أداة عميل Bitrix24 MCP

يستفيد سير العمل هذا من وكيل ذكاء اصطناعي مدمج مع أداة عميل MCP لمعالجة مدخلات الدردشة من المستخدمين، واستخدام سجل الدردشة لمزيد من الفهم السياقي، وإخراج ردود ذكية. مثالي للشركات التي ترغب في أتمتة أو تحسين استفسارات العملاء أو الاستفسارات الداخلية من خلال ربط وكيل ذكاء اصطناعي بأدوات خارجية وذاكرة سياقية.

Thumbnail for Video
كيف يعمل تدفق الذكاء الاصطناعي - أداة عميل Bitrix24 MCP

التدفقات

كيف يعمل تدفق الذكاء الاصطناعي

التقاط مدخلات المستخدم.
يستقبل رسائل المستخدمين عبر مدخل الدردشة للمعالجة.
استرجاع سجل الدردشة.
يجلب سجل الدردشة الحديث لتوفير السياق لتفكير وكيل الذكاء الاصطناعي.
دمج أداة عميل MCP.
يربط أداة عميل MCP كمورد لوكيل الذكاء الاصطناعي، مما يتيح الوصول إلى وظائف خارجية.
وكيل الذكاء الاصطناعي يعالج الطلب.
يحلل وكيل الذكاء الاصطناعي مدخلات المستخدم وسياق الدردشة، ويستخدم أداة عميل MCP حسب الحاجة، وينتج ردًا ذكيًا.
عرض مخرجات الذكاء الاصطناعي.
يعرض رد وكيل الذكاء الاصطناعي للمستخدم في واجهة الدردشة.

المطالبات المستخدمة في هذا التدفق

فيما يلي قائمة كاملة بجميع المطالبات المستخدمة في هذا التدفق لتحقيق وظائفه. المطالبات هي التعليمات المعطاة لنموذج الذكاء الاصطناعي لتوليد الاستجابات أو تنفيذ الإجراءات. تقود الذكاء الاصطناعي في فهم نية المستخدم وتوليد مخرجات ذات صلة.

المكونات المستخدمة في هذا التدفق

فيما يلي قائمة كاملة بجميع المكونات المستخدمة في هذا التدفق لتحقيق وظائفه. المكونات هي كتل البناء لكل تدفق ذكاء اصطناعي. تتيح لك إنشاء تفاعلات معقدة وأتمتة المهام من خلال ربط وظائف مختلفة. كل مكون يخدم غرضاً محدداً، مثل التعامل مع مدخلات المستخدم أو معالجة البيانات أو التكامل مع الخدمات الخارجية.

إدخال الدردشة

مكوّن إدخال الدردشة في FlowHunt يطلق تفاعلات المستخدم من خلال التقاط الرسائل من ساحة اللعب. يعمل كنقطة البداية للتدفقات، مما يتيح لسير العمل معالجة المدخلات النصية وتلك المستندة إلى الملفات.

مكوّن سجل الدردشة

يتيح مكون سجل الدردشة في FlowHunt للروبوتات تذكر الرسائل السابقة، مما يضمن محادثات متسقة وتجربة عملاء محسنة مع تحسين استخدام الذاكرة والرموز.

وكيل الذكاء الاصطناعي

يمنحك مكون وكيل الذكاء الاصطناعي في FlowHunt إمكانيات اتخاذ القرار الذاتي واستخدام الأدوات داخل سير عملك. يستفيد من نماذج اللغة الكبيرة ويتصل بأدوات متنوعة لحل المهام، واتباع الأهداف، وتقديم استجابات ذكية. مثالي لبناء أتمتة متقدمة وحلول تفاعلية بالذكاء الاصطناعي.

عميل MCP

ادمج عدة أدوات مع وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك بسهولة باستخدام مكون عميل MCP. تم تصميمه للاتصال السلس، حيث يعمل كجسر بين الذكاء الاصطناعي الخاص بك ومجموعة متنوعة من الأدوات الخارجية، مما يعزز الأتمتة والإمكانات.

إخراج الدردشة

اكتشف مكون إخراج الدردشة في FlowHunt—أنهِ ردود الدردشة مع مخرجات متعددة ومرنة. ضروري لإكمال التدفق بسلاسة وإنشاء روبوتات دردشة تفاعلية ومتقدمة بالذكاء الاصطناعي.

وصف التدفق

الغرض والفوائد

نظرة عامة

تم تصميم سير العمل هذا لأتمتة وتوسيع عملية معالجة مدخلات الدردشة من المستخدمين، مع الاستفادة من وكيل ذكاء اصطناعي قادر على استخدام أدوات خارجية وأخذ سجل الدردشة بعين الاعتبار لإنتاج ردود متقدمة. يدعم هذا الهيكل قابلية التوسعة، ونقاط تفاعل واضحة، ويمكن تكييفه بسهولة مع سيناريوهات أعمال أو دعم متنوعة.

المكونات الرئيسية

العقدةالدور في سير العمل
ملاحظةتوفر توثيقًا أو ملاحظات هامة حول التدفق.
مدخل الدردشةيجمع مدخلات المستخدمين عبر واجهة دردشة.
سجل الدردشةيسترجع سجل الدردشة الحديث لتزويد وكيل الذكاء الاصطناعي بسياق المحادثة.
أداة عميل MCPتتصل بعميل MCP خارجي، وتوفر لوكيل الذكاء الاصطناعي وصولاً إلى وظائف أو واجهات برمجة تطبيقات إضافية كأدوات.
وكيل الذكاء الاصطناعيالذكاء الأساسي الذي يعالج المدخلات، ويستخدم الأدوات، ويستند إلى سجل الدردشة، وينتج الرد.
مخرجات الدردشةيعرض رد وكيل الذكاء الاصطناعي مرة أخرى للمستخدم.

كيف يعمل سير العمل

  1. التهيئة والتوثيق

    • تحتوي عقدة الملاحظة على مرجع (https://youtu.be/Zf4TRuJdlxk)، والتي قد تشرح سير العمل أو توفر إرشادات إضافية. يساعد ذلك المسؤولين أو المستخدمين على فهم الهدف وطريقة عمل سير العمل.
  2. جمع مدخلات المستخدم

    • تعمل عقدة مدخل الدردشة كنقطة دخول لرسائل المستخدمين. يتفاعل المستخدمون عبر واجهة الدردشة، ويقدمون استفسارات أو أوامر نصية.
  3. الوعي السياقي عبر سجل الدردشة

    • تسترجع عقدة سجل الدردشة ما يصل إلى 50 رسالة حديثة (بحد أقصى 800 رمز) من المحادثة، مما يضمن أن وكيل الذكاء الاصطناعي لديه سياق مسبق لردود أكثر ترابطًا وملاءمة. يمكن أن يتضمن هذا السجل رسائل من كل من المستخدم والذكاء الاصطناعي، حسب التهيئة.
  4. دمج الأدوات عبر عميل MCP

    • تربط عقدة أداة عميل MCP بخدمة خارجية (عميل MCP)، والتي يمكن أن تعرض أدوات أو واجهات برمجة تطبيقات متنوعة. هذا يوسع قدرات وكيل الذكاء الاصطناعي، ويتيح له تنفيذ إجراءات متقدمة أو جلب بيانات لا يمكن الحصول عليها فقط من خلال نمذجة اللغة.
  5. المعالجة الذكية مع وكيل الذكاء الاصطناعي

    • عقدة وكيل الذكاء الاصطناعي هي الكيان الأساسي للمعالجة. حيث:
      • يستقبل أحدث مدخلات المستخدم.
      • لديه وصول لسجل الدردشة الحديث بالكامل لفهم أعمق.
      • يمكنه الاستفادة من الأدوات الخارجية عبر عميل MCP لتنفيذ إجراءات أو استرجاع معلومات.
      • يمكن تخصيصه بخلفية أو دور أو أهداف محددة عند الحاجة.
      • ينفذ ضمن حدود معرفة (مثل الحد الأقصى للتكرارات، ووقت التنفيذ، والتخزين المؤقت) لتحقيق الكفاءة والتحكم.
  6. تسليم المخرجات

    • تتولى عقدة مخرجات الدردشة نقل الرسالة التي أنشأها وكيل الذكاء الاصطناعي وعرضها مرة أخرى للمستخدم في واجهة الدردشة.

ملخص سير العمل بصريًا

    ChatInput["مدخل الدردشة"] -->|رسالة المستخدم| AIAgent
    ChatHistory["سجل الدردشة"] -->|رسائل حديثة| AIAgent
    MCPClient["أداة عميل MCP"] -->|أدوات/واجهات برمجة تطبيقات| AIAgent
    AIAgent["وكيل الذكاء الاصطناعي"] -->|الرد| ChatOutput["مخرجات الدردشة"]
    Note["ملاحظة (توثيق)"]

لماذا هذا سير العمل مفيد

  • قابلية التوسع: من خلال أتمتة معالجة الدردشة واستخدام وكيل يمكنه الوصول إلى أدوات خارجية، يمكن لهذا السير التعامل مع العديد من المحادثات أو المهام المتزامنة بأقل تدخل بشري.
  • ذكاء سياقي: يضمن استخدام سجل الدردشة أن وكيل الذكاء الاصطناعي يرد بطريقة متسقة مع التفاعلات السابقة، مما يعزز تجربة المستخدم.
  • قابلية التوسعة: يمكن دمج أدوات أو واجهات برمجة تطبيقات جديدة عبر عميل MCP، مما يسهل توسيع قدرات الوكيل عند تغير المتطلبات.
  • الأتمتة: يمكن التعامل مع مهام الدعم الروتيني أو استرجاع المعلومات أو الأتمتة من البداية للنهاية بدون جهد يدوي.
  • سهولة الصيانة: يسهّل تضمين الملاحظات التوثيقية والتصميم المعياري تحديث سير العمل أو نقله لأعضاء آخرين في الفريق.

التطبيقات المحتملة

  • أتمتة دعم العملاء
  • مكتب المساعدة الداخلي أو دعم تقنية المعلومات
  • استرجاع المعلومات تلقائيًا أو مساعدين للبحث
  • التكامل مع أنظمة الأعمال لأتمتة العمليات

من خلال هيكلة سير العمل بهذا الشكل، يمكن للمؤسسات تقليل عبء العمل اليدوي بشكل كبير، وضمان اتساق الردود، والتكيف بسرعة مع احتياجات الأتمتة الجديدة.

دعنا نبني فريق الذكاء الاصطناعي الخاص بك

نحن نساعد الشركات مثل شركتك في تطوير روبوتات الدردشة الذكية، وخوادم MCP، وأدوات الذكاء الاصطناعي أو أنواع أخرى من أتمتة الذكاء الاصطناعي لاستبدال البشر في المهام المتكررة في مؤسستك.

اعرف المزيد

مساعد الدردشة بالذكاء الاصطناعي مع ذاكرة المحادثة
مساعد الدردشة بالذكاء الاصطناعي مع ذاكرة المحادثة

مساعد الدردشة بالذكاء الاصطناعي مع ذاكرة المحادثة

سير عمل بسيط لمساعد دردشة بالذكاء الاصطناعي يستفيد من سجل المحادثة السابق لإنتاج ردود ذات صلة بمدخلات المستخدم. يتضمن رسالة ترحيبية ويستخدم نموذج لغوي للرد بشكل...

3 دقيقة قراءة
إدخال الدردشة
إدخال الدردشة

إدخال الدردشة

مكوّن إدخال الدردشة في FlowHunt يطلق تفاعلات المستخدم من خلال التقاط الرسائل من ساحة اللعب. يعمل كنقطة البداية للتدفقات، مما يتيح لسير العمل معالجة المدخلات الن...

2 دقيقة قراءة
AI Chatbot +3
مساعد قاعدة المعرفة ChatGPT
مساعد قاعدة المعرفة ChatGPT

مساعد قاعدة المعرفة ChatGPT

مساعد دردشة يعمل بالذكاء الاصطناعي مدعوم بـ OpenAI GPT-4o يقوم تلقائيًا بالبحث في مستندات الشركة الداخلية واستخدامها للإجابة على أسئلة المستخدمين. يقدم إجابات د...

3 دقيقة قراءة