مولد الذكاء الاصطناعي
ينشئ نصًا باستخدام نموذج LLM مع أمر نظام مخصص.
if there are multiple links that are the same please include one of them and let the user know that the process is completed.
يقوم هذا المسار المدعوم بالذكاء الاصطناعي بإثراء بيانات العملاء في جوجل شيت من خلال استرجاع ملفات لينكدإن الوظيفية والعناوين الوظيفية والصناعات المفقودة تلقائيًا من الويب باستخدام البحث ووكلاء الذكاء الاصطناعي. يحدث الجدول بالمعلومات المثرية، مما يسهل عملية إثراء البيانات لفرق المبيعات والتسويق.
التدفقات
فيما يلي قائمة كاملة بجميع المطالبات المستخدمة في هذا التدفق لتحقيق وظائفه. المطالبات هي التعليمات المعطاة لنموذج الذكاء الاصطناعي لتوليد الاستجابات أو تنفيذ الإجراءات. تقود الذكاء الاصطناعي في فهم نية المستخدم وتوليد مخرجات ذات صلة.
ينشئ نصًا باستخدام نموذج LLM مع أمر نظام مخصص.
if there are multiple links that are the same please include one of them and let the user know that the process is completed.
أمر نظام للوكيل لفحص أعمدة جوجل شيت وتحديثها إذا لزم الأمر.
use the google sheet retriever and check if the document has a "LinkedIn", "Job Title", "Industry" column if not add them to the document.
وكيل ذكاء اصطناعي مكلف بالعثور على رابط صفحة لينكدإن الخاصة بالشخص وإخراجه.
Backstory: Data enricher
Goal: You should Find the persons LinkedIn and output the LinkedIn page link.
Role: data enricher
وكيل ذكاء اصطناعي مكلف بالعثور على المسمى الوظيفي للشخص بناءً على لينكدإن وإخراجه.
Backstory: Data enricher
Goal: You should Find the persons job title based on their LinkedIn and output that.
Role: data enricher
وكيل ذكاء اصطناعي مكلف بالعثور على صناعة الشخص باستخدام الأدوات المتاحة.
Backstory: Data enricher
Goal: You should Find the persons job Industry based on tools at your disposal.
Role: data enricher
فيما يلي قائمة كاملة بجميع المكونات المستخدمة في هذا التدفق لتحقيق وظائفه. المكونات هي كتل البناء لكل تدفق ذكاء اصطناعي. تتيح لك إنشاء تفاعلات معقدة وأتمتة المهام من خلال ربط وظائف مختلفة. كل مكون يخدم غرضاً محدداً، مثل التعامل مع مدخلات المستخدم أو معالجة البيانات أو التكامل مع الخدمات الخارجية.
قم بدمج جداول بيانات Google الخاصة بك مع سير عمل FlowHunt باستخدام مكون مسترجع Google Sheets. استخرج بيانات الجداول واستخدمها بسهولة كجزء من أتمتة العمليات لديك، مما يمكِّنك من عمليات ديناميكية تعتمد على البيانات ومنطق سير عمل متقدم.
استكشف وكيل استدعاء الأدوات في FlowHunt—مكون متقدم في سير العمل يمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من اختيار واستخدام الأدوات الخارجية بذكاء للإجابة على الاستفسارات المعقدة. مثالي لبناء حلول ذكاء اصطناعي ذكية تتطلب استخدامًا ديناميكيًا للأدوات، واستدلالًا تكراريًا، ودمجًا مع عدة مصادر.
أضف بسهولة عمودًا جديدًا إلى أي مستند جوجل شيتس ضمن سير عملك الآلي. يتيح لك هذا المكون تحديد أسماء الأعمدة والقيم، وتحديث جدول البيانات بسلاسة ببيانات جديدة—مثالي لإدارة البيانات الديناميكية ومهام التكامل.
مكوّن إدخال الدردشة في FlowHunt يطلق تفاعلات المستخدم من خلال التقاط الرسائل من ساحة اللعب. يعمل كنقطة البداية للتدفقات، مما يتيح لسير العمل معالجة المدخلات النصية وتلك المستندة إلى الملفات.
اكتشف مكون إخراج الدردشة في FlowHunt—أنهِ ردود الدردشة مع مخرجات متعددة ومرنة. ضروري لإكمال التدفق بسلاسة وإنشاء روبوتات دردشة تفاعلية ومتقدمة بالذكاء الاصطناعي.
افتح إمكانيات سير العمل المخصصة مع مكون المشغل المخصص في FlowHunt. يتيح هذا المكون للمستخدمين تحديد نقاط تشغيل محددة داخل التدفق، مما يمكّن من تنفيذ إجراءات مخصصة بناءً على أحداث أو مدخلات خاصة. ضروري لبناء سير عمل تفاعلي ومرن للأتمتة.
يمنحك مكون وكيل الذكاء الاصطناعي في FlowHunt إمكانيات اتخاذ القرار الذاتي واستخدام الأدوات داخل سير عملك. يستفيد من نماذج اللغة الكبيرة ويتصل بأدوات متنوعة لحل المهام، واتباع الأهداف، وتقديم استجابات ذكية. مثالي لبناء أتمتة متقدمة وحلول تفاعلية بالذكاء الاصطناعي.
يعزز مكون GoogleSearch من FlowHunt دقة الشات بوت باستخدام توليد البيانات المعزز بالاسترجاع (RAG) للوصول إلى أحدث المعارف من Google. تحكّم في النتائج باستخدام خيارات مثل اللغة، الدولة، وبادئات الاستعلام للحصول على نتائج دقيقة وذات صلة.
افتح محتوى الويب في سير عملك مع مكون مستخرج الروابط. استخرج النص والبيانات الوصفية من أي قائمة روابط بسهولة—بما في ذلك مقالات الويب، المستندات، والمزيد. يدعم خيارات متقدمة مثل التعرف الضوئي على الحروف (OCR) للصور، استخراج البيانات الوصفية بشكل انتقائي، والتخزين المؤقت القابل للتخصيص، مما يجعله مثالياً لبناء تدفقات وأنظمة ذكاء اصطناعي غنية بالمعرفة وأتمتة العمليات.
تتيح لك مكوّنات إنشاء البيانات إنشاء سجلات بيانات منظمة بشكل ديناميكي مع عدد قابل للتخصيص من الحقول. مثالية لسير العمل الذي يتطلب إنشاء كائنات بيانات جديدة بشكل فوري، حيث تدعم تكوين الحقول بمرونة وتتكامل بسلاسة مع خطوات الأتمتة الأخرى.
يعمل مكون المكرِّر في FlowHunt على أتمتة المهام المتكررة من خلال تنفيذ تدفق فرعي أو تدفق خارجي لكل عنصر في قائمة. مثالي لمعالجة الدُفعات، إثراء البيانات، أو تطبيق نفس المنطق على عدة مدخلات، ويدعم التوازي القابل للتخصيص وخيارات متقدمة لأتمتة سير العمل بمرونة.
تعرّف على كيفية استخدام مكوّن البرومبت في FlowHunt لتعريف دور وسلوك روبوت الذكاء الاصطناعي الخاص بك، مما يضمن ردودًا ذات صلة وشخصية. خصص البرومبت والقوالب لخلق تدفقات دردشة فعّالة وواعية بالسياق.
وصف التدفق
يعمل هذا المسار على أتمتة إثراء بيانات التواصل المخزنة في جوجل شيت. تم تصميمه للعثور تلقائيًا على المعلومات المفقودة مثل ملفات لينكدإن، المسميات الوظيفية، والصناعات لجهات الاتصال في جدول البيانات الخاص بك بالاعتماد على وكلاء الذكاء الاصطناعي، وبحث جوجل، والتلاعب الديناميكي بالبيانات. لا يقتصر الأمر على جلب هذه البيانات فقط، بل يحدث أيضًا جدول جوجل شيت وفقًا لذلك. هذا الحل ذو قيمة عالية لتوسيع وأتمتة مهام إثراء البيانات، والتخلص من البحث اليدوي، وضمان أن قوائم التواصل لديك محدثة وشاملة دائمًا.
تفاعل المستخدم والتهيئة
استرجاع وتحضير جوجل شيت
عملية إثراء البيانات (تكرار لكل صف)
الأتمتة ودمج الذكاء الاصطناعي
الإخراج وتغذية راجعة للمستخدم
الخطوة | اسم المكون | الغرض |
---|---|---|
1 | زر واجهة المستخدم، إدخال/إخراج الدردشة | تفاعل المستخدم وبداية العملية |
2 | مسترجع جوجل شيت | جلب بيانات جهات الاتصال من جوجل شيت المحدد |
3 | وكيل استدعاء الأدوات | فحص/إنشاء الأعمدة المطلوبة (“لينكدإن” إلخ) |
4 | التكرارات | معالجة كل صف/جهة اتصال على حدة |
5 | وكلاء الذكاء الاصطناعي + بحث جوجل + مسترجع الروابط | العثور على روابط لينكدإن، والمسميات الوظيفية، ومعلومات الصناعة |
6 | منشئ البيانات | هيكلة المعلومات الجديدة لكل جهة اتصال |
7 | محدث جوجل شيت | كتابة البيانات المثرية في الأعمدة المناسبة في الجدول |
8 | مخرجات الدردشة، الملاحظات | تزويد المستخدم بالتغذية الراجعة، التعليمات، وتحديثات الحالة |
البحث عن ملفات لينكدإن:
لكل جهة اتصال، يستخدم وكيل الذكاء الاصطناعي بحث جوجل (وقد يحلل صفحات الويب عند الحاجة) للعثور على رابط لينكدإن الأكثر ترجيحًا. إذا تم العثور على عدة روابط، يختار الوكيل الأنسب ويبلغ المستخدم.
استخلاص المسميات الوظيفية:
بمجرد العثور على ملف لينكدإن، يستخرج وكيل الذكاء الاصطناعي المسمى الوظيفي من محتوى صفحة الملف.
تحديد الصناعة:
يحدد الوكيل الصناعة الخاصة بجهة الاتصال، إما من لينكدإن أو من مصادر عامة أخرى متاحة.
تحديث جوجل شيت:
لكل عملية إثراء ناجحة، يكتب المسار البيانات الجديدة (لينكدإن، المسمى الوظيفي، الصناعة) مباشرة في الصف والعمود المناسب في جوجل شيت.
يوضح المخطط التالي عرضًا مبسطًا لمنطق الأتمتة:
flowchart TD
Start([User clicks Start / uploads Sheet])
GetSheet([Retrieve Google Sheet data])
CheckColumns([Ensure LinkedIn/Job Title/Industry columns exist])
ForEachRow([For each row in Sheet])
SearchLinkedIn([AI agent finds LinkedIn URL])
ExtractJobTitle([AI agent extracts Job Title])
DetermineIndustry([AI agent determines Industry])
UpdateSheet([Update Sheet with new data])
NotifyUser([Provide feedback to user])
Start --> GetSheet --> CheckColumns --> ForEachRow
ForEachRow --> SearchLinkedIn --> ExtractJobTitle --> DetermineIndustry --> UpdateSheet
UpdateSheet --> NotifyUser
قابلية التوسع:
يمكّن الفرق من إثراء آلاف جهات الاتصال بكفاءة، مما يجعل من السهل الحفاظ على قواعد بيانات تواصل كبيرة وعالية الجودة.
الأتمتة:
جميع خطوات البحث وإدخال البيانات مؤتمتة، مما يوفر الوقت للموظفين للتركيز على مهام ذات قيمة أعلى.
الاتساق وجودة البيانات:
يضمن أن كل جهة اتصال تتضمن معلومات كاملة، مما يحسن التخصيص والاستهداف في جهود التواصل.
المرونة:
يتيح البناء المعياري (المحفزات، التكرارات، وكلاء الذكاء الاصطناعي، منشئو البيانات) سهولة التكيف أو التوسيع لتلبية احتياجات إثراء بيانات أخرى.
باختصار:
هذا المسار هو أتمتة قوية وقابلة للتوسع لإثراء بيانات التواصل في جوجل شيت بملفات لينكدإن والمسميات الوظيفية والمعلومات الصناعية المحدثة. يجمع بسلاسة بين وكلاء الذكاء الاصطناعي، والبحث على الويب، وأتمتة جداول البيانات لتوفير الوقت، وتحسين فعالية التواصل، والحفاظ على جودة بيانات عالية في قوائم جهات الاتصال الخاصة بك.
نحن نساعد الشركات مثل شركتك في تطوير روبوتات الدردشة الذكية، وخوادم MCP، وأدوات الذكاء الاصطناعي أو أنواع أخرى من أتمتة الذكاء الاصطناعي لاستبدال البشر في المهام المتكررة في مؤسستك.
يقوم سير العمل هذا تلقائيًا بإثراء بيانات جهات الاتصال في Google Sheets من خلال العثور على ملفات LinkedIn واستخراج المسميات الوظيفية والصناعات وتحديث الجدول باس...
مساعد مدعوم بالذكاء الاصطناعي يجيب على أسئلة المستخدمين استنادًا حصريًا إلى محتوى جدول Google المقدّم. يسترجع سير العمل البيانات من جداول Google، ويأخذ في الاعت...
مساعد دردشة ذكي يجيب عن أسئلة المستخدمين باستخدام بيانات ملف Google Sheets المقدم فقط. مثالي للمحللين، وفرق العمليات، والمدققين، والمعلمين الذين يحتاجون إلى رؤى...