روبوت الدردشة لخدمة العملاء بالذكاء الاصطناعي

يعرف هذا التدفق روبوت دردشة لخدمة العملاء يستفيد من مصادر المعرفة الداخلية لتقديم ردود دقيقة ومفيدة وواعية للسياق للمستخدمين. تم تصميم التدفق لأتمتة تفاعلات العملاء وتبسيط الدعم وضمان حصول المستخدمين على إجابات في الوقت المناسب وذات صلة.

الخطوات الرئيسية في التدفق

1. بدء جلسة الدردشة والترحيب

• تشغيل الدردشة: يبدأ التدفق عند اكتشاف فتح المستخدم لجلسة دردشة.
• رسالة الترحيب: يتم عرض رسالة ترحيبية ودية وغنية بالمعلومات للمستخدم، تدعوه لطرح الأسئلة وتوضح هدف روبوت الدردشة.
• عرض الإخراج: تظهر رسالة الترحيب في واجهة الدردشة، مما يضمن شعور المستخدمين بالإرشاد من أول تفاعل لهم.

2. معالجة إدخال المستخدم

• إدخال الدردشة: عند إرسال المستخدم رسالة أو استفسار، يتم التقاطها للمعالجة.
• سجل الدردشة: يتم استرجاع سجل المحادثة وجعله متاحاً للسياق، مما يتيح للروبوت تقديم دعم متسق ومستمر.
• مسترجع المستندات: يُستخدم استفسار المستخدم للبحث في مصادر المعرفة أو الوثائق المتصلة، واسترجاع أكثر المعلومات صلة بالسؤال الحالي.

3. بناء الموجه الديناميكي

• قالب الموجه: يتم تجميع موجه ديناميكي باستخدام عدة متغيرات:
  • {input}: رسالة المستخدم الأخيرة.
  • {chat_history}: المحادثة الجارية مع المستخدم.
  • {context}: مقتطفات المعرفة المسترجعة من المصادر الداخلية.
  • يوجه الموجه الذكاء الاصطناعي ليعمل كروبوت خدمة عملاء مفيد، ويجيب باختصار، ويعرض رابط دعم إذا لم يكن يعرف الإجابة.

مثال على بنية الموجه

4. توليد رد الذكاء الاصطناعي

• عقدة التوليد: يتم إرسال الموجه المُنشأ إلى نموذج ذكاء اصطناعي (LLM)، الذي يولد رداً مناسباً ودقيقاً باستخدام السياق والتاريخ المقدمين.

5. عرض الرد

• إخراج الدردشة: يتم عرض الإجابة المولدة للمستخدم في واجهة الدردشة، مما يغلق حلقة الرد وينتظر إدخالاً جديداً إذا لزم الأمر.

تصور سير العمل

فيما يلي تسلسل مبسط للعقد الرئيسية وأدوارها:

الفوائد والأهمية

• القابلية للتوسع: يمكن لسير العمل التعامل مع العديد من استفسارات العملاء في نفس الوقت دون تدخل بشري، مما يسمح للشركات بتوسيع نطاق دعم العملاء بسهولة.
• الأتمتة: من خلال أتمتة استرجاع المعلومات وتوليد الردود، يقلل روبوت الدردشة عبء العمل اليدوي ويضمن اتساق جودة الدعم.
• الوعي بالسياق: من خلال دمج سجل الدردشة واسترجاع المعرفة، يقدم الروبوت ردوداً ذات صلة وشخصية ومحدثة.
• سهولة التخصيص: يمكن تعديل رسالة النظام وقالب الموجه بسهولة لتعكس هوية الشركة أو تغييرات السياسات.
• دعم احتياطي: إذا لم يتمكن الروبوت من الإجابة عن سؤال، فإنه يعرض رابط دعم بشكل استباقي، مما يحافظ على تجربة إيجابية للعميل.

حالات الاستخدام

• دعم العملاء لمواقع التجارة الإلكترونية أو شركات البرمجيات كخدمة أو شركات الخدمات.
• الإجابة على الأسئلة الشائعة وحل المشكلات الشائعة.
• تقديم إرشاد موجه للمستخدمين الجدد.
• توسيع الدعم خلال فترات الازدحام.

يتيح هذا التدفق للمؤسسات تقديم خدمة عملاء سريعة ودقيقة وقابلة للتوسع مع تدخل يدوي ضئيل، مما يعزز الكفاءة ورضا العملاء في الوقت نفسه.