خادم A2A MCP

ماذا يفعل خادم “A2A” MCP؟

يعمل خادم A2A MCP كجسر بين بروتوكول سياق النماذج (MCP) وبروتوكول وكيل إلى وكيل (A2A). يتيح هذا التكامل للمساعدين الذكاء الاصطناعي المتوافقين مع MCP، مثل Claude، التفاعل بسهولة مع وكلاء A2A. من خلال العمل كحلقة وصل بين هذين البروتوكولين، يسمح خادم A2A MCP لتطبيقات الذكاء الاصطناعي بالوصول إلى مجموعة أوسع من القدرات المعتمدة على الوكلاء. كما يقيِّس الاتصالات بين المساعدين المعتمدين على النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) وأنظمة الوكلاء الخارجية، مما يعزز سير العمل التطويري. يمكن للمطورين الاستفادة من الخادم لأتمتة المهام، وإرسال الإجراءات إلى الوكلاء، وتوسيع نطاق تشغيل الذكاء الاصطناعي في البيئات المدارة بواسطة بروتوكول A2A.

حالات استخدام هذا الخادم MCP

• جسر بروتوكول وكيل إلى وكيل: يمكّن المطورين من ربط مساعدي الذكاء الاصطناعي المتوافقين مع MCP مع شبكة من وكلاء A2A، مما يوسع قدرات المساعد إلى تنظيم متعدد الوكلاء.
• سير عمل أتمتة الذكاء الاصطناعي: يسهل الأتمتة من خلال السماح للمساعدين بتفويض المهام إلى وكلاء A2A مختلفين، مما يبسط العمليات التجارية أو البحثية.
• أنظمة وكلاء متوافقة: يدعم إنشاء أنظمة يمكن أن تعمل فيها عدة وكلاء وأدوات وخدمات ذكاء اصطناعي معًا تحت بروتوكول موحد.
• تعزيز أدوات LLM: يزيد من إمكانيات النماذج اللغوية الكبيرة عبر توفير إمكانية الوصول لإجراءات وبيانات الوكلاء التي لا يمكن الوصول إليها عبر MCP فقط.

كيفية الإعداد

Windsurf

1. تأكد من تثبيت Node.js.
2. افتح ملف إعدادات Windsurf الخاص بك.
3. أضف خادم A2A MCP إلى قسم mcpServers كما هو موضح أدناه.
4. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Windsurf.
5. تحقق أن الخادم مسجل ومتوفر.

{
  "mcpServers": {
    "a2a-mcp": {
      "command": "a2a_mcp_server",
      "args": []
    }
  }
}

ملاحظة: لتأمين مفاتيح API، استخدم متغيرات البيئة:

{
  "mcpServers": {
    "a2a-mcp": {
      "command": "a2a_mcp_server",
      "args": [],
      "env": {
        "A2A_API_KEY": "${A2A_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${A2A_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. تأكد من تثبيت المتطلبات الأساسية مثل Node.js.
2. حدد موقع وافتح ملف إعدادات Claude.
3. أضف خادم A2A MCP باستخدام مقطع JSON التالي.
4. احفظ التغييرات وأعد تشغيل Claude.
5. تأكد أن الخادم مدرج ضمن الأدوات المتاحة.

{
  "mcpServers": {
    "a2a-mcp": {
      "command": "a2a_mcp_server",
      "args": []
    }
  }
}

ملاحظة: قم بتأمين بيانات الاعتماد الحساسة باستخدام متغيرات البيئة كما هو موضح أعلاه.

Cursor

1. قم بتثبيت التبعيات (مثل Node.js).
2. افتح إعدادات التكوين الخاصة بـ Cursor.
3. أضف إعدادات خادم A2A MCP تحت mcpServers.
4. احفظ وأعد تشغيل Cursor.
5. تحقق من التكامل بتشغيل أمر اختبار.

{
  "mcpServers": {
    "a2a-mcp": {
      "command": "a2a_mcp_server",
      "args": []
    }
  }
}

ملاحظة: استخدم متغيرات البيئة للحفاظ على أمان مفاتيح API.

Cline

1. قم بتثبيت التبعيات المطلوبة (Node.js).
2. عدل ملف إعدادات Cline.
3. أدخل تفاصيل خادم A2A MCP كما هو موضح أدناه.
4. احفظ وأعد تشغيل Cline.
5. تحقق من تسجيل الخادم.

{
  "mcpServers": {
    "a2a-mcp": {
      "command": "a2a_mcp_server",
      "args": []
    }
  }
}

ملاحظة: احمِ بيانات الاعتماد باستخدام متغيرات البيئة.

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق الخاص بك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات MCP للنظام، أدخل تفاصيل خادم MCP باستخدام هذا التنسيق JSON:

{
  "a2a-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بمجرد الإعداد، سيكون وكيل الذكاء الاصطناعي قادراً على استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “a2a-mcp” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال الرابط برابط خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

بين وجود رخصة، وتعليمات إعداد واضحة، ووظيفة الجسر، لكن مع غياب المطالبات/الموارد/الأدوات في الوثائق، يُصنف هذا MCP كمفيد بدرجة متوسطة، لكنه ليس مكتملاً للاستخدام الفوري. يحتاج إلى مزيد من التفاصيل للاستخدام الأمثل. التقييم: 5/10

تقييم MCP