خادم Browserbase MCP

ماذا يفعل خادم “Browserbase” MCP؟

يتيح خادم Browserbase MCP لمساعدي الذكاء الاصطناعي المعتمدين على نماذج اللغة التحكم في المتصفحات السحابية وأتمتتها باستخدام Browserbase وStagehand. من خلال الاستفادة من بروتوكول Model Context (MCP)، يمكّن هذا الخادم النماذج اللغوية من التفاعل مع صفحات الويب، وتنفيذ مهام أتمتة المتصفح، واستخراج البيانات، والتقاط لقطات الشاشة، ومراقبة سجلات وحدة التحكم، وتشغيل جافاسكريبت—وكل ذلك في بيئة سحابية آمنة. تعزز هذه الإمكانيات القوية سير عمل التطوير من خلال أتمتة مهام الويب بسلاسة، والتكامل مع خدمات الويب الخارجية، وتوحيد تنظيم سير عمل المتصفح في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

قائمة الأوامر

لا توجد معلومات حول قوالب الأوامر في الملفات أو الوثائق المتاحة.

قائمة الموارد

لا توجد قائمة صريحة بموارد MCP في الملفات أو الوثائق المتاحة.

قائمة الأدوات

لا توجد قائمة مباشرة بالأدوات (مثل server.py أو ما شابه) في ملف README أو بنية المستودع الظاهرة.

حالات استخدام هذا الخادم MCP

• أتمتة المتصفح: تنظيم والتحكم في المتصفحات السحابية للاختبار الآلي أو الاستخلاص أو تنفيذ الإجراءات الروتينية على الويب.
• استخراج البيانات: استخراج بيانات منظمة من أي صفحة ويب، وهو مفيد لأبحاث السوق، أو مراقبة الأسعار، أو تجميع المحتوى.
• مراقبة وحدة التحكم: تتبع وتحليل سجلات وحدة تحكم المتصفح لأغراض تصحيح الأخطاء أو مراقبة صحة تطبيقات الويب.
• التقاط لقطات الشاشة: أتمتة التقاط لقطات شاشة كاملة الصفحة أو لأجزاء محددة من الواجهة لاختبار واجهة المستخدم أو التوثيق أو المراقبة.
• التفاعل مع الويب: تصفح الصفحات، والنقر على الأزرار، وتعبئة النماذج تلقائياً—لتحسين أتمتة سير العمل وقدرات مساعد الذكاء الاصطناعي.

كيفية إعداده

Windsurf

1. تأكد من تثبيت المتطلبات المسبقة مثل Node.js.
2. حدد موقع ملف إعدادات Windsurf الخاص بك (مثال: .windsurfrc).
3. أضف خادم Browserbase MCP إلى كائن mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Windsurf.
5. تحقق من ظهور خادم MCP في واجهة مستخدم Windsurf الخاصة بك.

تأمين مفاتيح API (مثال)

{
  "mcpServers": {
    "browserbase": {
      "env": {
        "BROWSERBASE_API_KEY": "your-api-key"
      },
      "inputs": {
        "projectId": "your-project-id"
      }
    }
  }
}

Claude

1. قم بتثبيت Node.js إذا لزم الأمر.
2. حدد موقع ملف إعدادات Claude.
3. أضف المقطع التالي لتضمين Browserbase MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ التغييرات وأعد تشغيل Claude.
5. تحقق من أن Browserbase MCP مدرج ضمن الخوادم المتاحة.

Cursor

1. تأكد من تثبيت Node.js.
2. افتح إعدادات تكوين Cursor.
3. أضف Browserbase MCP باستخدام:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. أعد تشغيل Cursor.
5. تأكد من أن الخادم يعمل ضمن واجهة Cursor.

Cline

1. قم بتثبيت Node.js والمتطلبات الأخرى حسب الحاجة.
2. عدل إعدادات Cline لإضافة Browserbase MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

3. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Cline.
4. تحقق من نجاح التكامل.

ملاحظة: دائماً قم بتخزين مفاتيح API والبيانات الحساسة كمتغيرات بيئة كما هو موضح في مثال Windsurf أعلاه.

كيفية استخدام هذا MCP داخل سير العمل

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى سيرك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام تنسيق JSON التالي:

{
  "browserbase": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “browserbase” إلى اسم خادم MCP الخاص بك واستبدال الرابط بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

استناداً إلى ما سبق، يوفر خادم Browserbase MCP بنية خلفية قوية وشائعة لأتمتة المتصفح للنماذج اللغوية الكبيرة، لكنه يفتقر إلى توثيق مفصل للأوامر والموارد والأدوات في ملف README العام أو جذر الكود.

رأينا

يعتبر هذا الخادم MCP شائعاً جداً ويشهد تطويراً نشطاً ويغطي حالة استخدام قيمة لأتمتة الذكاء الاصطناعي. مع ذلك، فإن نقص التوثيق المنظم والمفصل لقوالب الأوامر والأدوات والموارد يحد من سهولة الوصول إليه وقابلية التوسع للمطورين الجدد. بشكل عام، هو أساس قوي بدرجة إنتاجية، لكنه قد يتحسن بمزيد من الوثائق الشاملة.

تقييم MCP