+++ title = “خادم Vimeo MCP” linkbuilding = [ “vimeo mcp”, “mcp server available tool”, “mcp server provides tools”, “tools mcp server”, “mcp server tools” ] keywords = [ “vimeo mcp server”, “video hosting mcp”, “mcp server”, “vimeo”, “video management mcp”, “mcp”, “video hosting”, “model context protocol” ] description = “تبسيط إدارة محتوى الفيديو بسير عمل مدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام خادم Vimeo MCP. دمج استضافة الفيديو والتحليلات وقدرات التوزيع الخاصة بـ Vimeo مع مساعدي الذكاء الاصطناعي وأدوات المطورين من خلال Model Context Protocol لعمليات الفيديو الآلية، تتبع الأداء، وتسليم المحتوى السلس.” image = “/images/hosted-mcp-servers/linkedin.webp” shortDescription = “حوّل إدارة محتوى الفيديو من خلال ربط منصة الاستضافة الاحترافية Vimeo بسير عمل مدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام خادم Vimeo MCP للرفع الآلي، تتبع التحليلات، والتوزيع الذكي للمحتوى.” tags = [ “Video Management”, “Content Hosting”, “MCP”, “AI Integration”, “Developer Tools”, “Video Analytics” ] categories = [ “Integrations”, “MCP Servers” ] showCTA = true ctaHeading = “جرب خادم Vimeo MCP مع FlowHunt” ctaDescription = “أتمتة سير عمل الفيديو، افتح تحليلات قوية، وبسّط توزيع المحتوى مباشرة من أدواتك المدعومة بالذكاء الاصطناعي.” ctaPrimaryText = “جربه الآن” ctaPrimaryURL = “https://app.flowhunt.io/sign-in" ctaSecondaryText = “احجز عرضاً توضيحياً” ctaSecondaryURL = “/demo/” fork = 0 star = 0 overallScore = "” date = “2026-01-14 13:44:27”

[[mcpServerConf]] client = “windsurf” config = “1. تأكد من تثبيت Python 3.10+. 2. استنسخ المستودع أو قم بالتثبيت عبر PyPI. 3. أضف خادم Vimeo MCP إلى تكوين mcpServers: { "mcpServers": { "vimeo-mcp": { "command": "python3", "args": ["-m", "vimeo_mcp"], "env": { "VIMEO_ACCESS_TOKEN": "your_vimeo_access_token" } } } } 4. احفظ وأعد تشغيل Windsurf. 5. تحقق من الوصول في واجهة Windsurf. "

[[mcpServerConf]] client = “claude” config = “1. تأكد من تثبيت Python 3.10+. 2. استخدم claude-config-template.json كأساس. 3. قم بتحديث mcpServers: { "mcpServers": { "vimeo-mcp": { "command": "python3", "args": ["-m", "vimeo_mcp"], "env": { "VIMEO_ACCESS_TOKEN": "your_vimeo_access_token" } } } } 4. احفظ وأعد تشغيل Claude. 5. تأكد من الاتصال في تكاملات Claude. "

[[mcpServerConf]] client = “cursor” config = “1. قم بتثبيت Python 3.10+ وخادم MCP. 2. قم بتحرير تكوين Cursor: { "mcpServers": { "vimeo-mcp": { "command": "python3", "args": ["-m", "vimeo_mcp"], "env": { "VIMEO_ACCESS_TOKEN": "your_vimeo_access_token" } } } } 3. احفظ وأعد تشغيل Cursor. 4. تحقق من حالة الخادم في لوحة MCP. "

[[mcpServerConf]] client = “cline” config = “1. تأكد من وجود Python 3.10+. 2. قم بتثبيت خادم MCP. 3. قم بتحديث تكوين Cline: { "mcpServers": { "vimeo-mcp": { "command": "python3", "args": ["-m", "vimeo_mcp"], "env": { "VIMEO_ACCESS_TOKEN": "your_vimeo_access_token" } } } } 4. احفظ، أعد التشغيل، وتحقق من الاتصال. "

[[faq]] question = “ما هو خادم Vimeo MCP؟” answer = “إنه جسر بين منصة استضافة الفيديو Vimeo وأدوات الذكاء الاصطناعي/المطورين عبر Model Context Protocol (MCP)، مما يتيح الوصول باللغة الطبيعية إلى إدارة الفيديو، توزيع المحتوى الآلي، تتبع التحليلات، وتكامل سير العمل السلس لمنشئي الفيديو وفرق المحتوى.”

[[faq]] question = “ما هي حالات الاستخدام الرئيسية لفرق الفيديو؟” answer = “رفع الفيديو الآلي وإدارة البيانات الوصفية، عمليات الفيديو الجماعية عبر مكتبتك، استعلامات تحليلية باللغة الطبيعية، نشر المحتوى المجدول، تخصيص الصور المصغرة على نطاق واسع، أتمتة الخصوصية والتحكم في الوصول، وسير عمل توزيع الفيديو عبر الأنظمة الأساسية.”

[[faq]] question = “كيف أقوم بتأمين بيانات اعتماد Vimeo API الخاصة بي؟” answer = “قم بتخزين رمز الوصول الخاص بـ Vimeo في متغيرات البيئة باستخدام متغير ‘VIMEO_ACCESS_TOKEN’ في تكوين خادم MCP. لا تقم أبداً بإرسال بيانات الاعتماد إلى نظام التحكم في الإصدارات أو ترميزها في ملفات التكوين.”

[[faq]] question = “هل يمكنني استخدام هذا لتحليلات الفيديو وتتبع الأداء؟” answer = “نعم، يوفر خادم Vimeo MCP وصولاً إلى تحليلات فيديو شاملة بما في ذلك عدد المشاهدات، مقاييس التفاعل، التركيبة السكانية للجمهور، بيانات وقت المشاهدة، واتجاهات الأداء، مما يمكّن من رؤى مدفوعة بالذكاء الاصطناعي وإعداد التقارير الآلي.”

[[faq]] question = “هل يعمل هذا مع ضوابط خصوصية Vimeo؟” answer = “بالتأكيد. يدعم الخادم التحكم الكامل في إعدادات خصوصية الفيديو بما في ذلك الوصول العام والخاص والمحمي بكلمة مرور والمقيد بالنطاق، مما يسمح لك بأتمتة إدارة الخصوصية بناءً على استراتيجية توزيع المحتوى الخاصة بك.”

[[faq]] question = “كيف أستخدم خادم MCP هذا داخل FlowHunt؟” answer = “أضف مكون MCP إلى سير عمل FlowHunt الخاص بك، افتح تكوينه، وأدخل تفاصيل خادم Vimeo MCP بتنسيق JSON مع رمز الوصول الخاص بك. بمجرد التكوين، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من الوصول إلى قدرات إدارة الفيديو والتحليلات في Vimeo لأتمتة سير عمل الفيديو الذكية.” +++

قائمة التعليمات

ارفع فيديو العرض التوضيحي الجديد للمنتج الخاص بي واجعله خاصاً بعنوان "Product Demo Q1 2024"

أظهر لي التحليلات لمعرف الفيديو 123456789 بما في ذلك إجمالي المشاهدات ووقت المشاهدة ومعدل التفاعل

اعرض جميع مقاطع الفيديو في حسابي التي تم رفعها في آخر 30 يوماً

قم بتحديث الصورة المصغرة لمعرف الفيديو 987654321 باستخدام الإطار عند 15 ثانية

احصل على مقاييس الأداء التفصيلية لجميع مقاطع الفيديو في مجلد "Customer Testimonials"

غيّر إعدادات الخصوصية لمعرف الفيديو 555444333 إلى عام وأضف علامات "tutorial" و"beginner-guide"

إنشاء معرض جديد يسمى "Best of 2024" لأبرز محفظتي

إنشاء رمز تضمين لمعرف الفيديو 111222333 بألوان مشغل مخصصة تطابق علامتنا التجارية

انقل جميع مقاطع الفيديو المعلمة بـ "archived-2023" إلى مجلد الأرشيف

أظهر لي أفضل 10 مقاطع فيديو من حيث معدلات التفاعل في الربع الأخير

قم بتحديث العنوان والوصف لمعرف الفيديو 777888999 لتحسين SEO بكلمات مفتاحية "video marketing tips"

احصل على التركيبة السكانية للجمهور وبيانات المشاهدة الجغرافية لأشهر مقاطع الفيديو الخاصة بي

اعرض جميع مقاطع الفيديو المحمية بكلمة مرور حتى أتمكن من مراجعة ضوابط الوصول

إنشاء مجلد جديد يسمى "Training Videos 2024" وانقل جميع مقاطع الفيديو المعلمة بـ "training" إليه

أظهر لي نقاط انقطاع المشاهدين لمعرف الفيديو 246813579 لتحديد أين ينخفض التفاعل