
خادم MetaTrader MCP
يعمل خادم MetaTrader MCP على ربط نماذج اللغة الكبيرة للذكاء الاصطناعي بمنصة MetaTrader 5، مما يتيح التداول الآلي، وإدارة المحافظ، والتحليل الذكي للسوق مباشرة من...
اربط مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بك بمنصة التداول وبيانات السوق التابعة لـ Alpaca باستخدام خادم Alpaca MCP للحصول على سير عمل مالي سلس مباشرة من أدواتك المفضلة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
خادم Alpaca MCP (بروتوكول سياق النماذج) هو طبقة تكامل متخصصة تتيح لمساعدي الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الضخمة التفاعل مع منصة تداول Alpaca باستخدام أوامر اللغة الطبيعية. من خلال الاتصال عبر MCP، يمكن للمطورين والمستخدمين تداول الأسهم والخيارات، تحليل البيانات المالية، إدارة المحافظ، التعامل مع قوائم المراقبة، والوصول إلى معلومات السوق اللحظية مباشرة من أدوات LLM وبيئات التطوير المفضلة لديهم مثل Claude Desktop وCursor وVScode. يعمل هذا الخادم كحلقة وصل بين وكلاء الذكاء الاصطناعي وبنية التداول التحتية، مما يجعل المهام مثل تنفيذ الأوامر، جلب البيانات التاريخية، أو مراقبة قوائم الأصول أكثر سهولة وسلاسة من خلال واجهات محادثة، وبالتالي تبسيط سير العمل للتداول الخوارزمي والتحليل المالي وإدارة المحافظ.
لم يتم ذكر قوالب برومبت صريحة في المستودع أو التوثيق المقدم.
لم يتم وصف موارد MCP صريحة في الملفات أو التوثيق المقدم.
لا توجد قائمة صريحة بالأدوات في الملفات أو التوثيق المتاح.
تداول الأسهم والخيارات
استخدم اللغة الطبيعية لتنفيذ، تعديل وإلغاء صفقات الأسهم والخيارات مباشرة من واجهة مدعومة بـ LLM، مما يتيح سير عمل تداول خوارزمي ويدوي دون الحاجة للتنقل اليدوي في المنصة.
إدارة المحافظ
عرض أرصدة الحساب، مراجعة المراكز المفتوحة والمغلقة، وإدارة ممتلكاتك باستخدام أوامر محادثة لتسهيل الإشراف على المحفظة وإعادة التوزيع.
جلب بيانات السوق
اطلب بيانات السوق اللحظية والتاريخية، بما في ذلك الأسعار، الصفقات، شموع الأسعار، وGreek الخيارات، لدعم البحث وتطوير الاستراتيجيات.
إدارة قوائم المراقبة
أنشئ وادِر قوائم مراقبة مخصصة لتتبع الأصول، مما يساعد المستخدمين على مراقبة عدة أوراق مالية والاستجابة لتغيرات السوق بكفاءة.
تاريخ الأوامر وحالة السوق
جلب سجل الأوامر بالكامل، تحقق من حالة السوق (مفتوح/مغلق)، واطلع على بيانات إجراءات الشركات (الأرباح، التجزئة، التوزيعات) لوعي شامل بالحساب والسوق.
لا توجد تعليمات خاصة بـ Windsurf في التوثيق أو الكود المتاح.
المتطلبات المسبقة:
إنشاء/تعديل ملف .env
:
أضف التالي إلى ملف .env
في مجلد المشروع:
ALPACA_API_KEY = "your_alpaca_api_key"
ALPACA_SECRET_KEY = "your_alpaca_secret_key"
PAPER = True
تشغيل خادم MCP:
python alpaca_mcp_server.py
إعداد Claude Desktop:
Settings → Developer → Edit Config
claude_desktop_config.json
الخاص بك:{
"mcpServers": {
"alpaca": {
"command": "<project_root>/venv/bin/python",
"args": [
"/path/to/alpaca-mcp-server/alpaca_mcp_server.py"
],
"env": {
"ALPACA_API_KEY": "your_alpaca_api_key",
"ALPACA_SECRET_KEY": "your_alpaca_secret_key"
}
}
}
}
احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Claude Desktop
لا توجد تعليمات خاصة بـ Cursor في التوثيق أو الكود المتاح.
لا توجد تعليمات خاصة بـ Cline في التوثيق أو الكود المتاح.
يتم تحديد مفاتيح الـ API باستخدام متغيرات البيئة كما هو موضح في قسم env
من إعدادات JSON:
"env": {
"ALPACA_API_KEY": "your_alpaca_api_key",
"ALPACA_SECRET_KEY": "your_alpaca_secret_key"
}
استخدام MCP في FlowHunt
لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:
انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات MCP في النظام، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق في JSON:
{
"MCP-name": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
بعد الإعداد، يصبح وكيل الذكاء الاصطناعي قادراً على استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وإمكاناته. تذكر تغيير “MCP-name” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك (مثل “alpaca”، “github-mcp”، إلخ) واستبدال الرابط بعنوان خادم MCP الخاص بك.
القسم | متوفر | التفاصيل / ملاحظات |
---|---|---|
نظرة عامة | ✅ | نظرة شاملة في README.md |
قائمة البرومبتات | ⛔ | لم يتم ذكر قوالب برومبت |
قائمة الموارد | ⛔ | لا توجد موارد MCP صريحة |
قائمة الأدوات | ⛔ | لا توجد أدوات موثقة صراحة |
تأمين مفاتيح API | ✅ | عبر env في إعدادات JSON وملف .env |
دعم العينات (أقل أهمية في التقييم) | ⛔ | لم يتم ذكره |
بين هذين الجدولين، يقدم خادم Alpaca MCP توثيقاً قوياً للإعداد وحالات الاستخدام الأساسية، لكنه يفتقر إلى تفاصيل صريحة حول قوالب برومبت MCP، الأدوات المتوفرة، وتعريفات الموارد. هو مناسب جداً لسير عمل التداول وبيانات السوق، لكنه سيستفيد من توثيق MCP أكثر تفصيلاً. التقييم: 6/10.
لديه رخصة | ✅ (MIT) |
---|---|
يوجد أداة واحدة على الأقل | ⛔ |
عدد التفرعات | 26 |
عدد النجوم | 90 |
خادم Alpaca MCP هو طبقة تكامل تربط بين مساعدي الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الضخمة مع منصة التداول الخاصة بـ Alpaca، مما يتيح أوامر لغة طبيعية للتداول، إدارة المحافظ، والوصول إلى بيانات السوق.
يمكنك تنفيذ، تعديل، أو إلغاء الصفقات، إدارة المحافظ وقوائم المراقبة، وجلب بيانات السوق اللحظية أو التاريخية — كل ذلك من واجهات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
يجب تخزين مفاتيح API في متغيرات البيئة أو ملف `.env` وليس كتابتها مباشرة في الكود أو الإعدادات، لتجنب تسريبها عن طريق الخطأ.
الخادم موثق للاستخدام مع Claude Desktop. قد تتطلب عملاء آخرين مثل Cursor وCline إعداد يدوي باستخدام إعدادات MCP مشابهة.
لا توجد قوالب برومبت صريحة أو أدوات MCP مخصصة موثقة حالياً لـ Alpaca MCP.
أضف التداول الخوارزمي وإدارة الشؤون المالية إلى تدفقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك من خلال تكامل خادم Alpaca MCP. تداول، وحلل، وادِر المحافظ بأوامر لغة طبيعية.
يعمل خادم MetaTrader MCP على ربط نماذج اللغة الكبيرة للذكاء الاصطناعي بمنصة MetaTrader 5، مما يتيح التداول الآلي، وإدارة المحافظ، والتحليل الذكي للسوق مباشرة من...
يتيح خادم التجارة MCP لوكلاء الذكاء الاصطناعي التفاعل مع أهم وسطاء الأسهم والعملات الرقمية عبر أوامر اللغة الطبيعية. نفذ الصفقات، وادِر المحافظ، واطّلع على بيان...
يتيح خادم مؤشر سوق وكلاء الذكاء الاصطناعي MCP من DeepNLP البحث والاكتشاف والمراقبة السلسة لوكلاء الذكاء الاصطناعي. دمج البحث المتقدم، التصنيف، تحليلات حركة الوي...