تكامل خادم Calendly MCP

ماذا يفعل خادم “Calendly” MCP؟

يعمل خادم Calendly MCP (بروتوكول سياق النماذج) كجسر بين المساعدين الذكيين وأدوات وخدمات جدولة Calendly. من خلال تقديم واجهة MCP موحدة، فهو يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي والمطورين بالتفاعل برمجيًا مع وظائف Calendly—مثل عرض الأحداث أو إنشائها أو إدارتها—عبر واجهة برمجة تطبيقات موحدة. تم تصميم هذا التكامل لتعزيز سير عمل المطورين من خلال تمكين الجدولة التلقائية، وإدارة المواعيد، والوصول السلس إلى بيانات التقويم مباشرة من داخل التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. يستند الخادم إلى إطار عمل Universal MCP، ويتبع مواصفات MCP، مما يضمن التوافق والتكامل مع الأدوات والخدمات الأخرى المتوافقة مع MCP. الغرض الرئيسي منه هو تبسيط الطريقة التي تستفيد بها الأنظمة الذكية من إمكانيات الجدولة الخارجية، مما يجعل تنسيق الاجتماعات وإدارة التقويمات أكثر سهولة وكفاءة.

قائمة القوالب

لا توجد قوالب مذكورة في المستودع.

قائمة الموارد

لا توجد موارد مفصلة أو مكشوفة في المستودع.

قائمة الأدوات

يشير المستودع إلى قائمة بالأدوات المتاحة في src/universal_mcp_calendly/README.md، لكن الأدوات المحددة ليست مدرجة أو موصوفة في README الجذر أو شجرة الملفات الظاهرة.

حالات استخدام هذا الخادم MCP

• الجدولة التلقائية: التكامل مع وكلاء الذكاء الاصطناعي لجدولة الاجتماعات تلقائيًا بناءً على توفر المستخدم أو الفريق، مما يقلل من التنسيق اليدوي.
• إدارة المواعيد: تمكين المساعدين الذكيين من عرض أو إنشاء أو تحديث أو إلغاء المواعيد في Calendly، لتبسيط أتمتة سير العمل للشركات والأفراد.
• مزامنة التقويم: تسهيل مزامنة الأحداث والاجتماعات بين Calendly ومنصات التقويم الأخرى للحفاظ على جداول محدثة.
• التنبيهات والإشعارات الذكية: السماح للأنظمة الذكية بإرسال تذكيرات أو إشعارات للأحداث القادمة، للحد من المواعيد الفائتة.
• تكامل سير العمل: ربط جدولة Calendly مع منطق الأعمال الأوسع مثل أدوات CRM أو إدارة المشاريع عبر محفزات وإجراءات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

كيفية الإعداد

Windsurf

1. تأكد من تثبيت Node.js وWindsurf.
2. افتح ملف إعدادات Windsurf.
3. أضف خادم Calendly MCP إلى كائن mcpServers الخاص بك:

   {
     "mcpServers": {
       "calendly": {
         "command": "npx",
         "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Windsurf.
5. تحقق من تشغيل خادم Calendly MCP.

تأمين مفاتيح API:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. تأكد من تثبيت وإعداد Claude.
2. افتح ملف إعدادات Claude.
3. أضف خادم Calendly MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "calendly": {
         "command": "npx",
         "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ وأعد تشغيل Claude وتأكد من توفر الخادم.

تأمين مفاتيح API:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. قم بتثبيت Node.js وCursor.
2. افتح ملف إعدادات Cursor.
3. أضف خادم Calendly MCP إلى الإعدادات:

   {
     "mcpServers": {
       "calendly": {
         "command": "npx",
         "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ وأعد تشغيل Cursor.
5. تأكد من تفعيل خادم Calendly MCP.

تأمين مفاتيح API:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. تأكد من تثبيت Cline وNode.js.
2. حرر ملف إعدادات Cline.
3. أضف إعداد خادم Calendly MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "calendly": {
         "command": "npx",
         "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ وأعد تشغيل Cline وتحقق من حالة الخادم.

تأمين مفاتيح API:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

كيفية استخدام MCP هذا داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات MCP في النظام، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام تنسيق JSON التالي:

{
  "calendly": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بمجرد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام MCP هذا كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وإمكاناته. تذكر تغيير “calendly” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك (مثلًا: “github-mcp”، “weather-api”، إلخ) واستبدال عنوان URL بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

استنادًا إلى الوثائق المتوفرة والمعلومات في المستودع، فإن هذا الـ MCP في مرحلة مبكرة. يوفر تعليمات إعداد وأمان أساسية لكنه يفتقر إلى تفاصيل عامة حول الأدوات المدعومة أو الموارد أو القوالب أو ميزات MCP المتقدمة مثل Roots أو Sampling.

رأينا

يقدم هذا الخادم MCP هيكلًا رسميًا أساسيًا لتكامل Calendly عبر MCP، مع تعليمات واضحة وتراخيص. ومع ذلك، وبسبب نقص الوثائق التقنية المفصلة وقوائم الأدوات والقوالب والموارد، فإن فائدته العملية حاليًا محدودة للمطورين الباحثين عن وظائف جاهزة للاستخدام.

التقييم: 3/10

تقييم MCP