler/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

通过环境变量保护 API 密钥安全

为保证 API 密钥安全，请在配置中使用环境变量。例如：

{
  "mcpServers": {
    "map-traveler": {
      "command": "npx",
      "args": ["@map-traveler/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "MAP_API_KEY": "${MAP_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${MAP_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

如何在流程中使用该 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成进您的 FlowHunt 工作流，请先在流程中添加 MCP 组件，并将其与您的 AI 代理连接：

点击 MCP 组件，打开配置面板。在系统 MCP 配置区域，按如下 JSON 格式插入您的 MCP 服务器信息：

{
  "map-traveler": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可将此 MCP 作为工具，访问其全部功能。请记得将 “map-traveler” 替换为您实际的 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

在这两张表之间：
map-traveler MCP 服务器提供了清晰的概览、使用场景、安装说明及安全实践，但缺少提示模板、资源和工具的文档。Sampling 及 Roots 支持同样未有文档说明。综合来看，本 MCP 服务器的文档和集成准备度我会打 4 分（满分 10 分）。

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