خادم Algorand MCP

ماذا يفعل خادم “Algorand” MCP؟

خادم Algorand MCP (بروتوكول سياق النموذج) هو أداة مصممة لربط المساعدين الذكاء الاصطناعي بمصادر البيانات الخارجية وواجهات البرمجة والخدمات، مع التركيز تحديدًا على منظومة بلوكتشين Algorand. من خلال الاستفادة من مواصفات MCP، يمكن للمطورين ووكلاء الذكاء الاصطناعي التفاعل مع مصادر Algorand مثل بيانات البلوكتشين، العقود الذكية، أو معلومات الحسابات. يبسط هذا الخادم تدفقات العمل المعقدة، مما يسمح بمهام مثل استعلام حالات البلوكتشين، إدارة المعاملات، أو دمج بيانات Algorand في حلول أوسع قائمة على الذكاء الاصطناعي. دوره الأساسي هو تعزيز تدفقات تطوير البرمجيات بجعل بلوكتشين Algorand أكثر سهولة وقابلية للتنفيذ عبر تفاعلات LLM الموحدة.

قائمة المطالبات (Prompts)

لا توجد قوالب مطالبات مذكورة في المستودع.

قائمة الموارد (Resources)

لا توجد “موارد” MCP محددة مذكورة في الوثائق أو الملفات المتاحة.

قائمة الأدوات (Tools)

لا توجد أدوات محددة مذكورة في ملفات المستودع أو الوثائق.

حالات الاستخدام لهذا الخادم MCP

• جلب بيانات البلوكتشين: يُمَكّن المطورين ووكلاء الذكاء الاصطناعي من الوصول إلى بيانات لحظية أو تاريخية من بلوكتشين Algorand، مما يدعم التحليلات، المراقبة، أو تطوير تطبيقات DApp.
• التفاعل مع العقود الذكية: يسهل التواصل مع العقود الذكية في Algorand، مما يجعل أتمتة استدعاءات العقود أو إدارة الصلاحيات داخل تدفقات العمل المدفوعة بالذكاء الاصطناعي أسهل.
• إدارة المعاملات: يساعد في إنشاء وتوقيع وبث المعاملات على شبكة Algorand، مما يبسط حلول المحافظ والدفع للمطورين.
• الوصول إلى معلومات الحساب: يسترجع أرصدة الحسابات، حيازات الأصول، والسجلات التاريخية للمعاملات لحسابات المستخدمين، مما يدعم تكامل المحافظ وأدوات التقارير.

كيفية الإعداد

Windsurf

1. تأكد من تثبيت Node.js على نظامك.
2. افتح ملف إعدادات Windsurf.
3. أضف خادم Algorand MCP إلى قسم mcpServers باستخدام المقطع التالي:

   {
     "algorand-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@GoPlausible/algorand-mcp@latest"],
       "env": {
         "ALGOD_API_KEY": "${ALGOD_API_KEY}"
       }
     }
   }
   

4. احفظ إعداداتك وأعد تشغيل Windsurf.
5. تحقق من أن الخادم يعمل وهو متاح.

Claude

1. قم بتثبيت Node.js إذا لزم الأمر.
2. حرر ملف إعدادات Claude.
3. أضف إعداد خادم Algorand MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "algorand-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@GoPlausible/algorand-mcp@latest"],
         "env": {
           "ALGOD_API_KEY": "${ALGOD_API_KEY}"
         }
       }
     }
   }
   

4. احفظ التغييرات وأعد تشغيل Claude.
5. أكد تكامل الخادم.

Cursor

1. قم بإعداد Node.js في بيئتك.
2. انتقل إلى ملف إعدادات Cursor.
3. أضف التالي إلى قسم mcpServers لديك:

   {
     "algorand-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@GoPlausible/algorand-mcp@latest"],
       "env": {
         "ALGOD_API_KEY": "${ALGOD_API_KEY}"
       }
     }
   }
   

4. أعد تشغيل Cursor بعد الحفظ.
5. تحقق من الاتصال.

Cline

1. تأكد من وجود Node.js.
2. حرر إعدادات Cline كما يلي:

   {
     "mcpServers": {
       "algorand-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@GoPlausible/algorand-mcp@latest"],
         "env": {
           "ALGOD_API_KEY": "${ALGOD_API_KEY}"
         }
       }
     }
   }
   

3. احفظ وأعد تشغيل Cline.
4. تأكد من أن الخادم MCP يعمل.

تأمين مفاتيح API

قم بحفظ مفاتيح API الحساسة (مثل ALGOD_API_KEY) في متغيرات البيئة بدلاً من كتابتها مباشرة. مثال:

{
  "algorand-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@GoPlausible/algorand-mcp@latest"],
    "env": {
      "ALGOD_API_KEY": "${ALGOD_API_KEY}"
    },
    "inputs": {}
  }
}

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لتكامل خوادم MCP في تدفق عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي لديك:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعداد خوادم MCP بالنظام، أدخل تفاصيل الخادم الخاص بك باستخدام هذا التنسيق:

{
  "algorand-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بمجرد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “algorand-mcp” إلى اسم خادم MCP الخاص بك واستبدال الرابط بعنوان خادمك الخاص.

نظرة عامة

استنادًا إلى الجدول أعلاه، يوفر تنفيذ Algorand MCP تعليمات إعداد واضحة ونظرة عامة، لكنه يفتقر إلى توثيق للمطالبات أو الموارد أو الأدوات أو ميزات متقدمة مثل دعم العينات. توفر رخصته المفتوحة وشعبيته المتوسطة ميزة في التبني، لكن نقص التوثيق للميزات يخفض من تقييمه.

تقييم MCP