مطالبة
إنشاء قالب مطالبة مع متغيرات ديناميكية ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).
Translete following text from {source_lang} to {target_lang}:
{input}
ترجم محتوى الويب بين اللغات مع الحفاظ على هيكل HTML الأصلي باستخدام الذكاء الاصطناعي وإضافة UrlsLab. تبقى عناوين البريد الإلكتروني وروابط المواقع دون تغيير، مما يضمن ترجمات دقيقة وواعية بالسياق لمواقع الإنترنت متعددة اللغات أو فرق تحرير المحتوى.
التدفقات
فيما يلي قائمة كاملة بجميع المطالبات المستخدمة في هذا التدفق لتحقيق وظائفه. المطالبات هي التعليمات المعطاة لنموذج الذكاء الاصطناعي لتوليد الاستجابات أو تنفيذ الإجراءات. تقود الذكاء الاصطناعي في فهم نية المستخدم وتوليد مخرجات ذات صلة.
إنشاء قالب مطالبة مع متغيرات ديناميكية ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).
Translete following text from {source_lang} to {target_lang}:
{input}
فيما يلي قائمة كاملة بجميع المكونات المستخدمة في هذا التدفق لتحقيق وظائفه. المكونات هي كتل البناء لكل تدفق ذكاء اصطناعي. تتيح لك إنشاء تفاعلات معقدة وأتمتة المهام من خلال ربط وظائف مختلفة. كل مكون يخدم غرضاً محدداً، مثل التعامل مع مدخلات المستخدم أو معالجة البيانات أو التكامل مع الخدمات الخارجية.
مكوّن إدخال الدردشة في FlowHunt يطلق تفاعلات المستخدم من خلال التقاط الرسائل من ساحة اللعب. يعمل كنقطة البداية للتدفقات، مما يتيح لسير العمل معالجة المدخلات النصية وتلك المستندة إلى الملفات.
تعرّف على كيفية استخدام مكوّن البرومبت في FlowHunt لتعريف دور وسلوك روبوت الذكاء الاصطناعي الخاص بك، مما يضمن ردودًا ذات صلة وشخصية. خصص البرومبت والقوالب لخلق تدفقات دردشة فعّالة وواعية بالسياق.
استكشف مكون المُوَلِّد في FlowHunt—توليد نصوص قوية مدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام نموذج LLM الذي تختاره. أنشئ بسهولة ردود ديناميكية للدردشة بدمج المطالبات، والتعليمات النظامية الاختيارية، وحتى الصور كمدخلات، مما يجعله أداة أساسية لبناء سير عمل ذكي وحواري.
اكتشف مكون إخراج الدردشة في FlowHunt—أنهِ ردود الدردشة مع مخرجات متعددة ومرنة. ضروري لإكمال التدفق بسلاسة وإنشاء روبوتات دردشة تفاعلية ومتقدمة بالذكاء الاصطناعي.
وصف التدفق
يُؤتمت هذا التدفق عملية ترجمة النصوص بين اللغات مع الحفاظ على بنية HTML الأصلية، مما يجعله مثالياً لترجمة محتوى الويب أو رسائل البريد الإلكتروني أو أي نص منظم حيث تعد المحافظة على التنسيق أمراً بالغ الأهمية. وهو مفيد بشكل خاص للمهنيين، ومديري المواقع، وفرق المحتوى الذين يحتاجون إلى تعريب الصفحات أو الوثائق على نطاق واسع، مع ضمان بقاء الروابط وعناوين البريد الإلكتروني دون تغيير وأن يكون الناتج نظيفاً وجاهزاً للاستخدام.
الخطوة | المكوّن | الوظيفة |
---|---|---|
1 | إدخال الدردشة | يقدّم المستخدم النص المطلوب ترجمته مع تحديد لغتي المصدر والهدف. |
2 | قالب المطالبة | ينشئ سير العمل مطالبة ديناميكية باستخدام الإدخال ومعلمات اللغة، ويوجه نموذج اللغة حول المهمة. |
3 | المُولّد (نموذج اللغة) | تتم معالجة المطالبة بواسطة نموذج لغة كبير، والذي ينفذ الترجمة وفق قواعد صارمة. |
4 | إخراج الدردشة | يتم عرض الرسالة المترجمة للمستخدم، جاهزة للاستخدام أو الدمج مع أنظمة أخرى. |
خلاصة القول، يجمع هذا التدفق بين دقة الترجمة، والحفاظ على البنية، والأتمتة، مما يجعله أداة أساسية لكل من يحتاج إلى ترجمة موثوقة وقابلة للتوسع وسهلة الدمج—خاصةً لمحتوى الويب.
نحن نساعد الشركات مثل شركتك في تطوير روبوتات الدردشة الذكية، وخوادم MCP، وأدوات الذكاء الاصطناعي أو أنواع أخرى من أتمتة الذكاء الاصطناعي لاستبدال البشر في المهام المتكررة في مؤسستك.
يعمل هذا المسار على تبسيط ترجمة ملفات HUGO markdown إلى اللغات المستهدفة مع الحفاظ على هيكل الملف وتنسيقه. من خلال الاستفادة من نماذج الذكاء الاصطناعي اللغوية، ...
انقل المحتوى تلقائيًا من مستندات جوجل إلى موقع ووردبريس الخاص بك كمنشورات جديدة، مما يسهل عملية نشر المحتوى للمدونين والمسوقين وفرق المحتوى....
أنشئ ملخصات موجزة لأي صفحة ويب بسرعة فقط من خلال إدخال الرابط. يسترجع هذا التدفق المدعوم بالذكاء الاصطناعي محتوى الرابط المقدم ويولد ملخصاً جذاباً، مما يسهل است...