تكامل خادم Bitrise MCP

ماذا يفعل خادم Bitrise MCP؟

يعمل خادم Bitrise MCP كجسر بين المساعدين الذكاء الاصطناعي ومنصة Bitrise، مما يتيح الوصول البرمجي السلس إلى واجهات Bitrise API لتعزيز سير عمل تطوير التطبيقات. من خلال الاتصال عبر خادم Bitrise MCP، يمكن للمساعدين الذكاء الاصطناعي إدارة التطبيقات، وتشغيل البناءات، والتعامل مع الملفات الناتجة، والتفاعل مع موارد Bitrise الأخرى بشكل آمن وفعال. يتيح هذا التكامل تنفيذ مهام مثل أتمتة عمليات البناء، وإدارة ملفات البناء الناتجة، واستعلام بيانات Bitrise مباشرة من بيئات مدعومة بالذكاء الاصطناعي. يدعم الخادم المصادقة عبر رموز API، لضمان الوصول الآمن، ويوفر توثيقًا شاملاً لتسهيل الاستخدام. بشكل عام، يمكّن المطورين وعملاء الذكاء الاصطناعي من تبسيط عمليات التكامل والتسليم المستمر من خلال الاستفادة من قدرات Bitrise عبر اللغة الطبيعية أو التدفقات المؤتمتة.

قائمة القوالب البرمجية

لا توجد قوالب برمجية مذكورة أو موثقة في ملفات المستودع أو README المتاحة.

قائمة الموارد

لا توجد موارد أولية صريحة (مثل بيانات السياق أو نقاط نهاية الموارد) موثقة في المستودع أو README.

التطبيقات

• list_apps
  يسترجع قائمة التطبيقات المتاحة لحساب Bitrise المصادق عليه.

قد توجد أدوات إضافية، لكن فقط list_apps تحت مجموعة “التطبيقات” API موثقة في README. يمكن تفعيل مجموعات API أخرى، لكن أسماء ووظائف الأدوات غير مدرجة.

حالات استخدام هذا الخادم MCP

• إدارة التطبيقات
  يمكن للمساعدين الذكاء الاصطناعي عرض واستعلام وإدارة التطبيقات المحمولة المسجلة على Bitrise، لتبسيط سير عمل الفريق.

• عمليات البناء
  يمكن للمطورين تشغيل، ومراقبة، وإدارة عمليات البناء للتكامل المستمر والتسليم مباشرة من الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

• إدارة الملفات الناتجة
  استرجاع وإدارة ملفات البناء الناتجة، مما يسهل الوصول إلى مخرجات البناء أو توزيعها تلقائيًا.

• تخصيص عرض الأدوات
  يمكن للفرق تكوين مجموعات واجهات Bitrise API المعروضة، مما يسمح بتخصيص الأدوات لتناسب احتياجات سير العمل المحددة وتحسين استخدام الموارد.

كيفية إعداده

Windsurf

لا توجد تعليمات محددة لـ Windsurf موثقة في المستودع أو README.

Claude

1. أنشئ رمز Bitrise API من إعدادات حسابك في Bitrise.
2. افتح إعدادات Claude Desktop وانتقل إلى علامة التبويب “المطور”.
3. انقر على تحرير الإعدادات لإنشاء أو فتح claude_desktop_config.json.
4. أضف التكوين التالي تحت mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "bitrise": {
         "command": "uvx",
         "env": {
           "BITRISE_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
         },
         "args": [
           "--from",
           "git+https://github.com/bitrise-io/bitrise-mcp@v1.1.0",
           "bitrise-mcp"
         ]
       }
     }
   }
   

5. احفظ الملف وأعد تشغيل Claude Desktop. يجب أن تظهر أيقونة المطرقة عند النجاح.

Cursor

لا توجد تعليمات محددة لـ Cursor موثقة في المستودع أو README.

Cline

لا توجد تعليمات محددة لـ Cline موثقة في المستودع أو README.

VS Code (كمثال على منصة متوافقة)

1. أنشئ رمز Bitrise API.
2. افتح ملف settings.json في VS Code.
3. أضف ما يلي تحت مفتاح mcp:

   {
     "mcp": {
       "inputs": [
         {
           "id": "bitrise-workspace-token",
           "type": "promptString",
           "description": "Bitrise workspace token",
           "password": true
         }
       ],
       "servers": {
         "bitrise": {
           "command": "uvx",
           "args": [
             "--from",
             "git+https://github.com/bitrise-io/bitrise-mcp@v1.0.1",
             "bitrise-mcp"
           ],
           "type": "stdio",
           "env": {
             "BITRISE_TOKEN": "${input:bitrise-workspace-token}"
           }
         }
       }
     }
   }
   

4. احفظ الملف. سيتم تحميل الأدوات في Copilot Chat تلقائيًا.

تأمين رموز API

قم بتخزين رمز Bitrise API الخاص بك في متغيرات البيئة. مثال لـ Claude:

"env": {
  "BITRISE_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
}

أما في VS Code، فاستخدم آلية الإدخال كما في الأعلى لتجنب تخزين الرموز الحساسة كنص واضح.

كيفية استخدام هذا الخادم MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق الخاص بك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات MCP للنظام، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق JSON:

{
  "bitrise": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، يصبح وكيل الذكاء الاصطناعي قادرًا على استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول لجميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “bitrise” إلى “bitrise-mcp” أو أي اسم آخر تريده، واستبدل عنوان URL بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

استنادًا إلى التوثيق المتاح وREADME، فإن خادم Bitrise MCP موثق جيدًا من حيث الإعداد والأمان، لكنه يفتقر إلى التفاصيل حول القوالب البرمجية والموارد الصريحة. توثيق الأدوات محدود، ولا يوجد سوى أداة واحدة مذكورة. يغطي الإعداد منصتي Claude وVS Code، وليس Windsurf أو Cursor أو Cline. دعم Sampling وRoots غير مذكورين.

رأينا

هذا الخادم MCP قوي للتكامل مع Bitrise، خاصة للفرق التي تستخدم Bitrise في CI/CD. توثيقه واضح من ناحية الإعداد والأمان، ويوفر أداة أساسية واحدة على الأقل. ومع ذلك، يفتقر إلى قوالب برمجية تفصيلية، وقوائم موارد، وذكر صريح لميزات MCP المتقدمة مثل Sampling أو Roots. لخادم MCP على مستوى الإنتاج، سيكون من المرغوب وجود توثيق أكثر شمولًا للأدوات/الموارد وقوالب برمجية.

تقييم MCP