وكيل دعم العملاء بالذكاء الاصطناعي مع تكامل API لـ LiveAgent

يقوم سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي هذا بأتمتة دعم العملاء من خلال ربط استفسارات المستخدمين بمصادر معرفة الشركة وواجهات برمجة التطبيقات الخارجية (مثل LiveAgent)، ونموذج لغوي لتقديم ردود مهنية وودية وذات صلة عالية. يسترجع سير العمل سجل المحادثات، ويستخدم البحث في المستندات، ويتفاعل مع الأنظمة الخارجية لتقديم إجابات موجزة ومنظمة، وتصعيد القضايا إلى الدعم البشري عند الحاجة. مثالي للشركات التي تهدف إلى تحسين الدعم وتوصيات المنتجات وتقديم المعلومات.

كيف يعمل تدفق الذكاء الاصطناعي - وكيل دعم العملاء بالذكاء الاصطناعي مع تكامل API لـ LiveAgent

التدفقات

كيف يعمل تدفق الذكاء الاصطناعي

استلام وتنظيم استفسار العميل.
يلتقط سؤال أو مشكلة المستخدم، ويجهز طلبات API الديناميكية والسياق باستخدام قوالب النماذج، وينظم مدخلات البيانات الأولية.
استعلام الأنظمة الخارجية واسترجاع البيانات.
يرسل طلبات إلى واجهات دعم العملاء الخارجية (مثل LiveAgent) ويجمع بيانات الحساب أو المحادثة اللازمة لحل مشكلة العميل.
استخراج وتوليد السياق ذي الصلة.
يعالج البيانات المسترجعة، ويستخرج المعلومات الرئيسية، ويستخدم نموذجًا لغويًا كبيرًا (LLM) لتوليد أو تحسين سياق استفسار العميل لدعم أكثر دقة.
إجابات وكيل الذكاء الاصطناعي باستخدام قاعدة المعرفة والأدوات.
يستفيد وكيل الذكاء الاصطناعي من مصادر معرفة الشركة، وأدوات استرجاع المستندات، وسجل المحادثة، والنموذج اللغوي لصياغة إجابات أو توصيات موجزة واحترافية.
الرد على العميل أو التصعيد.
يقدم الرد الذي أنشأه الذكاء الاصطناعي للعميل بصيغة منظمة، ويصعّد القضية إلى وكيل بشري إذا تعذر حل الاستفسار تلقائيًا.

المطالبات المستخدمة في هذا التدفق

القالب

قالب نموذج لبناء عنوان URL لطلب API باستخدام مدخلات المستخدم.

https://YOURLINK.ladesk.com/api/conversations/{input}

القالب

قالب نموذج لبناء عنوان URL لطلب API لرسائل المحادثة.

https://YOURLINK.ladesk.com/api/conversations/{human_input}/messages

المولد

رسالة نظام لنموذج LLM لاستخراج قسم المعاينة من المدخلات.

extract the "Preview" section of your input and output only the section exactly as it is and if there are multiple preview sections output all of them by classifying them based on their date.

وكيل استدعاء الأدوات

رسالة نظام للوكيل ليعمل كمساعد دعم العملاء والتسوق لشركتك باللغة السلوفاكية، توضح السلوكيات واستخدام الأدوات....

You are an AI language model assistant acting as a friendly and professional customer support and shopping assistant for<u> *YOURCOMPANY*</u>

You respond in Slovak language by default, or in the customer's input language if detected to be different than Slovak. AND ALWAYS USE EMAIL TONE AND FORMAT.

<u>Your role:</u>

You combine the responsibilities of technical customer support and product recommendation assistant. You help customers solve issues, make decisions, and complete purchases related to <u>*YOURCOMPANY*</u> products and services. Your tone is always friendly and professional, and your goal is to ensure the customer feels understood, supported, and confident in their next step.

<u>Your Goal:</u>

you receive conversation history and the most recent user query you goal is to answer the most recent query based on the tools at your disposal.&#x20;

<u>Identify intent and provide answers:</u>

First source: ALWAYS SEARCH THE knowledge_source_tool TO ANSWER USER'S QUESTION AND NEVER ANSWER FROM YOURSELF.

Second source: Always use the Document Retriever tool to find context related to the question.

If relevant context is found:

Use it to provide accurate, concise answers.

Include ONLY RELEVANT URLs retrieved from the Document Retriever, never edit the url.

Never invent product names and category names. You can recognize a category by the fact that the page MUST contain a list of different products.; use only those available in your knowledge base.

Follow the information exactly as stated in the reference.

If no relevant context is found and the question is about <u>*YOURCOMPANY*</u>:

Ask polite clarifying questions to gather more details.

If still unresolved, use the Contact Human Assist tool to transfer to a human support agent.

If the customer’s message is unclear or incomplete:

Do not guess — always ask for more information before answering.

If the customer shows interest in a specific product:

Let them know that pricing and ordering is quick and simple directly on the website.

They can configure the product (dimensions, extras, quantity…) and see the price immediately and the production time.

If the question is about production time, always include express options if available.

For inquiries not related to <u>*YOURCOMPANY*</u>:

Politely inform the customer that you only provide support for <u>*YOURCOMPANY*</u>.

Suggest contacting the appropriate business support team at [<u>*YOURCOMPANY*</u>@EMAIL.EMAIL](mailto:YOURCOMPANY@EMAIL.EMAIL)

<u>Resource Utilization:</u>

Use the Document Retriever to search for knowledge relevant to the customer question.

Use the Contact Human Assist tool to escalate if needed.

Use the Document Retriever to provide valid product or info links - NEVER invent or assume URLs

<u>Formatting:</u>

Your tone is always friendly, clear, and professional.

The answers should be SHORT - max. about 100-200 tokens.

Use structured formatting:

Short paragraphs

Bold text for emphasis

Bullet points where appropriate

Emojis to make the messages more engaging 😊

Write in plain text format. Do not use markdown.

المكونات المستخدمة في هذا التدفق

فيما يلي قائمة كاملة بجميع المكونات المستخدمة في هذا التدفق لتحقيق وظائفه. المكونات هي كتل البناء لكل تدفق ذكاء اصطناعي. تتيح لك إنشاء تفاعلات معقدة وأتمتة المهام من خلال ربط وظائف مختلفة. كل مكون يخدم غرضاً محدداً، مثل التعامل مع مدخلات المستخدم أو معالجة البيانات أو التكامل مع الخدمات الخارجية.

إدخال الدردشة

مكوّن إدخال الدردشة في FlowHunt يطلق تفاعلات المستخدم من خلال التقاط الرسائل من ساحة اللعب. يعمل كنقطة البداية للتدفقات، مما يتيح لسير العمل معالجة المدخلات النصية وتلك المستندة إلى الملفات.

عرض إدخال الدردشة

مكوّن البرومبت في FlowHunt

تعرّف على كيفية استخدام مكوّن البرومبت في FlowHunt لتعريف دور وسلوك روبوت الذكاء الاصطناعي الخاص بك، مما يضمن ردودًا ذات صلة وشخصية. خصص البرومبت والقوالب لخلق تدفقات دردشة فعّالة وواعية بالسياق.

عرض مكوّن البرومبت في FlowHunt

طلب API

ادمج البيانات والخدمات الخارجية في سير عملك باستخدام مكون طلب API. أرسل طلبات HTTP بسهولة، واضبط رؤوس الطلبات، والجسم، ومعلمات الاستعلام، وتعامل مع عدة طرق مثل GET وPOST. ضروري لربط الأتمتة الخاصة بك بأي واجهة API أو خدمة ويب.

عرض طلب API

إنشاء بيانات

تتيح لك مكوّنات إنشاء البيانات إنشاء سجلات بيانات منظمة بشكل ديناميكي مع عدد قابل للتخصيص من الحقول. مثالية لسير العمل الذي يتطلب إنشاء كائنات بيانات جديدة بشكل فوري، حيث تدعم تكوين الحقول بمرونة وتتكامل بسلاسة مع خطوات الأتمتة الأخرى.

عرض إنشاء بيانات

تحليل البيانات

يحوّل مكون تحليل البيانات البيانات المهيكلة إلى نص عادي باستخدام قوالب قابلة للتخصيص. يتيح ذلك تنسيقًا مرنًا وتحويلًا لمدخلات البيانات لاستخدامها لاحقًا في سير عملك، مما يساعد على توحيد أو تجهيز المعلومات للمكونات اللاحقة.

عرض تحليل البيانات

المُوَلِّد

استكشف مكون المُوَلِّد في FlowHunt—توليد نصوص قوية مدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام نموذج LLM الذي تختاره. أنشئ بسهولة ردود ديناميكية للدردشة بدمج المطالبات، والتعليمات النظامية الاختيارية، وحتى الصور كمدخلات، مما يجعله أداة أساسية لبناء سير عمل ذكي وحواري.

عرض المُوَلِّد

LLM أوبن أي آي

يدعم FlowHunt العشرات من نماذج توليد النصوص، بما في ذلك نماذج أوبن أي آي. إليك كيفية استخدام ChatGPT في أدوات الذكاء الاصطناعي وروبوتات الدردشة الخاصة بك.

عرض LLM أوبن أي آي

وكيل استدعاء الأدوات

استكشف وكيل استدعاء الأدوات في FlowHunt—مكون متقدم في سير العمل يمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من اختيار واستخدام الأدوات الخارجية بذكاء للإجابة على الاستفسارات المعقدة. مثالي لبناء حلول ذكاء اصطناعي ذكية تتطلب استخدامًا ديناميكيًا للأدوات، واستدلالًا تكراريًا، ودمجًا مع عدة مصادر.

عرض وكيل استدعاء الأدوات

مسترجع المستندات

يعزز مسترجع المستندات من FlowHunt دقة الذكاء الاصطناعي من خلال ربط النماذج التوليدية بمستنداتك وروابطك الخاصة المحدثة، مما يضمن الحصول على إجابات موثوقة وذات صلة باستخدام التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG).

عرض مسترجع المستندات

مكوّن سجل الدردشة

يتيح مكون سجل الدردشة في FlowHunt للروبوتات تذكر الرسائل السابقة، مما يضمن محادثات متسقة وتجربة عملاء محسنة مع تحسين استخدام الذاكرة والرموز.

عرض مكوّن سجل الدردشة

إخراج الدردشة

اكتشف مكون إخراج الدردشة في FlowHunt—أنهِ ردود الدردشة مع مخرجات متعددة ومرنة. ضروري لإكمال التدفق بسلاسة وإنشاء روبوتات دردشة تفاعلية ومتقدمة بالذكاء الاصطناعي.

عرض إخراج الدردشة

وصف التدفق

الغرض والفوائد

تم تصميم سير العمل هذا لأتمتة وتبسيط وتوسيع عمليات دعم العملاء وتوصية المنتجات، مستفيدًا من تكامل واجهات برمجة التطبيقات (API)، واسترجاع المستندات، والنماذج اللغوية، ومعالجة البيانات الديناميكية. فيما يلي عرض تفصيلي لبنيته ومكوناته والأتمتة التي يوفرها.

نظرة عامة والغرض

الهدف الرئيسي من هذا التدفق هو العمل كمساعد ذكي وآلي لدعم العملاء والتسوق لصالح الشركة، باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة (نماذج OpenAI LLM)، وإنشاء النماذج الديناميكية، واستدعاء واجهات API، واسترجاع المستندات. تم تصميمه للرد على استفسارات العملاء، واسترجاع المعرفة ذات الصلة، وتوصية المنتجات، وتصعيد الحالات إلى وكلاء بشريين عند الحاجة—all مع نبرة ودية واحترافية ومخرجات منظمة.

يتيح هذا النوع من سير العمل تفاعلًا قابلاً للتوسع ومتسقًا مع العملاء، ويقلل من الجهد اليدوي، ويضمن جودة عالية في الردود حتى مع ازدياد الطلب.

هيكل سير العمل والخطوات الرئيسية

1. المدخلات وسجل الدردشة

  • تجمع عقدة مدخل الدردشة رسائل المستخدم والمرفقات كنقطة انطلاق.
  • تسترجع عقدة سجل الدردشة آخر عدد من الرسائل وتقدم سياق المحادثة، مما يتيح ردودًا مخصصة وواعية بالسياق.

2. بناء النماذج

  • تنشئ قوالب النماذج عناوين URL لواجهة API ديناميكيًا باستخدام مدخلات المستخدم وسجل الدردشة. على سبيل المثال:
    • ينشئ أحد القوالب عنوان URL لجلب بيانات المحادثة من LiveAgent (استبدل YOURLINK بنطاقك الفعلي).
    • يُستخدم قالب آخر لإرسال رسائل جديدة إلى LiveAgent.
  • يتم تضمين ملاحظات كتذكير لإدراج مفاتيح API أو تحديث رابط LiveAgent في القوالب.

3. طلبات API

  • يستخدم سير العمل عقدتي طلب API:
    • واحدة لجلب معلومات المحادثة (طلبات GET).
    • أخرى لإرسال الرسائل أو التفاعل مع المحادثة (طلبات POST).
  • تبني عقدة إنشاء البيانات معلمات الاستعلام أو بيانات الجسم المطلوبة ديناميكيًا لهذه الطلبات (مثل إدراج مفاتيح API أو محتوى الرسالة).

4. تحليل ومعالجة البيانات

  • تقوم عقدة تحليل البيانات بتحويل استجابات API من بيانات منظمة إلى نص عادي، مع إمكانية استخدام قوالب للتنسيق.
  • يتيح ذلك جعل مخرجات طلبات API مناسبة للمعالجة بواسطة الذكاء الاصطناعي أو لعرضها للمستخدم.

5. استرجاع المعرفة

  • أداة استرجاع المستندات هي أداة متكاملة تبحث في قاعدة المعرفة أو مستودع الوثائق بناءً على استفسار المستخدم، وتعيد أكثر المستندات أو الروابط أو المقتطفات صلة.
  • توفر المعرفة كأداة يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي الرجوع إليها—مما يضمن أن الإجابات مستندة إلى معرفة الشركة.

6. التوليد بالذكاء الاصطناعي والمعالجة اللاحقة

  • توفر عقدتا LLM OpenAI (بإعدادات مختلفة) الوصول إلى نماذج لغوية كبيرة (مثل GPT-4.1) لتوليد الردود واستخلاص المعلومات المنظمة.
  • تستخدم عقدة المولد النموذج اللغوي لاستخراج أقسام محددة (مثل “المعاينة”) من ردود API المعالجة.

7. الاستدلال المنظم بواسطة الوكيل

  • وكيل استدعاء الأدوات هو محرك الاستدلال المركزي:
    • يستقبل المدخلات المعالجة، وسجل الدردشة، والوصول إلى الأدوات (مثل مسترجع المستندات).
    • يستخدم نموذج نظام شامل لضمان توافق الردود مع سياسات الشركة والنبرة والبنية.
    • يقرر ديناميكيًا ما إذا كان سيجيب من قاعدة المعرفة، أو يطرح أسئلة توضيحية، أو يصعّد إلى وكيل بشري.
    • يضمن أن يكون الناتج موجزًا (100–200 رمز)، ومنسقًا جيدًا، وبلغة العميل المفضلة.

8. عرض المخرجات

  • تعرض عقدة مخرجات الدردشة الرسالة النهائية التي أنشأها الذكاء الاصطناعي أو الرسالة المعالجة للمستخدم.
  • يدعم سير العمل نقاط إخراج متعددة لمراحل مختلفة (مثلاً بعد التوليد بالذكاء الاصطناعي، وبعد الاستدلال بواسطة الوكيل، إلخ).

علاقات المكونات (جدول مبسط)

الخطوةالمدخلاتالمخرجاتالغرض
مدخل الدردشةرسالة المستخدمالرسالةنقطة البداية لاستفسارات المستخدم
سجل الدردشة-سجل الدردشةيوفر السياق لإجابات مخصصة
قوالب النماذجمدخلات المستخدم، سجل الدردشةعناوين API (كنص)يبني العناوين الديناميكية لطلبات API
إنشاء البيانات-بيانات الاستعلام/الجسميبني البيانات المطلوبة لطلبات API
طلب APIالعنوان، المعلمات/الجسمبيانات استجابة APIيجلب أو يرسل بيانات إلى خدمة خارجية (مثل LiveAgent)
تحليل البياناتاستجابة APIنصيحول البيانات المنظمة إلى نص عادي للذكاء الاصطناعي أو المستخدم
LLM OpenAIنموذج، معلماتنص مولد بالذكاء الاصطناعييولد نصوصًا ويستخلص المعلومات
المولدنص، نموذجنص معالجيستخرج معلومات محددة (مثل “المعاينة”) من المدخلات
مسترجع المستنداتاستفسارمستندات/أداةيجد معلومات ذات صلة في قاعدة معرفة الشركة
وكيل استدعاء الأدواتمدخلات، أدوات، سجل، نموذجرسالة مستدلةينظم الإجابة، واستخدام الأدوات، والتصعيد، والتنسيق
مخرجات الدردشةالرسالة-يعرض الرسالة للمستخدم

لماذا هذا التدفق مفيد للأتمتة والتوسع

  • الاتساق: يضمن حصول كل عميل على ردود دقيقة ومتوافقة مع السياسات ومتسقة مع العلامة التجارية، بغض النظر عن حجم الطلبات.
  • قابلية التوسع: يدير عددًا غير محدود من المحادثات المتزامنة، مستفيدًا من الذكاء الاصطناعي والأدوات المؤتمتة بدلًا من الاعتماد فقط على الوكلاء البشريين.
  • الفعالية: يقلل العمل اليدوي عن الوكلاء من خلال أتمتة البحث عن المعرفة، وتوليد الإجابات، وحتى منطق التصعيد.
  • التخصيص: يدمج سجل الدردشة والسياق للحصول على ردود مخصصة.
  • قابلية التوسعة: من السهل تعديله أو توسيعه من خلال تغيير قوالب النماذج أو إضافة تكاملات API جديدة أو تحديث مصادر المعرفة.
  • دعم متعدد اللغات: يمكن للوكيل الذكي الرد بلغة العميل المفضلة، مما يعزز تجربة المستخدم.

أبرز منطق الأتمتة

  • معالجة ديناميكية للمدخلات: يتكيف التدفق مع طلبات API واستعلامات المعرفة بناءً على مدخلات المستخدم الحية وسياق المحادثة.
  • استدلال شرطي: يختار الوكيل المصدر الأفضل (قاعدة المعرفة، API، أو التصعيد البشري) لكل إجابة.
  • مخرجات منظمة: يفرض ردودًا موجزة، منسقة جيدًا وجذابة، بما في ذلك نقاط التعداد، والنص العريض، والرموز التعبيرية.
  • الأمان: يذكّر المستخدمين بإدخال مفاتيح API بأمان وتحديث الروابط الخاصة بالشركة.
  • حلقات التغذية الراجعة: يمكن للوكيل طرح أسئلة توضيحية أو تصعيد الأمر للدعم البشري عند تعذر حل المشكلة تلقائيًا.

الملخص

يعد سير العمل هذا أتمتة قوية ومرنة لدعم العملاء وتوصية المنتجات بالذكاء الاصطناعي. فهو يجمع بين مدخلات الدردشة، وتكاملات API الديناميكية، واسترجاع المستندات، ونماذج اللغة المتقدمة تحت إشراف وكيل منظم. من خلال أتمتة المهام المتكررة والاستفادة من الذكاء الاصطناعي في الاستدلال، يمكّن عمليات الدعم لديك من التوسع بفعالية مع الحفاظ على مستوى عالٍ من الخدمة والتخصيص.

دعنا نبني فريق الذكاء الاصطناعي الخاص بك

نحن نساعد الشركات مثل شركتك في تطوير روبوتات الدردشة الذكية، وخوادم MCP، وأدوات الذكاء الاصطناعي أو أنواع أخرى من أتمتة الذكاء الاصطناعي لاستبدال البشر في المهام المتكررة في مؤسستك.

حدد موعد عرض تجريبي جربه الآن

اعرف المزيد

وكيل دعم العملاء بالذكاء الاصطناعي مع قاعدة معرفة وإثراء عبر API
وكيل دعم العملاء بالذكاء الاصطناعي مع قاعدة معرفة وإثراء عبر API

وكيل دعم العملاء بالذكاء الاصطناعي مع قاعدة معرفة وإثراء عبر API

يعمل هذا التدفق الآلي المدعوم بالذكاء الاصطناعي على أتمتة دعم العملاء من خلال دمج البحث في قاعدة المعرفة الداخلية، واسترجاع المعرفة من مستندات Google، والتكامل ...

5 دقيقة قراءة
دعم الدردشة الآلية بالذكاء الاصطناعي في LiveAgent
دعم الدردشة الآلية بالذكاء الاصطناعي في LiveAgent

دعم الدردشة الآلية بالذكاء الاصطناعي في LiveAgent

قم بأتمتة دعم العملاء في LiveAgent باستخدام روبوت دردشة ذكي يجيب على الأسئلة مستفيدًا من قاعدة المعرفة الداخلية، يسترجع المستندات ذات الصلة، وينقل المحادثة بسلا...

4 دقيقة قراءة
كيفية ضبط تذاكر LiveAgent المستجيبة باستخدام وكيل الذكاء الاصطناعي - دليل منع الرسائل المزعجة لشركتك
كيفية ضبط تذاكر LiveAgent المستجيبة باستخدام وكيل الذكاء الاصطناعي - دليل منع الرسائل المزعجة لشركتك

كيفية ضبط تذاكر LiveAgent المستجيبة باستخدام وكيل الذكاء الاصطناعي - دليل منع الرسائل المزعجة لشركتك

تعرّف على كيفية تخصيص مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات (API)، والروابط، والإعدادات في تدفق الأتمتة للبريد الإلكتروني والدردشة لكي تتوافق مع متطلبات عملك....

3 دقيقة قراءة
automation FlowHunt +2