وصف التدفق
الغرض والفوائد
ينفذ هذا المسار روبوت دردشة متقدماً مصمماً للإجابة على أسئلة المستخدمين بالاعتماد على قاعدة معرفة داخلية. عند مواجهة أسئلة معقدة أو خارج نطاق معرفته، يقوم بتصعيد الاستفسار بسلاسة إلى وكيل بشري عبر Tawk، مما يضمن تقديم دعم عالي الجودة في جميع الأوقات. تم تصميم التدفق لتحقيق كفاءة في التوسع والأتمتة، ما يجعله مثالياً للشركات التي تهدف إلى تحسين عمليات دعم العملاء.
خطوات ومسارات سير العمل
1. بدء جلسة الدردشة ورسالة الترحيب
- التشغيل: يبدأ سير العمل عندما يفتح المستخدم جلسة دردشة.
- الإجراء: يرسل روبوت الدردشة تلقائياً رسالة ترحيبية إلى المستخدم، ويعرّف بنفسه ويشرح إمكانياته، بما في ذلك قدرته على الإجابة على الأسئلة وتصعيدها إلى وكيل بشري (عبر Tawk) إذا لزم الأمر.
الخطوة | المكون | الهدف |
---|
تم فتح الدردشة | ChatOpenedTrigger | يكتشف بدء جلسة دردشة جديدة |
رسالة الترحيب | MessageWidget | يرسل رسالة ترحيب/تعريف للمستخدم |
عرض الرسالة | ChatOutput | يعرض رسالة الترحيب في واجهة الدردشة |
2. التقاط مدخلات المستخدم وسجل الدردشة
- مدخلات المستخدم: يدخل المستخدم سؤاله أو رسالته في الدردشة.
- سجل الدردشة: يحتفظ سير العمل بسجل حي للمحادثة، لضمان توفر السياق الكامل للاستجابات الدقيقة أو التصعيد عند الحاجة.
الخطوة | المكون | الهدف |
---|
التقاط المدخلات | ChatInput | يتلقى رسالة المستخدم |
حفظ السجل | ChatHistory | يتتبع سياق المحادثة |
3. الرد التلقائي مع تكامل قاعدة المعرفة
- استرجاع المعرفة: عند إرسال المستخدم سؤالاً، يقوم روبوت الدردشة (وكيل استدعاء الأدوات) بالاستعلام عن مسترجع الوثائق الداخلي للبحث عن المعلومات ذات الصلة ضمن قاعدة المعرفة الخاصة بالمؤسسة.
- توليد الرد: يستخدم الذكاء الاصطناعي المعرفة المسترجعة لصياغة إجابة مفيدة. إذا كان السياق غير كافٍ أو السؤال غير واضح، يطلب الروبوت من المستخدم مزيداً من المعلومات.
الخطوة | المكون | الهدف |
---|
استرجاع الوثائق | DocumentRetriever | يبحث في قاعدة المعرفة الداخلية عن محتوى ذي صلة |
توليد الإجابة | ToolCallingAgent | يستخدم الذكاء الاصطناعي للرد أو يقرر إذا كان التصعيد ضرورياً |
4. التصعيد الذكي للدعم البشري (تكامل Tawk)
- منطق التصعيد:
- إذا لم يتمكن روبوت الدردشة من الإجابة على استفسار المستخدم بالاعتماد على قاعدة المعرفة، وكان السؤال حول البرنامج، يأخذ الروبوت اللغة بعين الاعتبار:
- إذا كان السؤال بالإنجليزية: يقترح الاتصال بوكيل بشري حقيقي.
- إذا كان بلغة أخرى: يسأل المستخدم إذا كان يرغب بالتواصل مع وكيل دعم يتحدث الإنجليزية.
- تسليم سلس: يوفر الروبوت زرًا أو إيعازًا (باستخدام TawkHumanAssistTool) للمستخدم للاتصال بوكيل بشري عبر Tawk، مع إمكانية تضمين سجل المحادثة لمساعدة الوكيل البشري.
- العرض: يتم إظهار النتيجة (إجابة الذكاء الاصطناعي أو إيعاز التصعيد) في الدردشة.
الخطوة | المكون | الهدف |
---|
تسليم للبشر | TawkHumanAssistTool | يتيح التواصل مع وكيل بشري عبر Tawk |
عرض الرد | ChatOutput | يعرض رسالة الذكاء الاصطناعي أو التصعيد للمستخدم |
الميزات والفوائد الرئيسية
- دعم تلقائي للخط الأمامي: يتعامل تلقائياً مع غالبية الاستفسارات الروتينية والمعتمدة على المعرفة، مما يقلل العبء على الوكلاء البشريين.
- فهم سياقي: يحتفظ بسجل المحادثة ويستفيد من الوثائق الداخلية للحصول على ردود دقيقة.
- تصعيد ذكي: يضمن عدم ترك المستخدمين في مواجهة حدود الذكاء الاصطناعي — إذ يتم تحويل القضايا المعقدة أو الغامضة للبشر.
- التعامل متعدد اللغات: يمكن لروبوت الدردشة الرد بلغة المستخدم، ويتعامل بذكاء مع عملية التسليم للمستخدمين غير الناطقين بالإنجليزية.
- تجربة مستخدم محسّنة: يحصل المستخدمون على إجابات سريعة ومفيدة وإرشادات واضحة إذا كان التصعيد ضرورياً.
لماذا هذا المسار مفيد للتوسع والأتمتة
- قابلية التوسع: يمكنه التعامل مع عدة محادثات في نفس الوقت دون الحاجة لزيادة الموارد البشرية.
- الاتساق: يوفر إجابات موحدة ودقيقة بناءً على أحدث المعلومات الداخلية.
- الكفاءة: يقلل من أوقات الاستجابة ويضمن أن الوكلاء البشريين يتعاملون فقط مع الاستفسارات التي تتطلب خبرتهم فعلاً.
- رضا العملاء: يضمن دائماً وجود مسار للدعم الشخصي عند الحاجة، ويمنع حدوث أي طريق مسدود للمستخدمين.
يعد هذا المسار مثالياً للشركات التي ترغب في أتمتة دعم الخط الأمامي، وتعظيم إنتاجية الوكلاء، والحفاظ على تفاعلات عالية الجودة مع العملاء على نطاق واسع.