تكامل خادم Chargebee MCP

ماذا يفعل خادم “Chargebee” MCP؟

تم تصميم خادم Chargebee MCP (بروتوكول سياق النماذج) لربط المساعدين الذكيين بمصادر البيانات الخارجية وواجهات برمجة التطبيقات والخدمات، مما يسهل عملية دمج سير عمل الأعمال الواقعية في بيئات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي. من خلال عمله كجسر بين العملاء الذكاء الاصطناعي وأنظمة مثل قواعد البيانات وتخزين الملفات وأدوات SaaS، يمكّن خادم Chargebee MCP من تنفيذ مهام مثل استعلام بيانات الفوترة، واسترجاع معلومات العملاء، أو أتمتة إدارة الاشتراكات. هذا التكامل يمكّن المطورين ومستخدمي الأعمال من تعزيز الإنتاجية، وأتمتة العمليات الروتينية، وتقديم حلول مدركة للسياق مباشرة داخل سير العمل التطويري أو التشغيلي.

قائمة المطالبات

لم يتم العثور على قوالب مطالبات في ملفات المستودع المقدمة.

قائمة الموارد

لم يتم توثيق موارد MCP صريحة في ملفات المستودع المتاحة.

قائمة الأدوات

لم يتم العثور على أدوات في server.py أو ملفات الكود المتوفرة تحت الرابط المقدم.

حالات استخدام هذا الخادم MCP

لم يتم وصف أي حالات استخدام في المستودع أو توثيقه.

كيفية إعداده

Windsurf

1. تأكد من تثبيت المتطلبات الأساسية مثل Node.js على نظامك.
2. حدد موقع ملف إعدادات Windsurf (مثال: windsurf.config.json).
3. أضف خادم Chargebee MCP إلى كائن mcpServers كما هو موضح في المثال التالي.
4. احفظ إعداداتك وأعد تشغيل Windsurf.
5. تحقق من الإعداد من خلال التأكد من اتصال خادم MCP في Windsurf.

{
  "mcpServers": {
    "chargebee-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@chargebee/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

ملاحظة: قم بتأمين مفاتيح API الخاصة بك باستخدام متغيرات البيئة.
مثال:

{
  "mcpServers": {
    "chargebee-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@chargebee/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CHARGEBEE_API_KEY": "${CHARGEBEE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CHARGEBEE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. قم بتثبيت المتطلبات الأساسية (Node.js، npm).
2. افتح ملف إعدادات Claude.
3. أضف إدخال خادم Chargebee MCP كما هو موضح أدناه.
4. أعد تشغيل Claude.
5. تأكد من توفر خادم MCP في واجهة Claude.

{
  "mcpServers": {
    "chargebee-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@chargebee/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. تحقق من تثبيت Node.js.
2. عدل ملف إعدادات Cursor.
3. أضف تكوين خادم Chargebee MCP بصيغة JSON.
4. احفظ التغييرات وأعد تشغيل Cursor.
5. تحقق من تكامل خادم MCP.

{
  "mcpServers": {
    "chargebee-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@chargebee/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. قم بإعداد Node.js كمتطلب أساسي.
2. حدد موقع وعدل إعدادات Cline.
3. أضف تكوين خادم Chargebee MCP كما هو موضح.
4. احفظ الملف وأعد تشغيل Cline.
5. تحقق من إنشاء اتصال MCP.

{
  "mcpServers": {
    "chargebee-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@chargebee/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

ملاحظة: قم بتأمين مفاتيح API باستخدام متغيرات البيئة كما هو موضح في قسم Windsurf أعلاه.

كيفية استخدام هذا الخادم MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي لديك:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام لـ MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق JSON:

{
  "chargebee-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، يصبح وكيل الذكاء الاصطناعي قادراً على استخدام هذا MCP كأداة مع الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “chargebee-mcp” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال الرابط بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

أقيّم توثيق وتنفيذ هذا الخادم MCP بـ 2/10، حيث أن المستودع لا يوفر تقريباً أي معلومات حول المطالبات أو الموارد أو الأدوات أو حالات الاستخدام. فقط تعليمات عامة للإعداد والتكامل يمكن استنتاجها.

تقييم MCP