محلل إعلانات LinkedIn لمنافسينك

Thumbnail for Video
كيف يعمل تدفق الذكاء الاصطناعي - محلل إعلانات LinkedIn لمنافسينك

التدفقات

كيف يعمل تدفق الذكاء الاصطناعي

المطالبات المستخدمة في هذا التدفق

فيما يلي قائمة كاملة بجميع المطالبات المستخدمة في هذا التدفق لتحقيق وظائفه. المطالبات هي التعليمات المعطاة لنموذج الذكاء الاصطناعي لتوليد الاستجابات أو تنفيذ الإجراءات. تقود الذكاء الاصطناعي في فهم نية المستخدم وتوليد مخرجات ذات صلة.

وكيل الذكاء الاصطناعي

يحدد هدف وكيل الذكاء الاصطناعي الرئيسي وتدفق العمل لأبحاث سوق إعلانات LinkedIn بناءً على مدخلات المستخدم والدولة ونطاق التاريخ....

                ستحصل على كلمة مفتاحية، ودولة مفضلة، ونطاق تاريخ لإجراء بحث سوقي وتحليل إعلانات LinkedIn للمنافسين الذين يظهرون لتلك الكلمة. 

1. حدد أهم المنافسين الذين يدفعون مقابل إعلانات لنفس الكلمة المفتاحية 
2. راجع نصوص الإعلانات في LinkedIn وقم بسرد أنماط النصوص التسويقية التحويلية التي يستخدمونها لجذب انتباه المستخدم، إلخ.
3. استخدم أداة الرؤية لفهم الصورة المرفوعة في LinkedIn وتحليل الوسائط في LinkedIn
4. تأكد من تضمين أحدث الإعلانات

لـ LinkedIn Ads استخدم الرابط التالي لجلب المحتوى واستعراض الإعلانات المروجة. بعض أمثلة الروابط:

تحديد الدولة والتاريخ: https://www.linkedin.com/ad-library/search?keyword\=\<YourKeyword>\&countries\=SK\&dateOption\=custom-date-range\&startdate\=2025-08-26\&enddate\=2025-08-27

جميع الدول: https://www.linkedin.com/ad-library/search?keyword\=\<YourKeyword>\&countries\=ALL

اعرض نتائجك كملف ماركداون منسق. استخدم جداول ماركداون والرموز التعبيرية لسهولة القراءة. يجب أن تسرد الجداول جميع المنافسين مع رابط لصفحة تفاصيل LinkedIn وتحليل حول مدى نجاحهم في تحويل المستخدمين.

            

المكونات المستخدمة في هذا التدفق

فيما يلي قائمة كاملة بجميع المكونات المستخدمة في هذا التدفق لتحقيق وظائفه. المكونات هي كتل البناء لكل تدفق ذكاء اصطناعي. تتيح لك إنشاء تفاعلات معقدة وأتمتة المهام من خلال ربط وظائف مختلفة. كل مكون يخدم غرضاً محدداً، مثل التعامل مع مدخلات المستخدم أو معالجة البيانات أو التكامل مع الخدمات الخارجية.

إدخال الدردشة

مكوّن إدخال الدردشة في FlowHunt يطلق تفاعلات المستخدم من خلال التقاط الرسائل من ساحة اللعب. يعمل كنقطة البداية للتدفقات، مما يتيح لسير العمل معالجة المدخلات النصية وتلك المستندة إلى الملفات.

إخراج الدردشة

اكتشف مكون إخراج الدردشة في FlowHunt—أنهِ ردود الدردشة مع مخرجات متعددة ومرنة. ضروري لإكمال التدفق بسلاسة وإنشاء روبوتات دردشة تفاعلية ومتقدمة بالذكاء الاصطناعي.

مكون GoogleSearch

يعزز مكون GoogleSearch من FlowHunt دقة الشات بوت باستخدام توليد البيانات المعزز بالاسترجاع (RAG) للوصول إلى أحدث المعارف من Google. تحكّم في النتائج باستخدام خيارات مثل اللغة، الدولة، وبادئات الاستعلام للحصول على نتائج دقيقة وذات صلة.

مستخرج الروابط (URL Retriever)

افتح محتوى الويب في سير عملك مع مكون مستخرج الروابط. استخرج النص والبيانات الوصفية من أي قائمة روابط بسهولة—بما في ذلك مقالات الويب، المستندات، والمزيد. يدعم خيارات متقدمة مثل التعرف الضوئي على الحروف (OCR) للصور، استخراج البيانات الوصفية بشكل انتقائي، والتخزين المؤقت القابل للتخصيص، مما يجعله مثالياً لبناء تدفقات وأنظمة ذكاء اصطناعي غنية بالمعرفة وأتمتة العمليات.

أداة الرؤية

افتح إمكانيات فهم الصور في سير عملك باستخدام مكون أداة الرؤية. تتيح هذه الأداة استخلاص المعلومات من الصور بواسطة الذكاء الاصطناعي وتمكّن تدفقاتك من الإجابة على الأسئلة حول المحتوى البصري. ضرورية لأتمتة المهام التي تتطلب تفسير الصور إلى جانب النص.

أداة التاريخ الحالي

يتيح مكون أداة التاريخ الحالي في FlowHunt إمكانية الوصول إلى التاريخ والوقت الحاليين في سير العمل، مع إمكانية ضبط المنطقة الزمنية من مجموعة واسعة. تُعد هذه الأداة ضرورية لأتمتة المهام وإنشاء استجابات مدركة للوقت، مما يجعل دمج المعلومات الزمنية المحدثة في تدفقاتك أمرًا سهلاً.

نماذج LLM من Anthropic AI

يدعم FlowHunt عشرات نماذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك نماذج Claude من Anthropic. تعلّم كيفية استخدام Claude في أدوات الذكاء الاصطناعي وروبوتات الدردشة مع إعدادات قابلة للتخصيص للحصول على استجابات مصممة خصيصًا.

وكيل الذكاء الاصطناعي

يمنحك مكون وكيل الذكاء الاصطناعي في FlowHunt إمكانيات اتخاذ القرار الذاتي واستخدام الأدوات داخل سير عملك. يستفيد من نماذج اللغة الكبيرة ويتصل بأدوات متنوعة لحل المهام، واتباع الأهداف، وتقديم استجابات ذكية. مثالي لبناء أتمتة متقدمة وحلول تفاعلية بالذكاء الاصطناعي.

مكوّن سجل الدردشة

يتيح مكون سجل الدردشة في FlowHunt للروبوتات تذكر الرسائل السابقة، مما يضمن محادثات متسقة وتجربة عملاء محسنة مع تحسين استخدام الذاكرة والرموز.

وصف التدفق

الغرض والفوائد

دعنا نبني فريق الذكاء الاصطناعي الخاص بك

نحن نساعد الشركات مثل شركتك في تطوير روبوتات الدردشة الذكية، وخوادم MCP، وأدوات الذكاء الاصطناعي أو أنواع أخرى من أتمتة الذكاء الاصطناعي لاستبدال البشر في المهام المتكررة في مؤسستك.

اعرف المزيد

تكامل LinkedIn MCP
تكامل LinkedIn MCP

تكامل LinkedIn MCP

عزز استراتيجيتك لمحتوى LinkedIn بدمج FlowHunt مع بروتوكول سياق النماذج (MCP) من LiGo. مكن المساعدين المعتمدين على GPT مثل Claude وChatGPT من تحليل وإنشاء وإعادة...

3 دقيقة قراءة
AI LinkedIn +6
تحليل مدونات المنافسين وتوليد أفكار تدوين
تحليل مدونات المنافسين وتوليد أفكار تدوين

تحليل مدونات المنافسين وتوليد أفكار تدوين

يقوم هذا المسار الذكي بتحليل مدونات المنافسين الأعلى تصنيفًا خلال الأسبوع الماضي تلقائيًا وتوليد أفكار جديدة للتدوين لموقعك الإلكتروني. يبحث هذا المسار عبر الذك...

4 دقيقة قراءة
لينكدإن
لينكدإن

لينكدإن

قم بدمج FlowHunt مع لينكدإن عبر خادم HDW MCP لأتمتة الوصول إلى بيانات لينكدإن، والبحث المتقدم عن المستخدمين والشركات، وأتمتة المحادثات، وإدارة الاتصالات لعمليات...

5 دقيقة قراءة
AI LinkedIn +4