جيميني LLM

ما هو مكوّن جيميني LLM؟

يربط مكوّن جيميني LLM نماذج Gemini من جوجل بتدفقك. بينما يتم السحر الفعلي في المولّدات والوكلاء، تتيح لك مكوّنات LLM التحكم في النموذج المستخدم. تأتي جميع المكوّنات افتراضياً مع ChatGPT-4. يمكنك ربط هذا المكوّن إذا رغبت في تغيير النموذج أو الحصول على تحكم أكبر فيه.

تذكّر أن ربط مكوّن LLM هو اختياري. جميع المكوّنات التي تستخدم LLM تأتي افتراضياً مع ChatGPT-4o. تتيح لك مكوّنات LLM تغيير النموذج والتحكم في إعداداته.

إعدادات مكوّن جيميني LLM

الحد الأقصى للرموز (Max Tokens)

الرموز (Tokens) تمثل الوحدات الفردية للنص التي يعالجها ويولّدها النموذج. يختلف استخدام الرموز حسب النماذج، ويمكن أن يكون الرمز كلمة أو جزء من كلمة أو حتى حرفاً واحداً. غالباً ما يتم تسعير النماذج بالملايين من الرموز.

يحدد إعداد الحد الأقصى للرموز العدد الإجمالي للرموز التي يمكن معالجتها في تفاعل أو طلب واحد، مما يضمن أن الإجابات تتولد ضمن حدود معقولة. الحد الافتراضي هو 4000 رمز، وهو الحجم الأمثل لتلخيص المستندات وعدة مصادر لتوليد إجابة.

درجة الحرارة (Temperature)

تتحكم درجة الحرارة في تنوع الإجابات، وتتراوح من 0 إلى 1.

درجة حرارة 0.1 ستجعل الإجابات مباشرة جداً ولكن قد تكون متكررة وضعيفة.

درجة حرارة عالية مثل 1 تسمح بأقصى قدر من الإبداع في الإجابات، لكنها تخلق خطراً في وجود إجابات غير ذات صلة أو حتى متوهمة.

على سبيل المثال، درجة الحرارة الموصى بها لروبوت خدمة العملاء هي بين 0.2 و0.5. هذا المستوى يجب أن يبقي الإجابات ذات صلة وملتزمة بالنص مع السماح بتنوع طبيعي في الردود.

النموذج (Model)

هذا هو منتقي النماذج. هنا ستجد جميع نماذج Gemini المدعومة من جوجل. ندعم جميع النماذج الأحدث من Gemini:

• جيميني 2.0 فلاش التجريبي – نموذج متقدم منخفض الاستجابة صمم للوكلاء. يتميز بقدرات جديدة مثل الاستخدام الأصلي للأدوات، إنشاء الصور، وتوليد الكلام. شاهد كيف تعامل النموذج الأكثر تقدماً من جوجل مع المهام الروتينية في اختباراتنا.
• جيميني 1.5 فلاش – نموذج خفيف متعدد الوسائط مُحسّن للسرعة والكفاءة، قادر على معالجة الصوت، الصور، الفيديو، والنصوص، مع نافذة سياق تصل إلى 1,048,576 رمزاً. تعرّف على المزيد هنا.
• جيميني 1.5 فلاش-8B – إصدار أصغر وأسرع وأكثر كفاءة من نموذج 1.5 فلاش، يقدم قدرات متعددة الوسائط مشابهة بسعر أقل بنسبة 50% وحدود معدّل أعلى مرتين من 1.5 فلاش. ما مدى جودة نتائج أضعف نموذج؟ اكتشف هنا.
• جيميني 1.5 برو – نموذج متوسط الحجم متعدد الوسائط مُحسّن لمجموعة واسعة من مهام الاستدلال، قادر على معالجة كميات كبيرة من البيانات، بما في ذلك مدخلات صوت وفيديو مطولة، مع حد أقصى للرموز المدخلة يبلغ 2,097,152. شاهد أمثلة للإخراج.

كيفية إضافة جيميني LLM إلى تدفقك

ستلاحظ أن جميع مكوّنات LLM لديها مقبض إخراج فقط. لا يمر الإدخال عبر المكوّن، حيث أنه يمثل النموذج فقط، بينما تحدث عملية التوليد الفعلية في وكلاء ومولّدات الذكاء الاصطناعي.

يكون مقبض LLM دائماً أرجوانياً. يوجد مقبض إدخال LLM في أي مكوّن يستخدم الذكاء الاصطناعي لتوليد النصوص أو معالجة البيانات. يمكنك رؤية الخيارات بالنقر على المقبض:

يتيح لك ذلك إنشاء جميع أنواع الأدوات. دعنا نرى المكوّن أثناء العمل. إليك تدفق روبوت دردشة AI بسيط يستخدم جيميني 2.0 فلاش التجريبي لتوليد الإجابات. يمكنك اعتباره روبوت دردشة Gemini أساسي.

يتضمن هذا التدفق البسيط للدردشة:

• إدخال الدردشة: يمثل الرسالة التي يرسلها المستخدم في الدردشة.
• سجل الدردشة: يضمن أن الروبوت يمكنه تذكر الردود السابقة وأخذها في الحسبان.
• إخراج الدردشة: يمثل الرد النهائي للروبوت.
• وكيل الذكاء الاصطناعي: وكيل ذكي مستقل يولّد الردود.
• جيميني LLM: الاتصال بنماذج جوجل لتوليد النصوص.